Исследование влияния эхосигналов на качество телефонной передачи в условиях применения методов эффективного кодирования

• Автор: Федоткин, Николай Николаевич
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с. : ил.

Глава 1. Анализ современного состояния проблемы борьбы с мешающим влиянием токов электрического эха
1.1. Анализ основных причин возникновения и мешающего влияния электрического эха в телефонных каналах
1.2. Сравнительный анализ основных методов борьбы с явлением электрического эха
1.3. Анализ основных требований к параметрам эхоподавляющих устройств
Выводы
Глава 2. Анализ особенностей мешающего влияния эхосигналов при использовании методов эффективного кодирования речевых сигналов
2.1. Анализ различных алгоритмов сокращения информационной избыточности с целью сжатия речевых сигналов
2.1.1. Групповое кодирование
2.1.2. Кодирование по алгоритму Хаффмана
2.1.3. Дельта-кодирование
2.1.4. Метод Зива-Лемпела-Велча
2.1.5. Адаптивная дифференциальная ИКМ
2.2. Анализ методов кодирования речи с линейным предсказанием
2.2.1. Метод МР-МЬС^ и АСЕЬР
2.2.2. Метод сжатия с малой задержкой ЬО-СЕЬР

2.2.3. Алгоритм алгебраического линейного предсказания по методу кодового возбуждения на сопряженных
структурах СБ-АСЕЬР
2.3. Анализ причин и механизмов мешающего влияния эхосигналов на корректность работы основных алгоритмов сжатия
2.3.1. Анализ потенциального качества телефонной передачи, обеспечиваемого при использовании сжатия
речи
2.3.2. Анализ влияния средств повышения эффективности передачи телефонного трафика на степень мешающего воздействия эффекта электрического эха
2.3.3. Анализ механизмов влияния эхосигналов на
процессы сжатия речи
Выводы
Глава 3. Разработка модели и методики исследования влияния характеристик эхосигналов на функционирование средств, использующих эффективные методы кодирования речи
3.1. Общие положения методики исследования
3.1.1. Метод исследования и условия эксперимента
3.1.2. Исследуемые характеристики
3.1.3. Учет влияния характеристик сети
3.1.4. Общая модель исследования
3.1.5. Разброс значений параметров
3.2. Методика и модель исследования влияния характеристик эхосигналов на передачу речи при применении систем, использующих алгоритмы
статистического сжатия

3.2.1. Исследование влияния характеристик эхосигналов на статистические характеристики смеси передаваемого речевого сигнала и эхосигнала
3.2.2. Исследование влияния характеристик эхосигналов
на статистику пауз в передаваемом речевом сигнале
3.2.3. Исследование влияния характеристик эхосигналов на статистические характеристики сигнала при использовании дельта-кодирования
3.3. Методика и модель исследования влияния характеристик эхосигналов на передачу речи при применении систем, использующих предиктивные
алгоритмы сжатия речи
3.4. Модель влияния эхосигналов на процессы
преобразования речи в системе кодер-декодер С8-АСЕЬР
Выводы
Глава 4. Анализ результатов влияния характеристик эхосигналов на передачу речи при использовании методов эффективного кодирования исследований путем имитационного моделирования
4.1. Анализ результатов исследований влияния характеристик эхосигналов на передачу речи при применении систем, использующих алгоритмы
эффективного кодирования
4.1.1. Анализ результатов исследования влияния характеристик эхосигналов на среднюю мощность смеси передаваемого речевого сигнала и эхосигнала
4.1.2. Анализ результатов исследования влияния характеристик эхосигналов на пиковые характеристики мощности смеси сигнала и эхосигнала

2.3. Анализ причин и механизмов мешающего влияния эхосигналов на корректность работы основных алгоритмов сжатия речи
2.3.1. Анализ потенциального качества телефонной передачи, обеспечиваемого при использовании сжатия речи
Рассмотренные методы сжатия речи используются в различных системах передачи и обработки речевой информации. Выбор того или иного алгоритма зависит от предъявляемых к системе требований с учетом возможной деградации качества и задержки, вносимой в процессе обработки сигнала.
Методы кодирования волновой функции речевого сигнала просты в реализации и обеспечивают хорошее качество восстановленной речи. Однако такие методы не обеспечивают высокой эффективности передачи телефонного трафика, поскольку не в должной мере устраняют содержащуюся в речевом сигнале избыточность. Устранение избыточности из речевого сигнала до определенного момента не влияет на субъективное восприятие речевого сигнала человеком. Из-за простоты реализации методы кодирования волновой функции речевого сигнала получили большое распространение на сетях связи и в устройствах обработки речевого сигнала.
Параметрическое кодирование речевого сигнала, то есть кодирование не волновой функции речевого сигнала, а определенных его параметров, отвечающих за формирование речевого сигнала и его разборчивость, позволяет в значительной степени снизить скорость цифрового потока, необходимую для передачи речи с требуемым качеством. Особенно эффективно параметрическое кодирование в сочетании с кодированием волновой функции речевого сигнала - гибридное кодирование. Оно позволяет получить низкие скорости цифрового потока и хорошее качество восстановленной речи. Среди кодеров, анализирующих и кодирующих различные параметры речевого сигнала, наиболее эффективными являются кодеры, использующие принцип линейного предсказания речи. Они позволяют наиболее точно определить и передать параметры речевого