+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Комбинированная имитационная модель пространственного распространения эпидемий на основе стохастической компартментной модели и вероятностного клеточного автомата

  • Автор:

    Башабшех Мурад

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Тверь

  • Количество страниц:

    245 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ, СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭПИДЕМИЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ И
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ
1.1. Основные понятия и учение об эпидемическом процессе .
1.2. Краткая характеристика проблемы распространения и контроля
холеры в мире
1.3. Обзор современного состояния математического моделирования
эпидемий
1.4. Основные понятия теории клеточных автоматов
1.5. Классификация клеточных автоматов с развитием теории КА,
современные классификации КА
1.6. Структурная схема клеточного автомата и примеры применение
параллельные реализации клеточных автоматов
Выводы
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА
2.1. Анализ существующих моделей распространения холеры
2.2. Исследование и прогнозирование модели распространения эпидемических заболеваний по биномиальному закону на основе компратментной имитационной модели с использованием детерминированной и стохастической модели
2.3. Разработка комбинированной имитационной модели и структурная идентификация пространственного распространения холеры на основе вероятностного клеточного автомата
2.4. Параметрическая идентификация имитационной модели
Выводы
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕРОЯТНОСТНЫХ
КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ
ЗЛ. Имитационное моделирование пространственного распространения эпидемических заболеваний с использованием вероятностных клеточных автоматов на основе регулярных гексагональных решёток
3.2. Совмещение вероятностных клеточных автоматов и компартментных моделей для прогнозной оценки распространения эпидемических заболеваний
3.3. Имитационная модель пространственного распространения холеры на основе вероятностного клеточного автомата
3.4. Сравнительный анализ результатов моделирования динамики эпидемического процесса по холере с использованием компратментной имитационной модели и разработанной комбинированной модели
3.5. Экспериментальное исследование по изучению чувствительности
миграции на основе клеточного автомата
Выводы
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ
ЗАБОЛЕВАНИЙ
4.1. Система поддержки принятия решений с использованием графической среды компьютерного имитационного моделирования в среде AnyLogic
4.1.1. Создание нового проекта
4.1.2. Создание накопитель
4.1.3. Создание потока
4.1.4. Конфигурирование модели

4.1.5. Запуск модели
4.2. Анализ и применение системно-динамической модели эпидемий
4.3. Реализация модели холеры в программной среде Апук^гс
4.4. Программное средство моделирования пространственно-временной
динамики эпидемических заболеваний
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Фрагмент программного кода модели двумерного
клеточного автомата на основе регулярных решёток
Приложение 2. Результаты проверки экспериментов с имитационной моделью системы управления эпидемической ситуацией (грипп, холера) при использовании различных численных методов

синхронные и асинхронные [23,34] т.д. Математический анализ, описание и вариант классификации представлены в фундаментальных трудах Стефана Вольфрама.
Рис. 1.6. Классификация клеточных автоматов
Подвижные и неподвижные КА. Подвижные КА характеризуются возможностью изменения положения клетки в решетке во время эволюции системы. В неподвижных КА положение клетки во время эволюции остается постоянным.
Детерминированные и Вероятностные (стохастическое) КА. В
детерминированных КА новое состояние клетки однозначно определяется
текущим состоянием ее соседей, отправляясь от тех же начальных условий,
неизбежно получаем ту же эволюцию. В детерминированных КА состояние

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.191, запросов: 967