Разработка принципов организации баз данных систем мониторинга волоконно-оптических линий передач

• Автор: Чадаев, Денис Иванович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 141 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Списка условных сокращений и обозначений
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ЛКСВОЛП
1Л . Обзор математических моделей оптимизации ТО с учетом неавтоматизированных процессов
1.2 . Метод анализа иерархий
1.3 . Метод нейронных сетей
1.4 . Системный анализ системы связи как объекта ТО
1.5 . Определение критерия качества ТО ЛКС ВОЛИ
1.6 . Выводы
Глава 2. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ СРОКОВ ТО СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
2.1 . Определение требований к модели к модели оптимизации сроков ТО ВОЛП
2.2 . Определение состояния ВОЛП
2.3 . Полумарковская модель обслуживаемой ТЕ как элемента ВОЛП.
2.4 . Выводы
Глава 3. ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИТС САМ-ВОК
3.1. Анализ методологий информационного моделирования предметной области
3.2 . Выбор методологии проектирования информационной системы..
3.3 . Выбор инструментальных средств информационного моделирования..
3.4 . Разработка структурной модели процесса технической эксплуатации и технического обслуживания ВОЛП
3.5 . Разработка модели технологического процесса «мониторинг и техническое обслуживание ВОЛП»
3.6 . Разработка диаграммы потоков данных «Работа ИТС «Мониторинг и техническое обслуживание ВОЛП»
3.7 . Разработка даталогической модели ИТС «Мониторинг и ТО ВОЛП»
3.8 . Разработка архитектуры распределенной ИТС «Мониторинг и ТО ВОЛП»
3.9 . Выводы
Глава 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ВОЛП С ПРИМЕНЕНИЕМ РАЗРАБОТАННОЙ БД ИТС МОНИТОРИНГА
4.1 . Эксплуатационные расходы на АВР на ВОЛП
4.2 . Технология выполнения АВР на ВОЛП с ОК в грунте
4.3 . Оценка времени восстановления участка ЛКС ВОЛП с применением БД ИТС
4.4 . Нахождение основных и неосновных затрат времени на восстановление всей системы
4.5 . Оценка эффективности мониторинга ВОЛП с применением БД ИТС.
4.6 . Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Списка условных сокращений и обозначений
Аварийно-восстановительная бригада АВБ
Аварийно-восстановительная работа АВР
База данных БД
Волоконно-оптическая линия передачи ВОЛП
Геоинформационная система ГИС
Информационно-телекоммуникационные системы ИТС
Линейно-кабельные сооружения ЛКС
Объект технической эксплуатации ОТЭ
Оптический кабель ОК
Оптическое волокно ОВ
Программное обеспечение ПО
Система автоматизированного мониторинга волоконно-
САМ-ВОК
оптического кабеля
Система поиска принятия решения СППР
Техническая единица ТЕ
Техническая эксплуатация ТЭ
Техническое обслуживание ТО
Функция распределения ФР
Эксплуатационный параметр ЭП
Data Flow Diagram DFD
Entity-relationship ER
Structured Analysis and Design Technique SADT

Множество {X} называется фазовым пространством. Если через {Х($} обозначить состояние объекта в некоторый момент времени ?, при С >0, то последовательность рассматривается как случайный процесс. Значения Х($ интерпретируются как реализации случайного процесса, протекающего в фазовом пространстве состояний объекта. Для построения моделей ТО этого класса применяются следующие типы случайных процессов: марковский, полумарковский, регенерирующий, гауссовско-марковский, монотонно возрастающий /убывающий. Для некоторых из моделей в литературе приведены методики [36] или алгоритмы нахождения оптимальных: сроков ТО элементов и систем, которые относительно просто могут быть реализованы на ЭВМ, что особенно важно для их практического использования. Построение методик осуществляется при условии, что процесс Х(г), описывающий эволюцию состояний системы во времени, принимает конечное множество значений Х(()=Е{ где г'=1,2,...,ш и является регенерирующим. Оно основано на анализе дробно-линейного функционала:
1(р ф рч Я!7>А{х,у,У)А&{х)с1Ф(у)АУ{У)
}JJoЯ(*,v,y)d0(x)c^Ф(v)rfF(>'), где {Е[}, i=1,2,...,т — множество состояний системы,
В (у) - ФР времени безотказной работы системы,
0(х)— ФР времени проведение предупредительных профилактических работ,
Ф() - ФР времени самостоятельного появления отказов,
А(х,у,у) и В(х, у,у) выбирается в зависимости от используемого показателя. Например, если I является коэффициентом готовности, то
А(х,цу) - среднее время пребывания Х(1) в работоспособном состоянии, В(х,у,у) - средняя длительность периода регенерации процесса Х(0.
Ограниченность использования марковских процессов проявляется в том, что интенсивности переходов марковских моделей [33, 60, 61], отражающих процесс изменения объекта, являются параметрами только экспоненциальных