Различение сигналов и помех на основе анализа динамики изменения информативных параметров

• Автор: Ротенштейн, Ирина Витальевна
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 176 с. : ил.

Список используемых сокращений

Глава 1. Методы различения сигналов на фоне помех и оценивание их

параметров

1.1. Общие положения

1.2. Различение речи и широкополосной помехи соизмеримого уровня

1.2.1. Существующие методы аналитической обработки сигналов

1.2.2. Исследование спектральных, энергетических и статистических параметров сигнала и помехи

1.2.3. Сравнительный анализ методов различения сигнала и помехи

1.3. Различение импульсных помех при передаче речевых сигналов методом импульсно-кодовой модуляции (ИКМ)

1.3.1. Постановка задачи

1.3.2. Исследование параметров сигналов и аномальных

ошибок при передаче речи методом ИКМ
1.3.3. Сравнительный анализ методов различения аномальных
цифровых ошибок
1.4. Задачи приёма тональной сигнализации в оборудовании «последней мили»
1.4.1. Исследование параметров тональных сигналов и помех в проводных абонентских каналах
1.4.2. Сравнение спектральных характеристик реальных сигналов и помех в проводных абонентских окончаниях
1.4.3. Задача различения нескольких сигналов

1.5. Выводы
Глава 2. Разработка методов и алгоритмов различения на основе
динамики изменения информативных параметров сигналов на
фоне помех
2.1. Исследование параметров сигналов и помех соизмеримого уровня
2.1.1 Выбор информативных параметров
2.1.2. Оптимизация длины интервала анализа
2.1.3. Относительные различия информативных параметров
2.1.4. Схема устройства различения
2.1.5. Оптимизация величины коэффициента передачи
2.1.6. Алгоритм различения речи и помехи соизмеримого
уровня
2.2. Метод цифровой обработки речевых сигналов при декодировании в системах связи с ИКМ
2.2.1. Исследование вокализованной речи и её двух первых производных на интервале локальной стационарности
2.2.2. Результаты обработки экспериментальных данных
2.2.3. Способ обнаружения и коррекции аномальных цифровых ошибок в системах с ИКМ
2.2.4. Алгоритм коррекции цифровых ошибок в системах с

2.3. Оценочный метод определения частоты вызывной
тональной сигнализации
2.3.1. Анализ временных параметров тональных сигналов
2.3.2. Законы распределения зависимости длин интервалов от частоты
2.3.3. Оптимизация длины интервала анализа
2.3.4. Сглаживание ложных переходов нулевого уровня

2.3.5. Оценочный метод определения тональной частоты
2.3.6. Алгоритм приёма вызывной сигнализации
2.4. Выводы
Глава 3. Оценка достоверности предложенных методов и результаты
реализации найденных алгоритмов
3.1. Критерии оценки качества
3.2. Сравнительная оценка методов различения речи и помехи
3.2.1. Результат реализации алгоритма различения речи и
помехи соизмеримого уровня
3.2.2. Совместная оценка методов различения речи и помехи
3.3. Сравнительная оценка методов обнаружения аномальной ошибки при передаче ИКМ сигналов
3.3.1. Результат реализации алгоритма обнаружения и коррекции аномальной цифровой ошибки
3.3.2. Совместная оценка методов обнаружения
3.4. Сравнительная оценка методов различения тональных сигналов
3.4.1. Результат реализации алгоритма оценочного метода определения частоты тональной сигнализации
3.4.2. Совместная оценка методов различения
3.5. Выводы
Заключение
Список использованных источников
Приложения

1п х* ) = ^ £ (а;20 - а )+ X - а )с, > (1.23)
1 /=1 1
при к— 1, ..., т, где

% =лД" £*(0^(0*, (1.24)
где к = 0,1, ..., т, Я/, <р$) - собственные числа и собственные функции интегрального уравнения, ядро которого совпадает с корреляционной матрицей шума. Отсюда запишем оптимальное правило различения: присутствует сигнал $$), если для всех/*£(/ = 0,1, ..., т)
N , ч 1 N
(1.25)
/=| ^ /=1 Данное неравенство равносильно следующему:
г Г / Т
Д5, (0- *М] л (О- х(01 Ж , где> к (1.26)
-г -г
Это неравенство можно трактовать так: принимается решение о наличии того сигнала для которого расстояние до наблюдаемой
реализации меньше по сравнению с расстояниями до любого другого сигнала. Отсюда следует, что оптимальный приемник, предназначенный для различения т+1 детерминированных сигналов на фоне аддитивного нормального белого шума, состоит из т+1 согласованных фильтров с импульсными переходными функциями и следующих за ними устройствами сравнения. Для сигналов с равной энергией осуществляется перебор значений на выходе согласованных фильтров и принимается решение о наличии того сигнала, для которого это значение максимально [8].
Благодаря избыточности оцифрованного сигнала можно упростить приемник линейных сигналов, заменив линейные фильтры нелинейными (извлекающими информацию из длительностей интервалов между соседними сменами знака квантованного сигнала). Такой вид обработки сигнала