Исследование и разработка моделей трафика сети общеканальной сигнализации

• Автор: Криштофович, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 134 с. : ил.

1 Современные методы анализа нагрузки в телекоммуникационных
сетях
1.1 Специфика трафика сети ОКС №7
1.2 Статистические свойства трафика сетей с коммутацией
пакетов
1.3 Математическое описание самоподобного трафика
1.3.1 Дробное Броуновское движение
1.3.2 Дробный гауссовский шум
1.3.3 Дробный авторегрессионый интегрируемый процесс скользящего среднего
1.3.4 Распределение Парето
1.3.5 Логарифмически-нормальное распределение
1.4 Архитектура протокола ОКС №7
1.5 Применимость принципов самоподобия к сети ОКС №7
1.6 Выводы
2 Анализ трафика сети ОКС №7
2.1 Анализ трафика сети ОКС №7 проводной телефонии
2.2 Анализ трафика сети ОКС №7 мобильной телефонии
2.3 Выводы
3 Моделирование трафика сети ОКС №7
3.1 Введение
3.2 Идентификация модели трафика ОКС№7
3.3 Результаты моделирования сигнального трафика проводной
телефонии
3.4 Моделирование трафика сетей GSM
3.5 Выводы

4 Управление трафиком общеканальной сети сигнализации №7
„ 4.1 Постановка задачи оперативного управления нагрузкой сети
ОКС №7
' 4.2 Оценка вероятности превышения заданной величины
интенсивности трафика сети ОКС №7
4.3 Алгоритм управления сетью ОКС №7
4.4 Эффективность использования алгоритма управления сетью ОКС №7
4.5 Выводы
Заключение

Список литературы
Приложение
Приложение
Приложение

Актуальность темы
Предоставление телекоммуникационных услуг требует обеспечения оператором надлежащего качества связи, описанного в соответствующих отраслевых стандартах и нормах, утвержденных приказами Минсвязи России. Определяющим показателем качества услуг связи является бесперебойность, то есть доступность канала связи должна быть либо постоянной, либо не превышать установленного в руководящих документах Минсвязи России времени. При проектировании и строительстве современных телекоммуникационных сетей всё большее применение находит идея конвергенции, то есть речь и данные предполагается передавать одной и той же средой. Таким образом, существующая телефонная сеть общего пользования (ТфОП) всё больше применяется для объединения сетей, использующих различные протоколы и технологии. В связи с этим большое внимание уделяется сети общеканальной сигнализации №7, которая является основным транспортом служебной информации ТфОП. Следовательно, сбои в работе сети ОКС №7 могут повлечь за собой перерыв связи между коммутаторами и, даже, остановку работы всей сети. Известны исследовательские работы Б.С. Гольдштейна, А.М. Фельдмана, И.М. Ехриель, Р.Д. Рерле, довольно подробно описывающие данную проблему.
В 1980 году появился принципиально новый тип сигнализации — общеканальная сигнализация №7 (ОКС №7, CCS7), которую можно было использовать на сетях связи различного назначения, как на местных, так на междугородних и на международных. По своим функциональным возможностям она превосходила все имевшиеся до этого межстанционные сигнализации и открывала широкие перспективы. ОКС №7 стала базой для построения сети общеканальной сигнализации

Уравнение 1.56 показывает, что для достаточно больших к и т, автокорреляция зависит только от 4 и не зависит от т. Это свойство называется асимптотическим самоподобием второго порядка. Так что большое последействие подразумевает асимптотическое самоподобие второго порядка.
Процесс X, как было сказано, будет в точности самоподобным второго порядка (или фрактальным) если
р[т) = рк, для всех т, к >= 0 (1-57)

иш = оте'*5, для всех т, к >= 0 (1.58)
Вышеприведённые выражения подразумевают, что процесс X и усреднённый процесс Х(т) имеют идентичные корреляционные структуры и «выглядят» похоже.
Обычно, вместо параметра /? используют параметр Н = 1-/3/2. Коэффициент Н характеризует стохастический процесс следующим образом:
1. если 1/2 < Н <1, процесс имеет большое последействие,
2. если Н <= 1/2, то процесс имеет малое последействие или вообще без последействия.
При наличии статистических данных о трафике, для изучения его характеристик очень удобно использовать графический метод для сравнения. Так, например, на рисунке 1.6 представлены две кривые. Кривая А, полученная по данным оригинального трафика, собранного в сети передачи данных университета штата Огайо [43]. Кривая В показывает последовательность, полученную после внутренней