Оптимальная пространственно-временная обработка двоичных сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией при перемежении кодовых символов

• Автор: Борисенков, Алексей Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 124 с. : ил.

ГЛАВА 1. ОПТИМАЛЬНАЯ КОГЕРЕНТНАЯ ДЕМОДУЛЯЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ СИГНАЛОВ ПРИ КОРРЕЛИРОВАННОЙ ГАУССОВСКОЙ ПОМЕХЕ В МНОГОЛУЧЕВОМ КАНАЛЕ
1.1. Модель сигнала и аддитив! юй помехи в пространстве! п юВРЕМЕННОМ КАНАЛЕ
1.2. ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБОЧНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ ПРИ ОПТИМАЛЬНОЙ ПВ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛА В МНОГОЛУЧЕВОМ КАНАЛЕ С ГАУССОВСКОЙ КОРРЕЛИРОВАННОЙ ПОМЕХОЙ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ВЫИГРЫШ ОТНОСИТЕЛЬНО
КОГЕРЕНТНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА В ОДНОЙ ТОЧКЕ
Выводы:
ГЛАВА 2. ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ ЖЁСТКОГО И МЯГКОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ В МНОГОЛУЧЕВОМ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОМ КАНАЛЕ С КОРРЕЛИРОВАННОЙ ГАУССОВСКОЙ ПОМЕХОЙ ПРИ ПЕРЕМЕЖЕНИИ КОДОВЫХ СИМВОЛОВ
2.1. Помехоустойчивость жёсткого декодирования
2.2. Помехоустойчивость мягкого декодирования
2.3. Энергетический выигрыш мягкого декодирования в МНОГОЛУЧЕВОМ радиоканале с перемежением символов ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ АКН относительно модифицированного алгоритма ВИТЕРБИ
Выводы:
ГЛАВА 3. КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПРИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКЕ
3.1. Блочный подход к построению модели цифровой системы связи

3.2. Моделирование передачи цифровой информации по МНОГОЛУЧЕВОМУ ПВ КАНАЛУ (БЛОК ПВ КАНАЛА)
3.3. Блок ПОМЕХ
3.4. Блок-схема демодулятора как схема обтектно-ориептироваі той
МОДЕЛИ
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложение 1.
Приложение 2.

Пространственно-временная обработка сигналов является весьма эффективным средством повышения качества связи в каналах, где основное влияние на качество связи оказывают внешние помехи. Первые публикации по оптимальной пространственно-временной (ПВ) обработке сигналов в системах радиосвязи принадлежат Д. Д. Кловскому [34, 35, 44,45,46, 52, 94, 95], Н. Е. Кириллову [38, 39], В. А. Сойферу [52, 76]. В дальнейшем эта тематика развивалась в работах В. И. Конторовича [23, 46], Е. И. Глушанкова [20-23], Н. А. Гусева [25], А. В. Долматова [28], В. А. Жирова [29], В. И. Зимарина [20], С. В. Кобина [25, 53, 54],
A. Н. Колесникова [21, 22], Л. Н. Коновалова [28], В. Г. Карташевского [33-37, 95], С. М. Широкова [46], Л. А. Марчука [54, 60], В. Р. Мнсюры [20], В. И. Моткова [21], В. А. Родимова [20, 21, 25], В. В. Ушакова [22],
B. В. Фаттахова [60] и др.
Следует отметить целый ряд оригинальных публикаций по ПВ обработке сигналов в системах радиолокации, радионавигации и радиоизмерений. Это прежде всего работы Г. Л. Ван Триса [16], Я. Д. Ширмана [84, 85],
C. Е. Фальковича [79, 80], Г. П. Тартаковского [73], А. А. Курикши [58], Л. Г. Красного [55], А. К. Журавлёва [30], А. П. Лукошкина [30], С. С. Поддубного [30], В. И. Понамарёва [68], Ю. В. Шкварко [79, 80] и др.
Что касается оптимальной пространственно-временной обработки сигналов в системах радиосвязи, то в литературе рассматривалась главным образом ситуация, когда канал описывается однолучевой моделью (неискажающий канал) и учитывается аддитивный белый гауссовский шум (АБГШ). В меньшей степени исследовались вопросы пространственно-временной обработки сигналов при коррелированных помехах. Пространственно-временная обработка в многолучевых радиоканалах (каналах с памятью) анализировалась в недостаточной степени, причём в основном исследовались вопросы оптимальной демодуляции в пространственно-

Чмд/вдр = 10!ё

гЬ-7-І'8

> " (2&)2
, » 2 Рь

(2.27)
’-Рь

г /-1 +
тіп ф п

В области малых ошибок
ОмД/ЖД Р
-10 1 1 I.
ь 1 + / сі '8
-Рь
(2.28)
Таким образом, энергетический выигрыш в канале с релеевскими замираниями зависит от параметра кода сітт, числа лучей в канапе Ь и допустимой средней вероятности ошибки на бит рь.
Для односторонних гауссовских замираний:
Л^жлог=ЮІ8
В области малых ошибок:
0 МЯ'ЖЛ ОГ
11 (2Рь)2'і

/.(1+0
I и 2 рь)

(2.29)
V 1 + 1 с1ют
2 Рь
(2.30)
Из сравнения (2.30) и (2.28) видно, что в одностороннем гауссовском канале энергетический выигрыш по сравнению с релеевским каналом возрастает в децибелах в 2 раза.
В таблицах 2.11-2.20 приведены зависимости энергетического выигрыша мягкого декодирования относительно жёсткого от заданной средней вероятности ошибки на бит и числа лучей для различных вариантов кода.