Выбор рационального лечения ишемической болезни сердца на основе оптимизационных и прогностических моделей

• Автор: Зеленина, Анна Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 155 с. : 7 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

1.1. Организация диагностики, лечения и профилактики заболеваний сердца

1.2. Организация управления лечением и профилактикой заболеваний ИБС

1.3. Цель и задачи исследования

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ВЫБОРА

РАЦИОНАЛЬНОГО ЛЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ И ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

2.1. Анализ особенностей моделирования

2.2. Формирование оптимального признакового

пространства на основе метода дискретных корреляционных плеяд

2.3. Построение прогностической модели на основе текущей информации
2.4. Выбор программного обеспечения обработки статистической информации и средств диалогового
взаимодействия
Выводы второй главы

Г ЛАВ А 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ГЕМОДИНАМИКИ
3.1. Анализ зависимости атеросклеротических изменений
3.2. Экспертная оценка показателей гемодинамики
3.3. Построение прогностических моделей для кардиосклероза и стенокардии
3.4. Построение анимационных моделей кардиоритма и
сердечного сокращения
Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. АВТОМАТИЗАЦИЯ ВЫБОРА ТЕРАПЕВТИЧЕСКОГО
ЛЕЧЕНИЯ
4.1. Структура автоматизированной системы выбора терапевтического лечения
4.2. Программно-техническая реализация
автоматизированной системы
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Сердечно-сосудистые заболевания уже длительное время являются причиной смертности взрослого населения развитых стран мира. До 80-95% всех случаев смерти от сердечнососудистых заболеваний приходится на ишемическую болезнь сердца (ИБС) и ишемический инсульт, которые тесно связаны с атеросклерозом. Актуальность этой проблемы для России обусловлена тем, что, в отличие от стран Западной Европы и США, смертность от заболеваний, обусловленных атеросклерозом, продолжает увеличиваться.
Снижение смертности от ИБС связывают в первую очередь со снижением распространенности факторов риска вследствие их коррекции или полного устранения. Это касается контроля артериального давления, отказа от курения и нормализации липидного обмена. Анализ результатов коррекции гиперхолестеринемии свидетельствует о том, что снижение уровня холестерина сыворотки крови на 1% сопровождается снижением развития ИБС на 2%. В России не менее 60% взрослого населения имеют концентрацию холестерина, превышающую нормальный уровень 5,5 ммоль/л, а у 20% уровень холестерина превышает 6,5 ммоль/л, что указывает на высокий риск развития кардиосклероза и его осложнений.
Диссертационная работа посвящена вопросам оценки вклада факторов риска на развитие атеросклеротического поражения и поиску возможности управления течением патологического процесса путем воздействия на модифицируемые показатели нитросорбидом и капотеном.
Задача выбора терапевтического лечения для конкретного пациента является основной в деятельности врача. При назначении того или иного препарата врач основывается на своих знаниях, опыте, интуиции. Исход лечения в значительной степени зависит от правильного выбора начальной схемы лечения.

признаков-факторов, предварительно следует произвести оптимизацию признакового пространства.
Для оптимизации признакового пространства будем использовать метод «дискретных корреляционных плеяд». Суть его заключается в формировании плеяд параметров со значимым признаком сходства и последующей заменой этих плеяд на единственный (головной) параметр, обладающий наибольшим весом по отношению к прочим. При этом оказывается возможным установить функциональную зависимость каждого из параметров с головным параметром, что позволяет в дальнейшем судить об их значениях.
Выбор метапараметра осуществляется на основе следующих принципов:
1) максимальной связи с другими параметрами плеяды (максимальная сумма коэффициентов корреляции);
2) оперативности и клинической доступности определения показателя;
3) возможности варьирования значением показателя с целью управления течением заболевания.
Рассмотрим основные этапы метода «дискретных корреляционных плеяд» (рис. 2.1):
Этап 1. В задаче (2.5) для множества значений параметров
объектов g формируется матрица взаимной корреляции, представляющая собой множество значений:
І) Гу, и] ЬIисх ’

(2.7)
где / и у - индексы соответственно строки и столбца матрицы Я.