Программно-алгоритмическое и структурное обеспечение систем поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях на железнодорожном транспорте

• Автор: Цуриков, Александр Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 175 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Перечень сокращений Введение

Глава 1. Аспекты технологического процесса принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте в условиях возникновения ЧС

1.1. Особенности ЧС на железнодорожном транспорте

и принятия управленческих решений при их возникновении

1.2. Лица, участвующие в процессе принятия решений при возникновении ЧС на железнодорожном транспорте, и их обязанности
1.3. Обзор информационных систем, функционирующих в системе управления железнодорожным транспортом
1.4. Основные направления решения задач интеллектуализации и автоматизации процесса принятия управленческих решений

па железнодорожном транспорте при возникновении ЧС

1.5. Выводы по главе

Глава 2. Интеллектуализация поддержки принятия управленческих решений при возникновении ЧС на железнодорожном транспорте
2.1. Задачи классификации, решаемые при принятии управленческих решений в условиях возникновения ЧС, и особенности
их интеллектуализации
2.2. Проблемы применения существующих технологий интеллектуализации и пути их решения
2.3. Метод обучения искусственной нейронной сети на основе знаний эксперта и его алгоритмы
2.4. Устройство обучения искусственной нейронной сети
2.5. Применение метода обучения искусственной нейронной сети для решения актуальных при ЧС задач классификации
2.6. Выводы по главе

Глава 3. Автоматизация информирования ЛПР при возникновении
ЧС на железнодорожном транспорте
3.1. Совершенствование методов информирования ЛПР при возникновении
ЧС с использованием мобильных телекоммуникационных технологий
3.2. Устройство информирования внешних ЛПР второго
уровня при возникновении ЧС
3.3 Выбор средств реализации метода информирования внешних
ЛПР второго уровня при возникновении ЧС
3.4. Программная реализация устройства информирования внешних
ЛПР второго уровня при возникновении ЧС
3.5. Выводы по главе 3
Глава 4. Вопросы реализации автоматизированной информационной системы поддержки принятия управленческих решений
4.1. Моделирование системы поддержки принятия управленческих
решений на концептуальном уровне
4.2. Структура и режимы функционирования автоматизированной
СППУР при возникновении ЧС
4.3. Аспекты практической реализации элементов СППУР
4.4. Выводы по главе 4
Заключение
Список использованных источников
Приложение А. Патенты и свидетельства, полученные но
результатам исследования
Приложение Б. Документы, подтверждающие использование и апробацию результатов исследования
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
АРМ — автоматизированное рабочее место.
АС ТРА - автоматизированная система ведения техническо-распорядительных актов железнодорожных станций.
АСОУП - автоматизированная система оперативного управления перевозками. АСТПП - автоматизированная система технической подготовки производства. АСУ - автоматизированная система управления.
АСУ ГС - автоматизированная система управления грузовой станции.
АСУ СС - автоматизированная система управления сортировочной станции. АСУЖТ - автоматизированная система управления железнодорожным транспортом.
АСУП - автоматизированная система управления производством.
АСУТП - автоматизированная система управления технологическими
процессами.
АХОВ - аварийно химически опасное вещество.
БД - база (банк) данных.
ВМ - взрывчатые материалы.
ВНИИЖТ - Всероссийский научно-исследовательский институт
железнодорожного транспорта.
ВП - восстановительный поезд.
ГВЦ - главный вычислительный центр.
ГИД - система автоматизированного ведения графика исполненного движения. ГИС - географическая информационная система.
ГЛОНАСС - глобальная навигационная спутниковая система.
ГОСТ - государственный стандарт.
дгпс - старший (по району управления) дорожный диспетчер.
ДИСПАРК - информационная автоматизированная система учета, контроля дислокации, анализа использования и регулирования парка вагонов.
ДНЦ - поездной диспетчер.

другими информационными системами железнодорожного транспорта.
Также необходимо упомянуть следующие системы ОАО «РЖД», разработка которых стала заметной вехой в процессе развития информационного пространства АСУЖТ:
- ЭТРАН (Электронная ТРАнспортная Накладная) - автоматизированная система подготовки и оформления перевозочных документов;
- ДИСПАРК - информационная автоматизированная система учета, контроля дислокации, анализа использования и регулирования вагонного парка;
- КАСАНТ - комплексная автоматизированная система учета, контроля устранения отказов технических средств и анализа их надежности;
- КАСАТ - комплексная автоматизированная система учета и анализа случаев технологических нарушений;
- СИРИУС — сетевая интегрированная российская информационно-управляющая система;
- ГИС РЖД - система ведения геоинформационных баз данных «РЖД».
Для темы диссертационной работы наибольший интерес представляют
информационные системы, применение которых непосредственно связано с перевозкой ОГ и ликвидацией возможных ЧС. Из таких систем наибольшее распространение получили:
- Система мониторинга опасных грузов (СМОГ), созданная при участии НИИАС, ВНИИЖТ и МИИТ (В.Н. Андросюк, В.М. Рудановский и др);
- Автоматизированная информационно-справочная система «Опасные грузы», разработанная под руководством профессора СГУПС А.М. Островского (В.И. Медведев, A.B. Христолюбов и др.).
Программное обеспечение системы СМОГ устанавливается в ИВЦ железных дорог. Система содержит БД об ОГ, перевозимых по железной дороге, и состыкована с АСОУП для отслеживания дислокации вагонов с ОГ. СМОГ позволяет выдавать более 30 видов справок и документов, которые обеспечивают своевременное выявление нарушений правил перевозки ОГ, принятие решений по предупреждению и ликвидации ЧС с ОГ.