Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии на основе рефлексодиагностики и нечеткой логики принятия решений

• Автор: Татаренков, Алексей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 157 с. : ил.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Использование аппарата нечеткой логики принятия решений в медицине.
1.2. Современные представления о моделях принятия решений методами рефлексодиагностики.
1.3. Автоматизированные системы для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний.
1.4. Цель и задача исследования.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ РЕФЛЕКСОДИАГНОСТИКИ И НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
2.1. Метод построения нечетких решающих правил для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний.
2.2. Метод формирования списка информативных биологически активных точек с учетом их меридианных взаимосвязей и сочетанных заболеваний.
2.3. Метод построения нечетких решающих правил для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по разнородному признаковому пространству.
2.4. Выводы второй главы.
3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.
3.1. Выбор информативных корпоральных биологически активных точек для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистой патологии.

3.2. Синтез меридианных моделей для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
3.3. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
3.4. Структура системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистой патологии.
3.5. Выводы третьей главы.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Объект, методы и средства исследования.
4.2. Исследование эффективности правил прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на примере гипертензии.
4.3. Исследование эффективности правил прогнозирования мозговых инсультов.
4.4. Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.

Актуальность темы Сердечно-сосудистые заболевания различной этиологии являются одной из ключевых проблем современной медицины. Несмотря на значительные успехи, достигнутые в последние десятилетия в диагностике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний, число больных с этим видом патологии продолжает увеличиваться (Хадарцев A.A., Лазаренко
В.А., Веневцева Ю.Л., Есауленко И.Э.).
В связи с тем, что эффективность лечения сердечно-сосудистых заболеваний в значительной мере зависит от точности прогноза, диагностики стадий и степени их тяжести, одним из основных направлений в выборе рациональных стратегий ведения больных с этой патологией является совершенствование методов классификации, включая прогнозирование возникновения заболеваний, донозологическую и дифференциальную диагностику (Есауленко И.Э., Фролов В.Н., Львович Я.Е., Субботина Т.И., Устинов А.Г.).
Известные методы обследования больных с сердечно-сосудистой патологией, как правило, обеспечивают их точную нозологическую интерпретацию. Однако при ряде сердечно-сосудистых заболеваний известные подходы требуют значительных затрат, иногда с использованием весьма болезненных инвазивных процедур. В связи с этим становится актуальной задача поиска методов, облегчающих и ускоряющих процедуры прогнозирования и диагностики различных типов сердечно-сосудистой патологии.
Исследования показали, что повысить качество решения исследуемого класса задач можно, используя методы теории нечетких множеств в сочетании с разведочным анализом, и рефлексологии с привлечением современных информационных технологий.
Исходя из того, что существующие методы и средства диагностики сердечно-сосудистых заболеваний не обеспечивают требуемого качества

Рассмотрим выбор ДЗТ для этих важных случаев в сочетании с диагностикой одной, наперед заданной ситуации.
Для дальнейших рассуждений конкретизируем четыре основных практически важных для прогнозирования и рефлексодиагностики задачи.
Задача А. Априори однозначно определена ситуация хо, соответствующая общепринятому названию заболевания, гипотезу о наличии которой необходимо подтвердить или опровергнуть по величине энергетических характеристик БАТ из списка ДЗТ.
Задача В. Необходимо сформировать список ДЗТ для определения энергетического состояния меридиана с именем Ь (Ь=1, ..., Н) вне зависимости от множества ситуаций связанных с его главными точками.
Задача С. Необходимо определить списки ДЗТ для заданной ситуации Хо и для выбранного списка возможных сопутствующих заболеваний.
Задача Р. При отсутствии начальных диагностических гипотез необходимо составить списки ДЗТ и последовательность их анализа для синтеза соответствующих решающих правил.
С целью удобства формализации предлагаемого метода формирования списка информативных БАТ с учетом меридианных взаимосвязей и сочетанных заболеваний необходимую последовательность действий удобно сопровождать описанием соответствующего алгоритма (рис. 2.1).
1. При решении задачи типа А (блок 1) составляется ДТС относительно ситуации Хо - ДТС (х0) и путем перебора группировок БАТ из двоичной таблицы связей ищется минимум выражения 2.16 (Ъ (х0)—> 0), что соответствует реализации блоков 2 и 3 схемы алгоритма представленной на рис. 2.1. Для удобства описания алгоритма в блоке 2 устанавливается в ноль признак того, что в ДТС (х0) отсутствуют неисключаемые по энергетике БАТ ситуации - 1. Если находится группа (группы) точек обеспечивающих нулевое значение Ъ (X (хо)=0), (блок 4), то при одной группе таких точек (г=1) она выбирается как группа ДЗТ (хо) (блоки 5, 6) изменение энергетических характеристик которых позволяет подтвердить или