Полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования сигналов в каналах мобильных инфокоммуникационных систем

• Автор: Кокунин, Петр Анатольевич
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 229 с. : ил.

ГЛАВА 1 ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ В РАМКАХ МНОГОУРОВНЕВОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В МОБИЛЬНЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

1.1. Тенденции развития мобильных инфокоммуникационных систем

1.2. Структурная схема обобщенной инфокоммуникационной системы в соответствии с эталонной моделью взаимодействия открытых систем
1.2.1. Многоуровневое информационное взаимодействие в инфокоммуникационных системах

1.3. Методы повышения эффективности инфокоммуникационной системы

1.4. Вопросы совершенствования процедур межуровневого взаимодействия

1.4.1. Формализация задачи обеспечения качества обслуживания (QoS)

1.4.2. Совершенствование межуровневого информационного обмена в рамках многоуровневой структуры построения инфокоммуникационных систем

1.5. Формулировка целей и задач диссертации

ГЛАВА 2 СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ-ДЕКОДИРОВАНИЯ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ КОМПЛЕКСА НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХ
2.1. Постановка задачи оптимизации алгоритмического обеспечения обработки информации в рамках многоуровневого информационного взаимодействия
2.2. Обоснование выбора модели представления сигнально-помехового комплекса

2.3. Постановка задачи совместной демодуляции-декодирования сигналов перспективных мобильных инфокоммуникационных систем
2.4. Синтез полигауссового алгоритма совместной демодуляции-декодирования сигналов мобильных инфокоммуникационных систем
2.5. Синтез алгоритма совместной демодуляции-декодирования на основе марково-смсшанных вероятностных моделей
2.6. Вопросы преодоления априорной неопределенности в отношении параметров комплекса помех
2.7. Синтез алгоритмов для квазидетерминированной модели сигналов и помех
2.8. Вопросы двухуровневой обработки информации
2.9. Основные результаты и краткие выводы по главе
ГЛАВА 3 СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛИГАУССОВЫХ АЛГОРИТМОВ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ-ДЕКОДИРОВАНИЯ
3.1. Статистическое моделирование алгоритмов совместной демодуляции-декодирования
3.2. Анализ результатов статистического моделирования синтезированных алгоритмов
3.3. Основные результаты и краткие выводы по главе
ГЛАВА 4 ВОПРОСЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ-ДЕКОДИРОВАНИЯ СИГНАЛОВ МОБИЛЬНЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
4.1. Проработка путей реализации синтезированных алгоритмов
4.2. Устройство разрешения широкополосных радиоимпульсных сигналов
4.3. Адаптивная базовая станция
4.4. Основные результаты и краткие выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ Листинг вычислительных модулей программы иммитационного моделирования алгоритмов совместной демодуляции-декодирования

вероятностной модели, адекватно представляющей распределения в реальных радиоканалах, так и структуру построения инфокоммуникационной системы в плане процессов межуровневого взаимодействия процедур различных уровней.
2.2. Обоснование выбора модели представления сигнально-помехового
комплекса
В широком классе мобильных инфокоммуникационных систем гражданского и специального назначения для передачи информации применяются сигналы, которые могут быть представлены обобщенной моделью дискретного многоэлементного сигнала.

Дискретные многоэлементные сигналы (£-. = представ-
'* к=1 '**
ляют собой совокупность к “элементарных” импульсов, расположенных на временных позициях с координатами 4, 4е[0,Т],к = 1,К.
Число типов элементарных сигналов равно I и может быть произвольным, элементарные сигналы з, могут отличаться любыми параметрами либо
их совокупностями, в частности, начальными фазами, несущими частотами, длительностями, а также видами внутриимпульсной модуляции.
Как отмечалось ранее, в результате прохождения сигналов по каналам связи и воздействия множества факторов сигналы на входах приемных устройств имеют стохастический характер, причем влияние множества этих факторов приводит к тому, что распределения помех и огибающей сигнала имеют сложный характер и не могут быть адекватно представлены стандартными мо-номодальными вероятностными моделями.
О негауссовом характере распределений в каналах современных мобильных систем свидетельствуют и данные, полученные в результате эксперимента, проводимого в конкретном районе г. Казани.