Метод представления знаний на семиотическом пространстве для проектирования моделей сложных систем. Том 1

• Автор: Амбразявичюс, Эугениюс Юлевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1985
• Место защиты: Каунас
• Количество страниц: 201 c. : ил. + Прил. (82 с. : ил.)

I ТОМ
I. Проблематика представления знаний при проектировании
моделей управления производственными объектами
1.1. Основные принципы автоматизированного проектирования моделей управления
1.1.1. Проектирование как процесс семиотического управления (макропринцип семиотичностн)
1.1.2. Системные основы построения моделей управления (макропринцип системности)
1.2. Проблема представления знаний в семиотических
системах
1.3. Предпосылки создания- единого метода представления знаний системы семиотического проектирования
1.4. Системно-семиотический подход к проектированию моделей управления и представлению знаний их разработчиков
Выводы по первой главе
II. Метод представления знаний на семиотическом пространстве
2.1. Системно-семиотический подход к представлению знаний
2.2. Метамодель знаний
2.3. Представление знаний на семиотическом пространстве(СП)
2.4. Взаимосвязь СП с известными моделями знаний и данных
2.5. Способы отображения многомерных структур знаний
на плоскости
Выводы по второй главе
III. Манипулирование знаниями на семиотическом пространстве при проектировании моделей производственных систем

3.1. Метод семиотического проектирования моделей сложных систем '
3.2. Основы создания концептуальной модели управления производственным объектом
3.3. Структура информационной базы системы семиотического проектирования
3.4. Определение и манипулирование знаниями при семиотическом проектировании моделей управления
3.4.1. Теоретические основы манипулирования знаниями, представленными на СП
3.4.2. Определение операции семиотического пространства
3.4.3. Основные операторы семиотического проектирования информационных моделей
3.4.4. Принятие решений при семиотическом проектировании моделей сложных систем
Выеоды по третьей глаЕе
1У. Применение метода представления знаний на СП при
семиотическом проектировании моделей управления
4.1. Реализация метода представления знаний на СП
4.2. Реализация метода семиотического проектирования моделей управления
4.3. Семиотическое проектирование функциональной структуры и моделей комплекса задач управления темпом (КЗУТ) производства
4.3.1. Формирование структуры КЗУТ
4.3.2. Синтаксис структур знаний системы проектирования
4.3.3. Функционирование системы проектирования
4.4. Семиотическое проектирование информационной базы
подсистемы управления предприятием легкой промышленности
4.4.1. Особенности моделирования технологического процесса предприятия легкой промышленности
4.4.2. Принципы организации информационной базы
4.4.3. Построение модели производственного объекта на СП
4.4.4. Проектирование информационной базы
Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Список основных сокращенных обозначений
II ТОМ. ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ I. Акты внедрения результатов работы
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Операция разрезания-склеивания п.-арных
отношений - структурных точек
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Структура сложного производственного объекта
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Описание функций ЛИСП-а, реализующих операторы семиотического пространства
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Описание функций ЛИСП-а, реализующих операторы
семиотического проектирования
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Использование методов представления знаний на СП и семиотического проектирования при разработке алгоритмической модели задач обработки данных
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Листинги функций ЛИСП-а, реализованных в
системе семиотического проектирования
ПРИЛОЖЕНИЕ 8. Пример проектирования упрощенной задачи определения сменных заданий для технологических операций участка склейки сборочного цеха завода кинескопов "Экранас"

(атрибутной) структурой. Названия структур даются ш тому, между какими категориями устанавливаются отношения. В первом случае изучаются отношения между объектами (или процедурами), во втором - между свойствами (факторами, атрибутами) объектов. Понятия свойство-фактор-атрибут используются как синонимы. Правомерность использования понятия «структура" для характеризации объективного и факторного компонентов системы объясняется пониманием структуры как множества отношений между элементами системы. При этсм не отмечается, о каких элементах идет речь - они могут быть произвольной црироды /68/, значит (по определению системы) и объектами, и свойствами. Таким образом, в определении утверждается, что любую систему можно рассматривать как единство двух структур - объектной и факторной (атрибутной).
В структурно-функциональном определении системы /20/ под объектной структурой понимается просто структура системы,а под факторной - функция системы, однако это имеет место только в том случае, когда модель свойств системы (факторная структура) является моделью ее функциональных свойств. В общем понятие функции системы является частным случаем понятия ее факторной структуры. Этим объясняется широкое использование структурных представлений в описании систем искусственного интеллекта (СИИ) /9,22,37/, использование аппарата математических структур /40,49,51,52,60/ (алгебраических, реляционных структур, реляционной алгебры, реляционного исчисления, фреймов), так как СИИ, как и естественный интеллект, является вариантом знания, а любые знания о любой проблемной области можно описать как систему (1.4).
Объект, свойство, отношение - это абстрактные категории, каждая из которых имеет множество «значений" - интерпретаций. Значения каждой категории отличаются между собой разной степенью агрегированности, абстрактности, но для каждого из них можно по-