Методы и алгоритмы вторичного уплотнения сигналов в многомерных многоканальных телекоммуникационных системах

• Автор: Жданов, Руслан Римович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 174 с. : ил.

Глава 1. Классификация существующих методов уплотнения сигналов в телекоммуникационных системах
1.1. Сигнальное уплотнение
1.1.1. Частотное уплотнение
1.1.2. Временное уплотнение
1.1.3. Кодовое уплотнение
1.2. Информационное уплотнение
1.2.1. Сжатие данных без потерь информации
1.2.2. Сжатие данных с частичной потерей информации
1.3. Вторичное уплотнение на основе наложения канальных сигналов
1.3.1. Линейное вторичное уплотнение сигналов на основе оптимизационных и параметрических методов
1.3.2. Нелинейное вторичное уплотнение сигналов на основе функциональных преобразований их вероятностных характеристик
1.4. Основные результаты и выводы по первой главе
Глава 2. Разработка методов синтеза спектральных и параметрических характеристик вторичного канала связи многомерной телекоммуникационной системы
2.1. Критериальный синтез спектральных характеристик вторичных каналов
связи многомерной телекоммуникационной системы
2.1.1. Постановка задачи критериального синтеза
2.1.2. Решение задачи
2.1.3. Пример
2.2. Параметрический синтез характеристик вторичных сигналов
многосвязной многоканальной телекоммуникационной системы
2.2.1. Постановка и обоснование задачи параметрического синтеза
характеристик вторичных сигналов
2.2.2. Разработка необходимых условий решения задачи параметрического синтеза
2.3. Разработка инженерных методов параметрического синтеза спектральных характеристик ортогональных по Гильберту стохастически независимых вторичных сигналов многосвязной ТС
2.3.1.1-й метод
2.3.2. Н-й метод
2.4. Основные результаты и выводы по второй главе
Глава 3. Разработка модифицированных методов синтеза и алгоритмов приема вторичных сигналов многосвязных телекоммуникационных систем
3.1. Применение метода декомпозиции в задаче параметрического синтеза характеристик сигналов вторичных каналов многосвязной ТС
3.2. Разработка эвристического метода параметрического синтеза спектральных характеристик коррелированных узкополосных сигналов вторичных каналов связи
3.3. Разработка методов приема сигналов вторичных каналов в условиях неполной априорной информации
3.4. О возможности представления расчетной модели многосвязной системы в форме Коши, переменными состояния которой являются физические координаты системы
3.5. Синтез многомерного асимптотического идентификатора состояния многосвязного объекта
3.6. Основные результаты и выводы по третьей главе
Глава 4. Разработка алгоритмов формирования вторичных каналов для систем передачи цветных изображений
4.1. Разработка алгоритмов формирования стохастически независимых узкополосных сигналов вторичных каналов для систем передачи цветных изображений
4.1.1. Разработка алгоритма и программы моделирования вторичного уплотнения в системе передачи цветных изображений
4.1.2. Вычислительный эксперимент вторичного уплотнения в системе передачи цветных изображений

4.2. Разработка алгоритмов формирования коррелированных узкополосных сигналов вторичных каналов для систем передачи цветных
изображений
4.3. Численное исследование приема вторичных сообщений в случае частотной неопределенности
4.4. Оценка пропускной способности каналов вторичного уплотнения в применении к передаче видеокартинок телевизионных изображений
4.5. Основные результаты и выводы по четвертой главе
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
Приложение Б

очередь, делает невозможным прямое применение преобразования Фурье-Лапласа к (2.2.13) с целью его алгебраизации.
Однако возможен способ перевода системы уравнений (2.2.20) в комплексную область. Переход в комплексную область позволит провести алгебраизацию (2.2.20) и в дальнейшем несколько упростить решение задачи параметрического синтеза характеристик вторичных сигналов.
Рассмотрим вывод необходимых условий синтеза спектральных характеристик вторичных сигналов многосвязной ТС в комплексной области. Пусть в качестве неизвестных выступают спектральные плотности мощности (СПМ) Ф^,Су) 0 = 1,и) стохастически независимых вторичных сигналов системы (рис. 2.1.1), которые необходимо определить с учетом ограничений (2.2.4) и (2.2.5) при условии, что известны авто- и взаимные СПМ Ф^С^Ф^Д.?) (/,7 = 1 ,п) основных сигналов. Еще раз подчеркнем, что в рассматриваемой подзадаче можно сузить класс искомых функций Ф^С?) видом дробнорациональных функций, что позволит несколько упростить процедуру аналитического синтеза параметров спектральных характеристик вторичных сигналов связи.
Далее получим уравнение, отражающее ограничение (2.2.4) в комплексной области. Для вывода этого уравнения удобно воспользоваться выражением (2.2.11). На основании теоремы Винера-Хинчина [23,7,75]
А. А
корреляционные функции Кгг(а’),Кхг(т) в выражении (2.2.11) можно выразить через соответствующие спектральные характеристики Ф,г(^),Фхг(^) в виде:
1 +>°° 1 +/°°
:К(Л = ФЦ*УТ<Ь, (2.2.21)
где 5 - комплексная переменная Лапласа; у = -ч/-Т. После подстановки (2.2.21) в (2.2.11) получим: