Автоматно-ситуационные адаптивные модели и их использование для управления на дискретных сетях

• Автор: Пулатов, Абдурахим Каюмович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ташкент
• Количество страниц: 325 c. : ил

ГЛАВА I. ПРОБЛЕМА АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ДИСКРЕТНЫХ СИТУАЦИОННЫХ СЕТЯХ И АВТОМАТНО-СИТУАЦИОННЫЙ ПОДХОД К ЕЕ РЕПЕНИЮ
1.1. Дискретные ситуационные сети и вопросы адаптивного управления на них
1.2. Автоматы и их использование в системах управления
1.2.1. Вероятностные автоматы и их взаимодействие
со случайной средой
1.2.2. Асимптотические последовательности автоматов
1.2.3. Автоматы с формируемой структурой
1.2.4. Опыт использования автоматов в системах управления
1.3. Ситуационное управление и проблема обобщения ситуаций
1.3Д. Принципы ситуационного управления
1.3.2. Проблема обобщения ситуаций
1.4. Управление на дискретных ситуационных сетях на
базе автоглатного и ситуационного подходов
1.4.1. Автоматный подход к управлению на дискретных, ситуационных сетях
1.4.2. Автоматно-ситуационный подход к управлению на дискретных ситуационных сетях
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 2. МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВТОМАТОВ В СЛОЖНЫХ СЛУЧАЙНЫХ СРЕДАХ
2.1. Общие положения и постановка задачи
2.2. Поведение автоматов с переменной структурой в

случайное среде «£, .реагирующей на смену действий
Ж /
2.3. Алгоритм обучения автомата в среде 5!,
т л
2.4. Поведение простейших автоматов в среде
2.5. Асимптотически-оптимальные последовательности автоматов в среде
2.6. Асимптотически-оптимальные последовательности автоматов с произвольным числом действий
2.7. Поведение автоматов в управляемой переключаемой
среде
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 3. АВТОМАТНЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ НА ДИСКРЕТНЫХ СЕТЯХ
ТИПА СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
3.1. Постановка задачи управления в системах массового обслуживания
3.2. Исходные предпосылки .для использования автоматных моделей в системах массового обслуживания
3.3. Автоматная модель управления разомкнутой системой массового обслуживания
3.3.1. Определение параметров случайной среды, в которой функционируют управляющие автоматы
3.3.2. Описание автоматной модели
3.4. Учет в модели некоторых свойств управляемого
процесса
3.5. Управление в замкнутой системе массового обслуживания
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 4. АВТОМАТНО-СИТУАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫМИ СЕТЯМИ
4.1. Основные принципы построения автоматно-ситуационных моделей

4.2. Исследование условий разделимости ситуаций
на классы управлений
4.3. Построение асимптотически-целенаправленной последовательности макросостояний
4.4. Автоматно-ситуационная модель формирования асимптотически-оптимальной последовательности макросостояний
4.4.1. Исследование решения задачи управления в неадаптивной постановке
4.4.2. Разработка автоматно-ситуационной модели
4.5. Формирование макросостояний в ситуационной модели
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТНО-СИТУАЦИОННЫХ
МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ
5.1. Разработка пакета прикладных программ для имитационного моделирования и управления на сети ЭВМ
5.1.1. Постановка задачи управления на сети ЭВМ
5.1.2. Общее описание структуры пакета и модели объекта управления
5.1.3. Описание модели управления и результаты экспериментов
5.2. Разработка алгоритмов и комплекса программ
для оперативного управления ресурсами на сетевых графиках
5.2.1. Задача распределения ресурсов на сетевых графиках
5.2.2. Основные принципы формирования модели оперативного управления ходом выполнения работ сетевого графика

чем вероятности штрафов в описании стационарных средах, т.е. чем (1,18).
Исследование случайных сред, описываемых более сложными условными вероятностями, чем (1.18) было начато в работах [61-63] . Рассматривались случайные процессы, определяемые условными вероятностями.
исхода Х/ (штраф), при условии, что в предыдущие моменты были реализованы действия ^ и . Результаты этих работ будут описаны во второй главе данной диссертационной работы. Другое обобщение этого класса случайных процессов, задаваемых распределением
ую-%)
исследовано в работе [64] . В ней описана конструкция довольно сложного автомата, осуществляющего функции управления в указанном классе процессов с фазовым пространством, совпадающим с интервалом [ О, А ] , 4 —• со . Согласно подходу, описанному в работе [бб] можно упростить конструкции автоматов, используемых для управления подобными процессами. Основой этого подхода является декомпозиция автомата на множество простых автоматов, что соответствует нашим предложениям, высказанным в работе [62]
Наиболее интересными с точки зрения тематики наших исследований являются результаты работ [бб—68] , в которых предложены конструкции автоматов для управления различными классами марковских цепей. В работе [67] рассмотрен однородный марковский процесс с фазовым пространством, совпадающим с интервалом [од] и конечным пространством управления, построена асимптотически-оптимальная последовательность автоматов. В [бб,