+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методы и средства радиометрической и геометрической обработки скановых изображений земной поверхности

  • Автор:

    Гусев, Владимир Юрьевич

  • Шифр специальности:

    05.13.11, 05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    183 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ КОРРЕКЦИИ СТРУКТУРНЫХ ИСКАЖЕНИЙ
1.1. Модель съемки и проблемы искажения спутниковых изображений
1.2. Анализ методов статистической коррекции вертикальных полос
1.2.3. Методы коррекции без учета особенностей изображений
1.2.3. Методы, учитывающие особенности изображений
1.2.3. Заключение по обзору существующих методов
1.3. Предлагаемые методы коррекции
1.3.1. Метод коррекции вертикальных полос по двумерной гистограмме..
1.3.2. Метод на основе анализа локальных характеристик
1.3.3. Метод на основе сегментации изображения
1.3.4. Метод дополнительного контроля корректировок яркости
1.3.5. Глобальный метод коррекции
1.4. Экспериментальное сравнение методов
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
2. МЕТОДЫ УДАЛЕНИЯ ШУМОВЫХ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ ПОЛОСОК
2.1. Анализ методов удаления горизонтальных полосок
2.2. Фильтрация шумовых горизонтальных полосок
2.2.1. Прямоугольный фильтр
2.2.2. Треугольный фильтр
2.2.3. Использование весовых коэффициентов
2.2.4. Блочный метод фильтрации
2.3. Экспериментальное сравнение методов
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

3. МЕТОДЫ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Анализ методов сшивки полос спутниковых изображений
3.1.1. Фотограмметрические методы сшивки
3.1.2. Нефотограмметрические методы сшивки
3.1.3. Заключение по обзору существующих методов
3.2. Методы сшивки перекрывающихся полос спутниковых изображений.
3.2.1. Поиск связующих точек для сопоставления полос изображений .
3.2.2. Браковка связующих точек
3.2.3. Проективное преобразование
3.2.4. Проективное преобразование всех изображений
3.2.5. Метод мультиквадратичных уравнений
3.2.6. Фотограмметрический метод
3.3. Экспериментальное сравнение методов сшивки
3.3.1. Оценка по невязкам на связующих точках
3.3.2. Оценка по ортофотоплану
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
4. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1. Программный комплекс
4.2. Подсистема радиометрической и геометрической коррекции
4.2.1. Описание работы подсистемы
4.2.2. Особенности реализации
4.2.3. Использование возможностей аппаратуры и параллельных вычислений

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Тестовые изображения и результаты коррекции вертикальных полос
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Тестовые изображения и результаты коррекции горизонтальных полосок
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АКТ ВНЕДРЕНИЯ

была низкой, необходимо не только наличие одноименных объектов, но и условие достаточной гладкости их текстуры.
Кроме этого, введен минимальный порог на количество точек, по которым вычисляется средняя разность (не меньше ?71=10%), в противном
г Г Е?=1(Рг(0-Р1(0)
случае корректировка Ь2 вычисляется по всем пикселям Ь2 =
Эта дополнительная мера улучшила качество обработки снимков с дефицитом гладких участков, при этом качество обработки остальных снимков сохранилось. На Рис. 16 приведен пример удачной коррекции изображения с существенным изменением сюжета в строчном направлении, и с наличием гладких участков на всем протяжении. На других изображениях, где так же есть гладкие участки на всем протяжении, корректировка выполняется правильно, но на изображениях без них, как видно из Рис. 17, может выполняться неверная коррекция. На рисунке видно ложное затемнение части изображения.
Рис. 16. Пример коррекции по алгоритму №1.
Рис. 17. Пример коррекции по алгоритму №1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.113, запросов: 967