Исследование и разработка методов анализа непуассоновских моделей трафика мультисервисных сетей

• Автор: Карташевский, Игорь Вячеславович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 128 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Список сокращений

ВВЕДЕНИЕ
1. ХАРАКТЕРИСТИКИ ТРАФИКА МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ СЕТЕЙ И МЕТОДЫ ЕГО ОПИСАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.1. Трафик мультисервисных сетей

1.2. Математические модели различных участков мультисервисных сетей

1.2.1. Трафик вычислительных сетей

1.2.2. Web-трафик и нагрузка на web-сервера

1.2.3. Трафик классической телефонии и магистральный трафик

1.2.4. Трафик VoIP

1.2.5. Общие результаты для различных типов трафика

1.3. Методы и средства моделирования сетевых устройств
1.3.1. Вероятностный подход
1.3.2. Аналитические методы
1.3.3. Аппроксимационный подход
1.3.4. Численные методы
1.3.5. Имитационное моделирование
1.4. Метод двухмоментной аппроксимации в задачах моделирования систем массового обслуживания
1.5. Последовательность событий и последовательность интервалов времени
1.6. Выводы
2. АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИНТЕРВАЛОВ ВРЕМЕНИ ПО ЦЕЛОЧИСЛЕННОМУ
ПРОЦЕССУ
2.1. Оценка корреляционной .функции последовательности интервалов времени
2.2. Проверка применимости алгоритма оценивания корреляционной функции последовательности интервалов времени между событиями
2.3. Факторизация энергетического спектра
2.4. Восстановление последовательности интервалов времени по заданным корреляционным свойствам
2.5. Факторизация дробно-рационального энергетического спектра
2.6. Оценка плотности вероятности интервалов времени
2.7. Случай процессов восстановления
2.8. Общий алгоритм анализа последовательности интервалов времени между событиями
2.9. Выводы
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ СЕТЕВЫХ УСТРОЙСТВ НА ОСНОВЕ СМО ОБЩЕГО ВИДА (О/С/п/к)
3.1. Обоснование использования коэффициента вариации как меры отличия от пуассоновского распределения
3.2. Программно-реализованная модель СМО общего вида
3.2.1. Моделирование входных распределений
3.2.2. Общая логика процессов поступления и ухода
3.2.3. Общая характеристика и логика построения программы
3.2.4. Результаты моделирования
3.3. Выводы.............:...'
4. АНАЛИЗ ТРАФИКА СЕТИ 1Р-ТЕЛЕФОНИИ
4.1. Краткие сведения о протоколе 81Р
4.2. Фиксация и анализ трафика 1Р-телефонии
4.2.1. Анализ агрегированного трафика
4.2.2. Анализ сигнального трафика
4.3. Построение модели соединения 1Р-телефонии
4.4. Моделирование сигнального трафика
4.5. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы
Приложения

если А/- достаточно большой интервал времени и нагрузка р = — ->1, то

ЛА(^) будет приближенно нормальной случайной величиной со средним
£[ЛУ(0] = (Я - ЩЛ? = аЛ/,
и дисперсией
5[АА(0] = (с1 • Л + ■ /и]м = /Ш,
7 Г).
где С| = —~, С., = —у- - квадраты соответствующих коэффициентов

вариаций.
Аппроксимируем дискретный процесс А(/) диффузионным процессом х(/) (рис 1.3), для которого
с/хи) — х(/ + <#) - х(?) и который имеет нормальное распределение со средним а& и дисперсией ЬЖ, т.е. х(?) определяется стохастическим уравнением
бА(0 = аЖ + V МлД/).
Рис. 1.3. Аппроксимация дискретного процесса