Алгоритмы адаптивной фильтрации для антенных решеток систем цифровой связи

• Автор: Плетнева, Ирина Давидовна
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 184 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. АЛГОРИТМЫ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ОСНОВЕ 011-РАЗЛОЖЕНИЯ

1.1. СМ-критерий в 7?/.5-алгоритмах>

1.2. МС-алгоритмы на основе обратного С/Тразложения и СМ-критерия

1.3. Вычислительная сложность алгоритмов

1.4. Моделирование алгоритмов

1.5. Основные результаты главы

2. АДАПТИВНЫЕ АНТЕННЫЕ РЕШЕТКИ НА ОСНОВЕ ЛЬБ-АЛГОРИТМОВ С ЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ

2.1. СМ-критерий в линейно-ограниченных ЛГб'-алгоритмах
2.2. Вычислительная сложность линейно-ограниченных алгоритмов
2.3. Моделирование алгоритмов
2.4. Основные результаты главы
3. АДАПТИВНЫЕ АНТЕННЫЕ РЕШЕТКИ НА ОСНОВЕ ЖМБ-АЛГОРИТМА С ЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ
3.1. СМ-критерий в линейно-ограниченном МЖ-алгоритме
3.2. Вычислительная сложность линейно-ограниченного АГМ5'-алгоритма
3.3. Моделирование алгоритмов
3.4. Основные результаты главы
4. АДАПТИВНЫЕ АНТЕННЫЕ РЕШЕТКИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА АФФИННЫХ ПРОЕКЦИЙ С ЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ
4.1. СМ-критерий в линейно-ограниченном ЛР-алгоритме
4.2. Вычислительная сложность линейно-ограниченного Я/’-алгоритма

4.3. Моделирование алгоритма
4.4. Основные результаты главы
5. ВОПРОСЫ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ
АНТЕННЫХ РЕШЕТОК
5.1. Анализ существующих цифровых устройств реализации алгоритмов ЦОС
5.2. Выбор ЦСП для реализации алгоритмов управления ААР
5.3. Особенности архитектуры контроллера 1892ВМЗТ
5.4. Особенности реализации LCNLMS, LCRLS и LC ЛР-алгоритмов на базе контроллера 1892ВМЗТ
5.5. Распределение памяти при реализации LC NLMS, LC RLS и LC АР-алгоритмов на базе контроллера 1892ВМЗТ
5.6. Организация программ при реализации LC NLMS, LC RLS и LC АР-алгоритмов на базе контроллера 1892ВМЗТ
5.7. Отладка и тестирование программ при реализации LC NLMS, LC RLS
и LC AP-алгоритмов на базе контроллера 1892ВМЗТ
5.8. Оценка вычислительной сложности реализованных алгоритмов
5.9. Основные результаты главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Приложение 1. Основные сокращения, использованные в работе
Приложение 2. Программа на языке MATLAB линейно-
ограниченного СМ(2,2) ЖТ-алгоритма на основе обратного OR-разложения с использованием вращений Гивенса без операций извлечения квадратного корня
Приложение 3. Программа на языке MATLAB.линейноограниченного СМ(2,2) ЛТМб'-алгоритма
Приложение 4. Программа на языке MATLAB линейно-

ограниченного СМ{2,2) Ж-алгоритма
Приложение 5. Программа на языке Assembler сигнального контроллера 1892ВМЗТ линейно-ограниченного СМ(2,2) ЖД-алгоритма на основе обратного Д-разложения с использованием вращений Гивенса без операций извлечения квадратного корня (табл. 2.1+
табл. 1.2)
Приложение 6. Программа на языке Assembler сигнального контроллера 1892ВМЗТ линейно-ограниченного СМ(2,2) NLMS-
алгоритма (табл. 3.2)
Приложение 7. Программа на языке Assembler сигнального контроллера 1892ВМЗТ линейно-ограниченного СМ(2,2) Ж-алгоритма
(табл. 4.2)
Приложение 8. Акт внедрения результатов диссертационной работы в ОАО «Радиотехнический институт имени академика A.JI. Минца»

Приложение 9. Акт внедрения результатов диссертационной работы
в ОАО Челябинский радиозавод «Полет»
Приложение 10. Акт внедрения результатов диссертационной работы в Московском государственном институте электронной техники (техническом университете)

*и(0 = Л,/(Осо8[ш0(Г + т|1)]-Д11е(08т[а»0(/ + т||)] - (1.5)
Перенос информации, содержащейся в сигнале 5„(0> осуществляется путем преобразования частоты с помощью ЦПЧ (рис. 1.1). Для этого сигнал, описываемый выражением (1.5), умножается на сигналы 2соз(щ,/) и на -2зш(<и0/), т.е.
/,„(0 = 2соз(ю0/>|1 (0 = Аа1 (/)со8(«в0г„) - Аад (08ш(а>0гв) +
(1.6)
+ Аа; (0 со8(2ю0* + ®0г„) - Аа е (*)8ш(2ю0* + (о0тп)

*«.&» (0 = -2 8т(Ю0*Х, (0 = Аи,а (О СО8(<У0Г ) + Д 7 (0 Зт(<У0Г„ )
(1.7)
- Л.б (0'соБ(2йу + а»0ги) - Аа, (0 зш(2<»0* + щ0г„).
Выражения (1.6) и (1.7) можно переписать как
ха,1,п(0 = (0соз(а»„г,) - 4е(/)5т(щ0г„) + га / п(0, (1.8)
= 4,е(0соз(<у0гп) + + гае„(0. (1.9)
Здесь яа/п(/) и 2а<в п(0 - аддитивный шум, обусловленный конечным подавлением составляющих сигналов с частотой 2®0 с помощью фильтров низкой частоты, обычно следующих за гетеродином (преобразователем частоты).
Выражения (1.8) и (1.9) (без учета аддитивного шума) можно представить
и как
ха,п( 0 = АаУ6>оТп = {ля>/ (Осо8(ю0г„) - Л.е(08т(щ0ги)}+
+ 7'К,е(Осоз(щ0г„) + Л./(0з1п(щ|г„)}, или с учетом шума
хо.п(0 = ,/,и(0 + 7а„(0 = Л(0еУ" +гвЛв(0 + (1 П)
= Аа(,Ое"+уп(0-При цифровой обработке сигналов отсчеты сигнала (1.11) производятся на дискретных интервалах времени, кратных интервалу дискретизации Т5=1 /3, где /; - частота дискретизации. В этом случае значения (1.11) в моменты отсчетов можно представить как
(1.10)