Автоматизированная система управления стабилизацией параметров режима резания на финишных операциях

• Автор: Глобин, Павел Вячеславович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 122 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ
ШЛИФОВ АЛЬНОЕО ОБОРУДОВАНИЯ
1.1 Анализ основных направлений повышения точности
шлифовального оборудования с ЧПУ
1.2Анализ средств и методов повышения точности обработки
автоматизированных систем управления шлифованием
1.3Анализ свойств алгоритмов нечетко-логического вывода
1.4Анализ методов принятия управляющих решений для
автоматизированных систем управления
Выводы
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТАБИЛИЗАЦИЕЙ ПАРАМЕТРОВ РЕЖИМА РЕЗАНИЯ НА
ФИНИШНЫХ ОПЕРАЦИЯХ

2.1 Обобщенная математическая модель автоматизированной системы управления стабилизацией параметров режима резания на финишных операциях
2.2 Математическая модель нечетко-логического вывода
2.3 Математическая модель множественного корреляционнорегрессионного анализа
2.4 Математическая модель адаптации
Выводы
ГЛАВА 3. МЕТОД И АЛГОРИТМ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ, СИНТЕЗ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТРУКТУРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТАБИЛИЗАЦИЕЙ ПАРАМЕТРОВ РЕЖИМА РЕЗАНИЯ НА ФИНИШНЫХ ОПЕРАЦИЯХ
3.1 Метод нечетко-логического управления параметрами режима резания на финишных операциях
3.2 Алгоритмическое обеспечение процесса стабилизации параметров режима резания на финишных операциях
3.3 Численное моделирование на основе метода и алгоритма нечетко-логического управления параметрами режима резания на финишных операциях
3.4 Синтез функционально-структурной организации автоматизированной системы управления стабилизацией параметров режима резания на финишных операциях
3.5 Инженерная методика проведения экспериментального исследования устойчивости системы
3.6 Оценка устойчивости автоматизированной системы управления стабилизацией параметров режима резания на финишных операции
Выводы
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТАБИЛИЗАЦИЕЙ ПАРАМЕТРОВ РЕЖИМА РЕЗАНИЯ НА ФИНИШНЫХ ОПЕРАЦИЯХ

4.1 Аппаратно-программный комплекс автоматизированной системы управления стабилизацией параметров режима резания на финишных операциях
4.2 Статистический анализ полученных результатов экспериментального исследования
4.3 Определение достоверности результатов экспериментальных исследований
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧСЕКСИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ

Пример. Пусть задача для процесса принятия решения Зпр описывается вектором 3np=(Bj, Г1„ Д), где Д - входные состояния системы (i=l..n); п - количество параметров системы; Я, - операторы для преобразования одних состояний объекта управления в другие (например, логические операции И, ИЛИ); Ц, - целевые состояния системы.
Следовательно выполнение задачи по принятию решений заключается в определении последовательности операторов щ, п2, ... п„ (и, е/7), способных преобразовать входные состояния системы в целевые.
Метод перебора является самым простым методом поиска решений функции по заданному критерию сравнения. Например, на максимум, или на минимум. Положительным свойством данного метода относится то, что у метода перебора простая программная реализация и возможность находить решение, если оно существует [46].
Недостатком данного метода можно считать то, что при решении сложных задач увеличивается число наблюдений п, которые необходимо проанализировать для поиска оптимального решения. При этом отсутствует информация, при помощи которой можно сократить время, необходимое для процесса принятия решений. В связи с чем может возникнуть комбинаторный взрыв. Информация, при помощи которой достигается уменьшение времени для принятия решений, называется эвристической.