Анализ процессов функционирования систем электронных платежей

• Автор: Степаненко, Игорь Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 121 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ
1.1 Базовые протоколы и их применение в системах электронных платежей
1.1.1 Протокол доказательства с нулевым разглашением знания
1.1.2 Протоколы аутентификации
1 Л.З. Схемы затемненной цифровой подписи
1Л.4 Схемы разделения секрета
1.2 Схема взаимодействия участников системы электронных платежей
1.3 Анализ требований к системам электронных платежей
1.4 Классификация систем электронных платежей
1.4.1 Неанонимные системы в режиме реального времени
1.4.2 Неанонимные автономные системы
1.4.3 Анонимные системы в реальном режиме времени
1.4.4 Анонимные автономные системы
1.5Анализ финансового протокола “анонимные денежные чеки”
1.5.1 Описание работы финансового протокола “анонимные денежные
чеки”
1.5.2. Математическая и криптографическая основы финансового
протокола “анонимные денежные чеки”
1.6 Цель и задачи диссертационного исследования
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНО - ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ
2.1. Формализация системы электронных платежей в виде сети массового обслуживания

2.2 Моделирование случайных величин по заданному закону распределения
2.3 Исследование систем электронных платежей методом аналитического моделирования
2.3.1. Теоретические основы сетей массового обслуживания
2.3.2 Применение аналитического метода для анализа СЭП
2.4 Разработка алгоритмов имитационного моделирования
2.5 Параметрическая оптимизация системы электронных платежей
2.5.1 Постановка задачи параметрической оптимизации СЭП
2.5.2 Основы теории генетических алгоритмов
2.5.3 Разработка алгоритма параметрической оптимизации системы электронных платежей
2.6. Выводы
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ, АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ
3.1 Выбор средств разработки
3.2. Функциональное и структурное описание программного комплекса в виде иМЬ диаграмм
3.3 Системные требования
3.4 Выводы
ГЛАВА 4. ПРОВЕРКА РАБОТОСПОСОБНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
4.1 Результаты исследования методом аналитического моделирования
4.2 Результаты исследования методом имитационного моделирования
4.3 Результаты параметрической оптимизации системы электронных
платежей
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ А - АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ НАСТУПЛЕНИЯ
СОБЫТИЙ ПРИ ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ Б - СВИДЕТЕЛЬСТВО О ГОСУДАРСТВЕННОЙ
РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ
ПРИЛОЖЕНИЕ В - АКТ ВНЕДРЕНИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА «АСС ANALYZER»

1.6 Цель и задачи диссертационного исследования
Проведенный анализ показывает, что к системам электронных платежей выдвигаются серьезные требования в плане анонимности и безопасности ее участников. Следовательно, для учета данных требований усложняется финансовый протокол, лежащий в основе системы электронных платежей, который регламентирует взаимодействие всех участников СЭП. Поэтому для более детального рассмотрения и анализа был выбран протокол “анонимные денежные чеки”, т.к. на основе его модификаций можно проследить вносимые изменения для соответствия тому или иному требованию к СЭП. Для обеспечения требуемого уровня безопасности необходимо также решать и следующие задачи:
1. Оценка влияния входной нагрузки на вероятностно-временные характеристики системы;
2. Обоснованный выбор параметров технических компонентов системы электронных платежей в зависимости от нагрузки.
В настоящее время отсутствуют разработанные средства для анализа вероятностно - временных характеристик систем электронных платежей.
Случайный характер поступления заявок, длительностей обслуживания в отдельных подсистемах СЭП обуславливает применение теории сетей массового обслуживания для их анализа и проектирования [2, 7, 9, 17, 20, 61].
Применение аналитического моделирования позволяет быстро получить первые результаты, которые покажут общее представление о системе и ее характеристиках. В частности можно получить такие параметры системы как среднее время обслуживания заявки, средняя длина очереди, загруженность центров и др [4, 13, 24, 26]. Однако при аналитическом моделировании приходится вносить серьезные допущения и упрощения, что может значительно повлиять на полученные результаты. Поэтому для более глубокого и детального анализа следует применить метод имитационного моделирования, который позволит определять вероятностно-временные