Автоматизированная система учета контроля и безопасности производства благородных металлов из отходов электротехнических производств

• Автор: Георгиева, Эльвира Юрьевна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 151 с. : ил.

Содержание
Условные обозначения
Введение
Глава 1. Современная технология переработки РЭЛ и АСУТП
1.1. Процессы, протекающие при производстве благородных металлов
из радиоэлектронного лома
1.1.2 Обогащение лома, содержащего благородные металлы
1.1.3 Плавка обогащенного лома
1.1 АЭлектролиз продуктов радиоэлектронного лома
1.1.5 .Извлечение благородных металлов из электролитных
шламов
1.1.6.Переработка шламов электролиза серебра
1.2. Применение теории управления в проектировании АСУТП
Выводы по I главе
Глава 2. Материальный баланс процессов извлечения благородных металлов из отходов РЭЛ по Аи и Ag
2.1. Общие положения материального баланса
2.2.Материальный баланс по благородным металлам переработки
РЭЛ на Ре-М-Со основе
2.3.Материальный баланс по драгоценным металлам переработки
РЭЛ на медной основе
2.4.Материальный баланс по драгоценным металлам переработки
РЭЛ на Au-Ag основе
Выводы поглаве
Глава 3. Применение теории нечетких множеств и нечеткой
логики в системах управления
3.1. Основные понятия и определения
3.2.Типы функций принадлежности
3.3. Нечеткие и лингвистические переменные
3.5. Системы нечеткого вывода Мамдани-Заде

3.6. Нечеткие системы управления
3.7. Определение входных и выходных параметров модели,
постановка задач моделирования
3.8. Применение программного пакета МабаЬ для моделирования
3.9. Моделирование процесса плавления
3.10. Моделирование процесса электролиза
3.11. Моделирование химической переработки шламов, содержащих благородные металлы
3.12. Синтез структуры системы управления процессом извлечения благородных металлов на основе нечетких алгоритмов
Выводы по 3 главе:
Глава 4. Разработка системы управления
4.1 Постановка задач управления
4.2 Структура системы управления
4.2.1 Общая структура управления
4.3 Синтез системы управления производством благородных металлов
4.4. Анализ результатов тестирования системы и оценка качества
ее работы
4.5 Выводы по главе
Заключение
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение
Условные обозначения
АСУТП -Автоматизированная система управления технологическими процессами
АСУ -Автоматизированная система управления
ТИМ -Теория нечетких множеств
нл -Нечеткая логика
мм -Математическая модель
нм -Нечеткая модель
БЗ - База знаний
ОУ -Объект управления
УУ -Управляющее устройство
ЛСУ -Локальная система управления
лп -Лингвистические переменные
НСУ - Нечеткая система управления
РЭЛ -Радиоэлектронный лом
УМБ -Уравнение материального баланса
УМБм -Уравнение материального баланса для массы материале
УМБС -Уравнение материального баланса для соединений
УМБЭ -Уравнение материального баланса для массы элементов
ско -Среднеквадратичное отклонение

• нечеткая спецификация параметров;
• нечеткое описание входных и выходных переменных системы;
• нечеткое описание функционирования системы на основе продукционных «ЕСЛИ.. .ТО.. .»правил.
Важнейшим классом нечетких систем являются нечеткие системы управления (НСУ).
В нечетких системах управления алгоритмы формируются на основе нечетких выводов, которые получены на основе нечетких понятий и знаний'или с применением нечетких логических правил. Одним' из. важнейших компонентов НСУ является база знаний, которая представляет собой совокупность нечетких правил «ЕСЛИ—ТО», определяющих взаимосвязь между входами и выходами исследуемой системы.
В настоящее время развиваются методы в теории нечеткого управления. Такие методы активно применяются для разработки нечетких алгоритмов-фильтрации неконтролируемых возмущений в системах управления, а также синтеза алгоритмов-нечетких поисковых систем автоматической оптимизации и др. Нечеткие системы имеют лучшую помехозащищенность, быстродействие и точность за счет более адекватного описания реальности в-которой они функционируют в отличие от традиционных систем.[53]
Существуют различные типы методов разработки нечетких регуляторов [47, 53,85,92,103]. Метод извлечения экспертных знаний управления является одним из широко используемых методов получения управляющих правил. Экспертные знания очень зависимы от знаний эксперта, очень часто они бывают невыполнимы и в некоторых случаях могут даже противоречить, друг другу, а это является достаточно большим недостатком. [47]
Следующий метод позволяет проводить нечеткое моделирование процесса в котором приблизительная модель объекта может быть структурирована с использованием импликаций, которые описывают возможные состояния системы. Нечеткий регулятор синтезируется для управления нечеткой