Обнаружение сверхширокополосных радиолокационных сигналов отраженных от сложных целей

• Автор: Зиганшин, Эдуард Гусманович
• Шифр специальности: 05.12.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 170 с. : ил.

1. Обзор известных алгоритмов обнаружения сигналов и анализ их применения для обнаружения СШП радиолокационных сигналов
2. Алгоритмы обнаружения СШП радиолокационных эхосигналов неизвестной формы
2.1 Синтез оптимального алгоритма обнаружения периодического сигнала неизвестной формы
2.2 Квазиоптимальные алгоритмы обнаружения периодического
сигнала неизвестной формы
2.3 Определение параметров распределения величин на выходе оптимального и квазиоптимальных обнаружителей СШП радиолокационных сигналов
2.3.1 Определение параметров распределения величин на выходе оптимального обнаружителя периодических
сигналов неизвестной формы
2.3.2 Определение параметров распределения величин на
выходе энергетического обнаружителя с накоплением
2.3.3 Определение параметров распределения величин на
выходе ЧПКО с накоплением
2.3.4 Параметры распределения величин на выходе оптимального алгоритма обнаружения
детерминированного сигнала
2.4 Выводы по результатам второй главы
3. Математическое и имитационное моделирование процессов на
выходе обнаружителей СШП радиолокационных сигналов
3.1 Описание математической модели
3.2 Описание имитационной модели
3.2.1 Модель шума
3.2.2 Модель сигналов
3.2.3 Интерфейс программы моделирования

3.4 Исследование ошибок математической модели
3.5 Исследование ошибок имитационной модели
3.6 Анализ сигналов и их распределений на выходе устройств
обработки сигнала при помощи имитационного моделирования
3.6.1 Анализ осциллограмм сигналов на выходе устройств
обнаружения
3.6.2 Качественные показатели распределения процессов на
выходе устройств обнаружения ООНС, ЧПКО и ЭО
3.7 Анализ характеристик обнаружения
3.7.1 Постановка задач моделирования характеристик
обнаружения
3.7.2 Влияние длительности импульсов пачки на характеристики обнаружения устройств ООНС, ЧПКО и ЭО. Результаты математического моделирования
3.7.3 Влияние длительности импульсов пачки на характеристики обнаружения устройств ООНС, ЧПКО и ЭО. Результаты имитационного моделирования
3.7.4 Влияние количества импульсов пачки на характеристики обнаружения устройств ООНС, ЧПКО и ЭО. Результаты математического моделирования
3.7.5 Влияние количества импульсов пачки на характеристики обнаружения устройств ООНС, ЧПКО и ЭО. Результаты имитационного моделирования
3.7.6 Влияние корреляции импульсов пачки на характеристики обнаружения устройств ООНС, ЧПКО и ЭО. Результаты имитационного моделирования
3.8 Выводы по результатам моделирования
4. Описание проведения экспериментов и анализ полученных
экспериментальных данных
4.1 Технические трудности реализации экспериментов по
обработке сигналов по алгоритмам ООНС и ЧПКО
4.2 Эксперимент по зондированию имитируемой многоточечной
цели коротким СШП импульсом

4.2.1 Описание эксперимента
4.2.2 Обработка и анализ результатов эксперимента
4.3 Эксперимент по измерению движущихся объектов с помощью импульсно-доплеровского короткоимпульсного СШП радиолокационного измерителя
4.3.1 Описание радиолокационного измерителя
4.3.2 Описание эксперимента
4.3.3 Обработка и анализ результатов эксперимента
4.4 Выводы по результатам проведенных экспериментов
Заключение
Библиографический список
noise[i]:=-(bord*c-bord*c/M);
end;
mixing(noise); //случайное перемешивание дискретов шума где:
random - функция генерации случайного вещественного числа в диапазоне от 0 до 1 с равномерным распределением вероятностей noise - массив дискретов шума N - число генерируемых отсчетов шума с - заданное СКО шума
sqrt, In, sin - математические функции квадратного корня, натурального логарифма и синуса соответственно pi - число п
sqr - математическая функция квадрата Ns - количество суммируемых чисел
correct_MO_noise, correct_D_noise - функции коррекции среднего и дисперсии шума в соответствии с заданными значениями integralV - функция вычисления площади под кривой нормального распределения
bord - коэффициент, указывающий границы отсечки кривой плотности вероятности в значениях СКО
mixing - функция перемешивания порядка следования дискретов шума М- число уровней квантования
Для характеристики степени расхождения теоретического и экспериментального распределений в модели используется величина, вычисляемая следующим образом: