Модели и алгоритмы обеспечения принятия управленческих решений в области воспроизводства научных кадров в высшей школе

• Автор: Тараброва, Ирина Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 152 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

Раздел 1 Системный анализ воспроизводства научных кадров в высшей школе

1.1 Анализ современного состояния воспроизводства научных кадров в высшей школе

1.2 Анализ структуры системы управления воспроизводством научных кадров в высшей школе
1.3 Анализ показателей оценки научной активности исследователей сектора высшей школы
1.4 Формализация процессов принятия управленческих решений в области воспроизводства научных кадров в высшей школе и постановка задачи

исследования

Выводы по разделу

Раздел 2 Разработка модели воспроизводства научных кадров в высшей школе

2.1 Графовая модель воспроизводства научных кадров в высшей школе

2.2 Марковская модель воспроизводства научных кадров в высшей школе
2.3 Параметрический анализ модели воспроизводства научных кадров в
высшей школе
Выводы по разделу
Раздел 3 Разработка моделей оценки научной активности участников процесса воспроизводства научных кадров в высшей школе
3.1 Выбор математического аппарата для оценки научной активности исследователей сектора высшей школы
3.2 Математическая модель выбора показателей для оценки научной активности
3.3 Определение перечней показателей для оценки научной активности исследователей сектора высшей школы
3.4. Формирование перечней частных показателей для оценки научной
активности исследователей сектора высшей школы
Выводы по разделу
Раздел 4 Алгоритмы обеспечения принятия управленческих решений в области воспроизводства научных кадров в высшей школе
4.1 Анализ операций по обработке информации для оценки состояния воспроизводства научных кадров в высшей тттколе
4.2 Алгоритм определения вероятностей нахождения участников процесса воспроизводства научных кадров в каждом из его состояний
4.3 Алгоритмы выбора показателей научной активности участников процесса воспроизводства научных кадров в высшей школе
4.3.1 Алгоритмы определения количественных оценок значимости основных и частных показателей для оценки научной активности
4.3.2 Алгоритмы оценки значимости основных и частных показателей научной активности
4.4 Алгоритм оценки уровня научной активности участников процесса воспроизводства научных кадров в высшей школе
4.5 Апробация алгоритмов оценки уровня научной активности участников
процесса воспроизводства научных кадров сектора высшей школы
Выводы по разделу
Заключение
Список использованных источников и литературы
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Одной из главных задач научно-технической политики государства Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года определяет достижение и обеспечение необходимого качества научных исследований на уровне мировых требований, эффективное использование образовательного и научно-технического потенциала научных кадров для развития российской экономики [2]. При переходе к инновационному социальноориентированному типу экономического развития страны необходимо системное развитие кадрового потенциала национального сектора исследований и разработок и связанного с ним сектора высшей школы, поскольку по данным современной статистики ученые высшей школы России составляют более 60 % от общего числа российских ученых.
Следует отметить, что первая декада XXI века оказалась критической для российской науки потому, что именно в этот период значительно возрос отток из науки высококвалифицированных специалистов старших возрастных групп (свыше 65-70 лет), а приток молодых кадров был невелик. То есть фактически мы встали на пороге ситуации, когда представителям старшего поколения скоро некому будет передавать свой опыт, а в условиях негативного демографического прогноза проблема воспроизводства научных кадров становится тем более актуальной.
Сегодня, когда российская экономика переходит к инновационноориентированному типу развития, стране необходимы ученые, способные создавать действительно оригинальные инновационные разработки, решать научные задачи, открывающие новые направления знания и производства. И именно такими учеными необходимо наполнять «научный сектор». Но каким образом можно производить этот отбор? Какие механизмы можно использовать для определения того уровня активности ученого, при котором его научная деятельность будет эффективной и качественной? На какой высоте установить тот порог, который позволит направлять в «научный сектор» действительно наиболее перспективных участников процесса?

соискателях и исследователях, не имеющих научной степени, но ведущих активную научную работу.
Также много нерешенных задач существует в части оценки качества подготовки научных кадров, а также оценки научной активности самих участников процесса воспроизводства научных кадров, поскольку такая оценка является очень важным компонентом, который необходимо учитывать при выработке управленческих решений в данной области.
Сегодня существует множество способов оценки качества научных исследований, в основе которых лежат различные математические методы, модели и алгоритмы. Большинство этих способов предполагают проведение такой оценки посредством экспертных методов с применением некоторого набора показателей. Основным затруднением при решении подобных задач является то, что оценка труда ученого с точки зрения его вклада в развитие науки - крайне субъективна, и единые подходы к вопросам измерения качества научной активности исследователей на сегодняшний день не определены. К тому же, набор используемых показателей зачастую бывает настолько велик и специфичен в зависимости от конкретной цели, с которой производится каждое такое оценивание, что говорить об объективности полученных результатов и их универсальности крайне затруднительно.
Таким образом, мы приходим к противоречию между потребностью современной инновационной экономики в обновлении и преемственности научных кадров, способных решать ее насущные проблемы, с одной стороны, и недостаточной проработанностью вопросов обеспечения принятия управленческих решений в области их воспроизводства, с другой.
В соответствии с вышесказанным можно сделать вывод, что для повышения обоснованности принятия управленческих решений в области воспроизводства научных кадров в высшей школе необходима разработка инструментария, включающего модели и алгоритмы, который позволит оказать помощь органам управления в принятии решений в области воспроизводства научных кадров при формировании заказа на их подготовку на основе требований заказчика.