+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методы и алгоритмы автоматизированного управления профессиональной ориентацией абитуриента с учетом прогноза физиологических затрат на процесс обучения

Методы и алгоритмы автоматизированного управления профессиональной ориентацией абитуриента с учетом прогноза физиологических затрат на процесс обучения
  • Автор:

    Ершов, Дмитрий Анатольевич

  • Шифр специальности:

    05.13.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2003

  • Место защиты:

    Курск

  • Количество страниц:

    182 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование 
2. Разработка моделей, методов и алгоритмов управления профессиональной


Содержание
Введение

1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование


1.1 Роль психологических тестов в решении задач профессиональной ориентации абитуриента
1.2 Анализ методов и средств ранней диагностики и оценки адаптационных резервов организма

1.3 Цель и задачи исследования

2. Разработка моделей, методов и алгоритмов управления профессиональной

ориентацией абитуриента

2.1 Методика отбора тестов профессиональной ориентации абитуриентов


2.2 Меридианные рефлексологические модели для оценки физиологических затрат организма при реализации процесса обучения
2.3 Метод и алгоритм синтеза решающих правил принятия решений о профессиональной ориентации абитуриентов по направлениям обучения
Выводы второй главы
3. Разработка системы принятия решений по управлению профессиональной ориентации абитуриента
3.1 Описание системы принятия решений о профессиональной ориентации абитуриента по направлениям обучения
3.2 Автоматизированная подсистема проведения психодиагностического исследования
3.3 Синтез решающих правил диагностики и прогноза заболеваемости
Выводы третьей главы
4. Результаты экспериментальных исследований
4.1 Разведочный анализ результатов работы автоматизированной подсистемы психодиагностического тестирования
4.2 Анализ структуры факторного пространства
4.3 Оценка успешности обучения и возможных физиологических
затрат
Выводы четвертой главы
Заключение
Литература
Приложения
ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В условиях быстрых преобразований социальных отношений в стране возрастают требования к адекватности принятия управленческих решений в системе непрерывного образования подготовки специалиста, разработке соответствующих информационных и компьютерных технологий и АСУ, включая управление процессом профориентации абитуриента высшей школы.
В частности, при приеме в высшие учебные заведения используются тесты, определяющие интеллектуальные способности абитуриентов типа: MMPI, Kettel, «Бланк профессиональных интересов», АСЕ1Д, АИПС, АСПА, АСМАС и др.(Белюк A.B., Богданов В.А., Богоявленский Д.Б.). Анализ указанных систем показывает, что они ориентированы в основном на определение общего интеллектуального потенциала, не давая рекомендаций по выбору направления обучения в конкретном учреждении с учетом прогноза физиологических затрат (приобретения заболеваний в процессе освоения выбранной специальностью) и оценками успешности овладения соответствующими знаниями и навыками. В существующих системах анализа функционального состояния абитуриента по энергетическим характеристикам биологически активных точек (БАТ) не осуществляется формирование рекомендаций о правильности выбора им специальности (Каргаполова Е.А.). Между тем, учет комплекса указанных характеристик позволит отрицательный социальный эффект в системах образования, возникающий, в том числе, из-за проблем трудоустройства специалиста в силу его недостаточной профессиональной подготовленности или уровнем здоровья после окончания ВУЗа.
Следовательно, разработка и применение методов и алгоритмов автоматизированного управления профориентацией абитуриента с учетом таких факторов как уровень предвузовской подготовки, психологические и психические свойства личности, наличие и прогноз патологических состояний определенных физиологических систем, выявленных в процессе тестирования

абитуриента, является актуальной задачей, решение которой позволит уменьшить неопределенность прогноза профориентации, возникающей вследствие сложного социально-технического эффекта взаимодействия абитуриента с различными тестирующими (в том числе автоматизированными) системами в процессе выбора правильной образовательной траектории.
Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем» и одним из научных направлений КурскГТУ «Разработка медико-экологических информационных технологий».
Объект исследования: абитуриент технического вуза с учетом прогноза физиологических затрат на процесс обучения.
Предмет исследования: методы и алгоритмы анализа психического, психологического, физиологического и образовательного статусов абитуриента, влияющие на правильность выбора им специальности, успешности обучения и возникающих физиологических затратах.
Цель работы: повышение качества управления и социального прогноза процесса профориентации абитуриента с учетом оценки физиологических затрат, путем разработки моделей, методов и алгоритмов для автоматизированного управления.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
- разработка методов синтеза решающих правил формирования профориентационных рекомендаций абитуриенту по различным направлениям обучения с учетом прогноза возможности приобретения заболеваний;
- разработка метода синтеза решающих правил прогноза физиологических затрат в процессе обучения с применением меридианной рефлексологической модели оценки состояния организма;
- формирование валидного набора нагрузочных тестов, оценивающего психическое и психологическое состояние абитуриента;

Анализ литературных и патентных данных, результатов исследований кафедры биомедицинской инженерии КурскГТУ, а так же собственных исследований показали, что по критериям чувствительности, оперативности получения информации, технико-экономическим затратам, одними из наиболее подходящих методов оценки физиологических затрат на выполнение будущей деятельности по результатам предварительного тестирования, являются методы рефлексологии, которые, с одной стороны, позволяют решать задачи прогнозирования зарождения и развития патологий, а с другой стороны, позволяют организовывать коррекцию состояния тех органов и физиологических систем, которые подвержены наиболее высокому риску поражения.
С технической точки зрения, организация регистрации необходимой информации с проекционных зон, являющихся источниками информации о состоянии внутренних структур организма и зонами воздействия на них с лечебной целью не требует больших затрат и специальных разработок. Необходимые для этого устройства имеют малые габариты, вес и стоимость, просты в обслуживании и не требуют узкопрофессиональных знаний в эксплуатации.
Основная сложность между тем состоит в том, что, несмотря на несомненные успехи современных ученых в рефлексодиагностике, данная наука опирается в основном на эмпирический опыт древневосточной медицины, в то время как «строгие» биологические и математические модели мало разработаны - особенно с точки зрения такого системообразующего понятия рефлексологии как меридианы (со своей иерархией взаимодействия).
Современные исследователи ограничиваются в основном лишь констатацией фактов существования меридиан, представляемых своими биологически активными точками (БАТ), не доходя до уровня моделей их взаимодействия с органами и физиологическими системами, что на наш взгляд снижает потенциально достижимые результаты по качеству

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.117, запросов: 967