Исследование трафика ОКС №7 и разработка методики его прогнозирования

• Автор: Лизнева, Юлия Сергеевна
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 135 с. : ил.

Содержание
Введение

1 Анализ методов расчета характеристик сетей ОКС №7

1.1 Обзор основных теоретических положений, описывающих

функционирование сети ОКС №7

1.1.1 Прогнозирование сигнальной нагрузки. Общие

положения

1.1.2 Общие положения, относящиеся к расчет у задержки

доставки сигнальных сообщений ОКС №7

1.2 Постановка задачи '

1.3 Выводы
2 Исследование вероятностных характеристик потоков сигнальных
сообщений
2.1 Основные предпосылки для анализа характера закона 37 распределения потока сигнальных сообщений
2.2 Анализ характера закона распределения промежутков между 37 моментами поступления сигнальных единиц
2.2.1 Подбор стандартного распределения вероятнотей для 42 аппроксимации распределения вероятностей интервалов между сообщениями входящего потока
звена сигнализации
2.2.2 Определение эффекта самоподобия в сигнальном 48 трафике
2.3 Расчет вероятностных характеристик звена сигнализации
ОКС №7
2.4 Моделирование системы G/G/1 в среде GPSS World
2.5 Выводы
3 Прогнозирование временных рядов с использованием технологии
нейровычислений
3.1 Общие положения
3.2 .Прогноз длины очереди
3.2.1 Постановка задачи
3.2.2 Анализ и выбор алгоритма обучения нейронной сети 84 для решения задачи прогнозирования времени ожидания сигнальных сообщений в очереди
3.3 Выводы
4 Краткосрочное прогнозирование величины сигнальной нагрузки
4.1 Постановка задачи
4.2 Разработка методики для краткосрочного прогнозирования
сигнального трафика с использованием многослойного персептрона
4.2.1 Анализ представления исходных данных
4.2.2 Предобработка исходных данных
4.2.3 Выбор начальных весовых коэффициентов
4.3 Контроль порога перегрузки звена сигнализации с
использованием нейронных сетей
4.4 Применение радиальной базисной сети для краткосрочного 118 прогнозирования сигнального трафика
4.5 Выбор прогнозирующей модели
4.6 Выводы
Заключение
Библиография
Приложение

Введение
Актуальность темы исследования. Эффективность работы телекоммуникационной сети непосредственно зависит от способа построения и функционирования сети передачи сигнальной информации. Таким образом, являясь средством доставки сигнальной информации между элементами телекоммуникационной сети в процессе предоставления услуги, сеть общеканальной сигнализации должна обеспечивать гарантированную доставку сигнальной информации для различных подсистем пользователей, посредством сокращения времени доставки сообщений и защиты от любого типа отказов. Оптимальность сети сигнализации определяется затратами на построение сети, на которые влияют такие показатели качества функционирования как интенсивность сигнальной нагрузки, обслуживаемой звеньями сигнализации, среднее время и дисперсия задержки сообщений в звене сигнализации.
Анализ эффективных классических методов расчета времени ожидания в очереди сигнальных сообщений на основании статистической обработки информации работающего звена сигнализации показывает затрудненность получения адекватной оценки времени ожидания в очереди в звене сигнализации. Кроме того, существующие алгоритмы прогнозирования начала перегрузки, такие как WWG 8620 SS7 Signaling Surveillance System, MasterQuesr, GeoProbe «Inet», Spider [60], не позволяют динамически и в реальном времени оповещать о приближении к заданному порогу перегрузки.
Анализ задач, связанных с необходимостью динамического прогнозирования сетевых характеристик сети сигнализации, показал, что для решения поставленной задачи следует использовать нейросетевые методовы прогнозирования.
Задача построения прогноза типична для нейронных сетей. Mo трудность их использования состоит в выборе способа представления входных данных и подходящей архитектуры нейронной сети для прогнозирования временного ряда.
стики сети сигнализации и тем самым повышать качество обслуживания пользователей.
Таким образом, научная задача исследований заключается в разработке методики расчета характеристик сети сигнализации и динамического прогнозирования сигнального трафика с использованием концепции нейронных сетей. Общая задача исследования была разделена на следующие частные части:
1. Сравнение результатов расчета характеристик ОКС № 7 при использовании различных моделей с реальными данными действующих сетей с целью адекватного описания и имитационного моделирования.
Требуемым результатом решения данной задачи является исследование статистики сигнального трафика действующих сетей и использование результатов ее обработки для проверки правомерности допущений, принимавшихся при моделировании сигнальной сети.
2. Разработка методики и практических рекомендаций для краткосрочного прогнозирования сигнального трафика с использованием аппарата нейронных сетей.
Требуемым результатом решения данной задачи является создание системы прогноза приближения к порогу перегрузки, опирающейся на статистические данные звена сигнализации.
3. Определение набора параметров и разработка структуры нейронной сети для эффективного динамического контроля времени ожидания сигнальных сообщений в очереди.
Требуемым результатом решения данной задачи является методика прогнозирования времени ожидания сигнальных сообщений в очереди, основанная на применении аппарата нейронных сетей.