Алгоритмизация и моделирование рационального управления процессом ранней диагностики и лечения устранимого мужского бесплодия

• Автор: Струков, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 183 с. : 9 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1. Проблема мужского бесплодия и анализ путей её решения

1.1. Анализ распространенности, обращаемости, ранней обращаемости, уровня изученности и результативности лечения; преимущества и проблемы ранней диагностики и профилактики
1.2. Пути ранней диагностики признаков предрасполагающих к мужскому бесплодию заболеваний
1.3. Организационные основы скрининга предрасполагающих к мужскому бесплодию заболеваний

1.4. Цель и задачи исследования

Выводы первой главы

2. Пути автоматизации ранней диагностики мужского бесплодия

2.1. Анализ методов выявления диагностических признаков мужского бесплодия, возможности использования в ранней диагностике скрининг-анкеты
2.2. Организация пространства признаков для формирования алгоритмов и моделей ранней диагностики устранимого мужского бесплодия посредствам скрининг-анкеты: описание нозологии, описание
однородных нозологических групп и отчетливых клинических симптомов-признаков в этих группах, выделение обобщенных отчетливых симптомов, расширение поля признаков для определения степени устранимости
2.3.Прогнозирование развития патологии, потенций её устранимости, выбора срока явки и состава лечебно-диагностических действий
Выводы второй главы
3. Алгоритмизация и моделирование процесса ранней диагностики и
лечения мужского бесплодия посредствам скрининг-анкеты
3.1. Задачи, особенности и компоненты алгоритмов и моделей построения скрининг-анкет ранней диагностики мужского бесплодия. Алгоритм построения скрининг-анкеты
3.2. Скрининг - анкета выявления однородных устранимых тестикулярных причин мужского бесплодия: травм, операций, воспалительных заболеваний органов мошонки, эпидемического
паротита
3.3.Компоненты алгоритмов и моделей автоматизированной обработки скрининг-анкеты
Выводы третьей главы
4. Автоматизация диагностики группы устранимых тестикулярных причин
мужского бесплодия посредствам скрининг-анкеты
4.1. Основы алгоритмизации и моделирования автоматизированной обработки анкеты, формирования диагностического заключения, анализа сочетаний симптомов, отнесения случая к категории устранимости
4.2. Описание программы автоматизированной диагностики
4.3. Результаты клинической апробации ранней диагностики мужского бесплодия посредствам автоматизированной скрининг-анкеты
Выводы четвертой главы
5. Практические рекомендации
6. Заключение
7. Список литературы
8. Приложения

Сокращения:

А анамнез
БД база данных
Ж жалобы
КС клиническая симптоматика
МБ мужское бесплодие
ОДНОР однородные заболевания
ппж придаточные половые железы
птс паратестикулярные структуры
РД ранняя диагностика
с сексуальные
т тестикулярные
тп тестикулярные причины
ф физикальные /признаки
У уретра
УСТР устранимые
э экстрагенитальные
эп эпидемический паротит

отрицательном влиянии на репродуктивную сферу: развитие хронического эпидидимита, орхита, простатита [70].
Анкетные опросы с целью выявления максимального количества причинных для мужского бесплодия заболеваний, имевших место, в частности, в детском возрасте с целью обследования и проведения профилактики не проводились.
Определение потенций устранимости является актуальным для выявленных в ранние сроки случаев, так как, позволяет производить разделение на группы: от высокой степени восстановления сперматогенеза, до труднообратимой и необратимой, где отсутствуют перспективы улучшения сперматогенеза. Тактика диагностики и лечения в этих двух крайних группах будет различной.
Срочность явки зависит от отнесения выявленной патологии к категории устранимости: пациенту с высокой степенью устранимости патологии следует предоставить более срочное обследование и лечение, чем пациенту с заведомо трудно устранимой патологией, нуждающемся, как правило, в плановом обследовании. Во многих случаях устранимость зависит от остроты патологического процесса, так как, острые процессы имеют по своей природе высокую степень потенциальной обратимости. Своевременно не леченные острые процессы приводят к большему разрушению тканей и необратимости процесса, хронизации патологического процесса с постепенным ухудшением состояния тканей [21,101].
Автоматизированная система способна выполнить функцию фиксации патологических случаев, прогнозирования потенции устранимости, определения сроков явки, что может давать возможность планировать диагностические и лечебные меры для различных категорий выявленных пациентов.
Таким образом, высокая частота встречаемости и отчетливость позволяют использовать клиническую симптоматику предрасполагающих заболеваний для ранней диагностики посредствам скрининг-анкет.