Имитационная модель оптимизации управления производством строительных материалов

• Автор: Смирнова, Наталья Аркадьевна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 219 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

1.1. Моделирование смо аналитическим методом

1.1.1. Классификация систем массового обслуживания

1.1.2. Математический аппарат моделирования СМО

1.2. Имитационное моделирование смо

1.2.1. Имитационная модель одноканальной СМО

1.2.2. Имитационная модель многоканальной СМО

1.2.3. Модификации имитационных моделей СМО

1.3. Постановка задачи
ВЫВОДЫ ГЛАВЫ
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ПРИОРИТЕТАМИ
2.1 .Расчёт параметров математической модели фазы приёма ЗАЯВОК
2.1.1. Расчёт параметров входного потока
2.1.2. Расчёт параметров потока обслуживания заявок
2.2. Разработка математической модели фазы присвоения приоритетов заявкам
2.2.1. Разработка математической модели СМО с приоритетами при учёте двух случайных факторов
2.2.2.. Разработка математической модели СМО с
приоритетами при учёте трёх случайных факторов
2.2.3. . Разработка математической модели СМО с приоритетами при учёте четырёх случайных факторов
2.3.РАСЧЁТ параметров математической модели фазы отгрузки..
2.4. Разработка модели ожидания заявкой обслуживания
2.5. Разработка способов моделирования многомерных случайных векторов
2.5.1. Разработка способа моделирования случайного
вектора с последовательным формированием компонент
2.5.1.1. Моделирование двумерного случайного вектора..
2.5.1.2. Моделирование трёхмерного случайного вектора.
2.5.1.3. Моделирование четырёхмерного случайного вектора
2.5.2. Разработка способа моделирования случайного

этапе погрузки
4.3.4. Статистический анализ точности моделирования исходных одномерных законов распределения
4.3.5. Моделирование реализаций четырёхмерного случайного вектора
4. 3.6. Анализ точности моделирования четырёхмерного случайного вектора
4.4. Расчёт необходимого числа испытаний при моделировании смо
4.5. Моделирование работы смо приёма заявок (первая фаза )
4.6. Моделирование смо формирования очереди (вторая фаза)
4.7. Моделирование работы смо на этапе погрузки (третья фаза).
4.8. Анализ адекватности модели реальной смо
4.9. Разработка интерфейса пользователя
ВЫВОДЫ ГЛАВЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Расчёт математической модели вектора
приоритетов заявок ( электронная таблица Компоненты )
Приложение 2. Моделирование вектора приоритетов заявок
Приложение 2-1. Моделирование вектора приоритетов способом последовательного формирования компонент (реализация
в Excel, электронная таблица Вектор1)
Приложение 2 - 2. . Моделирование вектора приоритетов способом одновременного формирования компонент ( реализация
на языке VBA , процедура МодельВектора)
Приложение 3. Реализация вектора приоритетов Z.
Приложение 4. Процедура расчёта экспериментальных вероятностей вектора приоритетов заявок (ОбриботкаВектора).... 183 Приложение 5 .Процедура моделирования первой фазы -
приём заявок (ПриёмЗаявок )
Приложение 6. Процедура моделирования второй фазы
СМО ( ФормированиеОчереди)
Приложение 7.База данных Архив (электронная
таблица Архив )
Приложение 8. Процедура моделирования третьей фазы
СМО ( МоделированиеОтгрузки)
Приложение 9. Разработка интерфейса управления моделью
ВВЕДЕНИЕ.
В настоящее время автоматизация и управление технологическими процессами любых отраслей промышленности являются наиболее перспективными направлениями научно-технического прогресса. Повышение эффективности функционирования предприятий оказывается напрямую связано с переработкой большого потока информации и принятием на её основе оперативных решений. Поэтому развитие производства требует создания программного обеспечения комплексов оптимального управления технологическими процессами на основе современных средств вычислительной техники.
Однако на многих предприятиях данная задача не решена. В значительной степени это утверждение касается предприятий, занимающихся производством строительных материалов: песка, щебня и т.д. Из-за сбоев в погрузке, задержек в поставке железнодорожного транспорта, отсутствия в текущий момент нужной продукции, на таких предприятиях чередуются периоды простоя технологических мощностей и их авральной эксплуатации.
В частности, аналогичная ситуация сложилась в производственном объединении «Ленстройматериалы», занимающемся производством многих видов строительной продукции. Акционерное общество «Ленстройкомплектация», входящее в состав этого объединения, производит и отгружает первичные строительные материалы: песок, глину, щебень. Несмотря на принимаемые руководством объединения административные, технические и организационные меры, число сбоев в работе и отказов клиентам в обслуживании достаточно велико. В связи с этим поставлена задача оптимизации управления технологическими процессами предприятия. Для этого необходимо разработать имитационную модель технологических процессов этого предприятия.

которых являются типовыми многоканальными СМО, а в третьей время ожидания заявок в очереди задается многомерным законом распределения;
- разработка имитационной модели для этой трехфазной СМО и ее экспериментальное исследование при моделировании на ЭВМ;
- выдача рекомендаций по оптимизации работы реальной СМО на основе анализа результатов эксперимента.