Принципы построения инфокоммуникационных систем для обработки и передачи параллельных данных

• Автор: Смирнов, Александр Александрович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 275 с. : ил.

Е ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ИНФОКОМ-МУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И ПЕРЕДАЧИ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ДАННЫХ

ЕЕ Проблемы внедрения параллельных технологий в

инфокоммуникационные системы

Е2. Перспективы представления данных в параллельном

формате

ЕЗ. Внедрение параллельных технологий в

инфокоммуникационные сети России

1.4. І іараллельньїе технологии в информационном обеспечении телекоммуникационных систем
1.5. Обзор современного состояния уровня внедрения параллельных технологий в телекоммуникационные системы

1.6. Постановка научной проблемы исследования

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ІІОСТРОЕІІИЯ МОДЕЛЕЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СТРУКТУР

2.1. Основы теории параллельных вычислений (параллельная математика)
2.2. Вероятностное описание вычетов в системе остаточных классов
2.3. Разработка теории информации в системе остаточных
классов
2.4. Интегральное исчисление в СОК
2.5. Выводы
3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ПЕРЕДАЧА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ДАННЫХ В КАНАЛАХ СВЯЗИ
3.1. Сигналы и спектры в СОК
3.1.1. Временное представление сигналов в СОК
3.1.2. Частотное представление сигналов в СОК
3.2. Корреляционный анализ в СОК
3.3. Передача параллельных данных по КС
3.3.1. Оценка скорости передачи данных в СОК по
двоичным КС
3.3.2. Оценка количества информации, содержащегося
в позиции числа
3.3.3. Использование чисел Ферма в качестве оснований
СОК двоичного
3.4. Помехоустойчивое кодирование при передаче данных в СОК I 1 I
3.5. Безопасность передачи информации в формате СОК
3.6. Вы воды
4. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ
КАНАЛОВ СВЯЗИ
4.1. Принципы построения моделей КС
4.2. Статистическое моделирование КС
4.3. Разработка многолучевых параллельных КС
4.4. Разработка многоканальных параллельных КС
4.4.1. Построение первичного сигнала
4.4.2. Параллельные каналы с частотным разделением
4.4.3. Параллельные каналы с временным разделением
4.5.4. Параллельные каналы с кодовым разделением
4.5. Помехоустойчивость параллельных КС
4.5.1. Помехоустойчивость последовательного многолучевого КС... 1
4.5.2. Помехоустойчивость параллельного многолучевого КС
4.5.3. Помехоустойчивость многоканального параллельного КС
4.6. Пропускная способность параллельных КС
4.7. Выводы
5. РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ ИФ0К0ММУНИКАЦИ011НЫХ
СИСТЕМ В НЕЙРОСЕТЕВОМ БАЗИСЕ
5.1. Построение инфокоммупикаиионных систем
в пейросстевом базисе
5.2. Применение нейронных сетей в синтезе элементов
инфокоммуникаций
5.3. Разработка нейронной сети для приемно-декодирующего
устройства
5.3.1. Синтез нейронной сети оптимального приемника.. 1
5.3.2. Синтез нейронной сети декодирующего устройства 1
5.3.3. Синтез нейронной сети приемно-декодирующего устройства
5.4. Разработ ка протоколов передачи параллельных данных
5.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ:
1. Замирания сигнала в рамках четырехпараметрического
закона распределения
2. Замирания сигнала в рамках приближенного закона
распределения Накагами
3. Модель обучения нейронной сети при реализации
согласованного фильтра
4. Модулярное интегрирование класса степенных функций 25
5. Оценка статистических параметров моделей КС в зависимост и
от параметров физической среды распространения сигнала
6. Декаметровые многолучевые параллельные модели каналов
связи

новать возможность передачи параллельных данных по последовательным КС и параллельных данных по параллельным КС.
5. Некоторые существующие инфокоммуникационпые системы могут быть адаптированы к передаче параллельных данных. Для этого необходимо, прежде всего, разработать единые стандарты протоколов параллельной передачи данных. Т. е. для создания параллельных инфоком-муникациониых технологий необходимо, как минимум, разработать и интегрировать в существующие сети четыре новых стандарта протоколов передачи данных всех уровней ОЯ1. Это стандарты 808С', РОйС, ЯЭРС и РЭРС.
6. Необходимо более широко внедрять параллельные технологии, такие как нейронные сети, при производстве элементов телекоммуникаций. Внедрение параллельных технологий должно одновременно сопровождаться внедрением параллельной математики, такой как система остаточных классов.
На основе представленных выводов можно говорить о наличии проблемы создания перспективных параллельных высокопроизводительных ифокоммуникациопных систем: «Внедрение массового параллелизма в системы ннфокоммуникаций».
На рис. 1.1 кратко в виде схемы представлены направление исследований, цель, частные научные задачи и тема работы.