Исследование и разработка методов и устройств прогнозирования смены тенденции изменения параметров каналов систем радиосвязи

• Автор: Репинская, Татьяна Владимировна
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 119 с. : ил.

Сокращения
1. Введение
1. Повышение верности передачи информации путем прогнозирования изменения тенденции процессов изменения параметров каналов систем радиосвязи
1.1. Способы выбора рабочих частот с низким уровнем помех в системах
радиосвязи
1.2. Обзор реализованных возможностей прогнозирования уровней помех на
парциальных частотах системы ДКМ радиосвязи
1.3. Адаптивное прогнозирование уровня помех на рабочей и запасных частотах и
влияние раннего обнаружения признаков разворота тренда процесса на точность прогноза
1.4. Прогнозирование изменения тенденции процесса (разворота тренда)
1.5. Выигрыш в пропускной способности системы ДКМ радиосвязи от применения
трендового предсказателя
Выводы к главе
2. Исследование и разработка методов прогнозирования изменения тенденции процессов в каналах системы радиосвязи
2.1. Прогнозирование тенденции классическими методами технического анализа
2.1.1. Осциллирующие индикаторы технического анализа
2.1.2. Осциллятор скользящих средних
2.1.3. Моментные осциллирующие индикаторы
2.2 Прогнозирование тенденции с помощью статистических критериев согласия
2.2.1 Прогнозирование тенденции с помощью параметрических критериев
2.2.2. Прогнозирование тенденции с помощью критериев непараметрической
статистики
2.3. Универсальный непараметрический критерий для прогнозирования изменений
тенденции процесса
2.4. Использование критерия частного экстремальных отношений для обнаружения
разворота тренда
2.5. Определение объема скользящей выборки
Выводы к главе
3. Алгоритм функционирования и реализация устройства для раннего обнаружения признаков кардинального изменения тенденции изменения параметров каналов систем радиосвязи
3.1 Оценка качества канала радиосвязи по результатам наблюдений
3.2. Алгоритм выделения тренда временного ряда прогнозируемой
последовательности
3.3. Обнаружитель изменения тенденции на основе критерия согласия КолмогороваСмирнова
3.4. Обнаружитель изменения тенденции на основе критерия согласия Манна-Уитни
3.5. Обнаружитель изменения тенденции процесса на основе комбинации критериев
Колмогорова-Смирнова и Манна-Уитни
3.6. Обнаружитель сигнала индикатора скользящих средних
3.7. Обнаружитель изменения тенденции на основе пороговых оценок скользящей
выборочной дисперсии
3.8. Обнаружитель изменения тенденции на основе пороговых оценок скользящих
коэффициентов асимметрии и эксцесса
3.9. Обнаружитель изменения тенденции на основе критерия размахов

3.10. Структурная схема устройства прогнозирования изменения тенденции
процесса
Выводы к главе
4. Экспериментальное исследование методов прогнозирования тенденции процесса в канале радиосвязи
4.1. Необходимое число каналов для системы частотной адаптацией с прогнозированием
4.2. Основные технические характеристики программного прогнозирующего комплекса
4.3. Испытания обнаружителя Колмогорова-Смирнова аномальных отклонений уровней значимости статистик сравнения двух скользящих выборок
4.4. Испытания обнаружителя Манна-Уитни аномальных отклонений уровней значимости статистик сравнения двух скользящих выборок
4.5. Натурные испытания пакета программ для прогнозирования изменения
тенденции процессов в канале радиосвязи
Выводы к главе
Заключение
Основные научные и практические результаты диссертации
Литература
Предметный указатель

Сокращения
АРУ Автоматическая регулировка усиления
АЦП Аналого-цифровой преобразователь
ВИ Временные искажения
ВРП Вынесенный ретранслятор (ретрансляционный пункт)
ДКМ Декам етровый
дкмв Декаметровые волны
КВ Короткие волны
кид Коэффициент исправного действия
мпч Максимальная применимая частота
нпч Наименьшая применимая частота
ОФТ Относительная фазовая манипуляция (телеграфия)
РПУ Радиоприемное устройство
СП Сосредоточенная помеха
спви Сверхпороговые временные искажения
УТС Устройство тактовой синхронизации
ФМ Фазовая манипуляция
чт Частотная манипуляция (телеграфия)

Остается открытым вопрос, насколько достоверен прогноз данного типа, или иначе, каков процент удачных прогнозов? Для установления этого автором был поставлен статистический эксперимент, состоящий в имитационном моделировании случайного процесса с псевдоциклической трендовой составляющей, для которого был построен временной ряд и проведено дальнейшее построение трех скользящих средних.
70 бО-бО-40-30 20
Номера членов временного ряда - отсчеты дискретного времени
Рис. 2.2. Обнаружение разворота тренда временного хода напряженности поля сигнала на односкачковой трассе с помощью трех выборочных скользящих средних различного
объема.
Результаты моделирования приведены в таблице 2.1. Усреднение по столбцам таблицы 2.1 дает оценки для вероятностей достоверного прогноза:
• При двух линиях скользящих средних - 0.609;
• При трех линиях скользящих средних - 0.645.
В качестве функции тренда в данной модели использовалась тригонометрическая функция. Результаты моделирования в этом случае получаются наилучшими. При переходе к реальной зависимости уровня помех в канале ДКМ радиосвязи от времени, достоверность прогноза немного снижается (таблица 2.2).
Таблица 2.1 Количество достоверных прогнозов в случаях двух и трех скользящих
средних и имитационного моделирования временного хода сигнала с циклической
трендовой составляющей
№ серии испытаний Общее количество генераций Количество достоверных прогнозов для двух линий скользящих средних Количество достоверных прогнозов для трех линий скользящих средних
1 98 61
2 55 33
3 67 40