Синтез, анализ, формирование и обработка дискретно-кодированных по частоте радиолокационных сигналов

• Автор: Каменский, Илья Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 165 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ функции неопределенности дискретно-кодированных по частоте сигналов

1.1. Функция неопределенности дискретно-кодированного сигнала

1.2. Анализ свойств функции неопределенности ДКЧС

1.3. Выводы по главе 1. 27 Глава 2. Синтез дискретно-кодированных по частоте сигналов Костаса

2.1. Аналитические конструкции ДКЧС Костаса

2.2. Синтез системы ДКЧС Костаса на ЭВМ

2.2.1. Перестановочный алгоритм синтеза системы ДКЧС Костаса размерности N

2.2.2. Итерационный алгоритм синтеза системы ДКЧС Костаса размерности N

2.2.3. Анализ перестановочного и итерационного алгоритмов синтеза системы ДКЧС Костаса размерности N
2.3. Синтез псевдослучайного ДКЧС Костаса на ЭВМ
2.4. Выводы по главе
Глава 3. Составные дискретно-кодированные по частоте сигналы
3.1. Функция неопределенности составных дискретно-кодированных сигналов
3.2. Анализ свойств функции неопределенности С ДКЧС
3.3. Выводы по главе
Г лава 4. Формирование и обработка дискретно-кодированных по частоте сигналов
4.1. Формирование дискретно-кодированных по частоте сигналов
4.2. Обработка дискретно-кодированных по частоте сигналов
4.3. Структурная схема импульсной обзорной РЛС с применением
ДКЧ сигналов
4.4. Выводы по главе

Глава 5. Оценка эффективности РЛС с применением дискретно-кодированных по частоте сигналов
5.1. Сравнительная оценка эффективности использования различных ДКС в соответствии со свойствами их функций неопределенности
5.2. Анализ помехозащищенности РЛС с применением дискретно-кодированных по частоте сигналов
5.3. Анализ скрытности работы РЛС с применением дискретно-кодированных по частоте сигналов
5.4. Выводы по главе
Глава б. Программное обеспечение "Моделирование ДКС"
6.1. Программа расчета и моделирования ФН ДКС "Моделирование ДКС"
6.2. Программа синтеза аналитических конструкций ДКЧС Костаса "АналитКостас"
6.3. Программа синтеза систем ДКЧС Костаса "Система ДКЧС"
6.4. Программа синтеза псевдослучайных ДКЧС Костаса "Псевдослучайный ДКЧС"
6.5. Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложения
П.1. Текст главного модуля программы "АналитКостас"
П.2. Треугольная матрица разностей для кода частоты ДКЧС Костаса размерности А
П.З. Текст модулей потоков, реализующих перестановочный и итерационный алгоритмы в программе "Система ДКЧС"
П.4. Текст модуля потока, реализующего псевдослучайный алгоритм в программе "Псевдослучайный ДКЧС"

Введенне
Актуальность темы
С момента появления первых радиолокационных станций (РЛС) задача выбора зондирующего сигнала стала одной из основных проблем радиолокации. Результатом поиска сигналов, позволяющих добиваться совместной высокой разрешающей способности по дальности и частоте, стало появление сложных сигналов с внутриимпульсной модуляцией. Одним из наиболее известных таких сигналов является сигнал с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ сигнал). Тем не менее, функция неопределенности (ФН) ЛЧМ сигнала далека от ФН желаемого "кнопочного" вида [1].
Поиск сложных сигналов, обеспечивающих заданные свойства ФН, продолжается до сих пор и является актуальной задачей. Развитием теории сигналов занимались многие зарубежные и отечественные ученые: Ф. Вудворд [2], Ч. Кук и М. Бернфельд [1], Р. Фрэнк [3], Г. Ван Трис [4], Л. Френке [5], Д. Хаффмен [6], Д.Е. Вакман [7], P.M. Седлецкий [8], Л.Е. Варакин [9-11], М.Б. Свердлик [12], Г.И. Тузов [13], Я.Д. Ширман [14], В.Е. Гантмахер,
Н.Е. Быстров, Д.В. Чеботарев [15], С.В. Голомб и Г. Гонг [16] и другие.
В результате многолетних исследований в области синтеза широкополосных сигналов получены различные классы амплитудно-, фазо- и частотно-модулированных сигналов. Требования к их высокой помехозащищенности и энергетической и структурной скрытностям послужили основанием для более пристальных исследований фазовых и частотных сигналов, а также комбинированных видов модуляции при синтезе сложных сигналов.
Задача детального анализа и синтеза сложных сигналов с требуемыми характеристиками является достаточно сложной и не нашла пока решения в общем виде. Поэтому решение целесообразно проводить для некоторого конкретного класса сигналов, что дает возможность ввода специфических для этих сигналов ограничений и, как следствие, упрощения математического аппарата, ис-