Разработка алгоритмов анализа и синтеза потоков трафика реального времени на мультисервисной сети связи

• Автор: Полосухин, Михаил Борисович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 204 с.

Глава 1. Исследование свойств потоков трафика с переменной скоростью передачи на мультисервисной сети связи
1.1. Краткий анализ основных технологий передачи на мультисервисной сети связи
1.2. Особенности обслуживания потоков трафика в мультиплексорах
АТМ и их влияние на качество обслуживания виртуальных каналов
1.3. Статистические свойства трафика мультисервисной сети связи
1.4. Оценка степени самоподобия трафика
1.5. Алгоритм оценки параметра Херста с помощью дискретного вейвлет-преобразования
1.6. Оценка статистических параметров трафика с учетом свойства самоподобия
1.6.1. Оценка средней скорости передачи
1.6.2. Оценка дисперсии скорости передачи
1.6.3. Оценка коэффициента вариации скорости передачи
1.6.4. Оценка коэффициента пачечности скорости передачи
1.6.5. Оценка коэффициента использования канального ресурса
1.6.6. Определение доверительных интервалов основных параметров трафика
1.7. Порядок проведения измерений трафика на мультисервиной сети связи
1.7.1. Краткое описание исследуемой мультисервисной сети связи
1.7.2. Схема измерений потоков трафика
1.7.3. Формат представления результатов измерений
1.8. Выводы
Глава 2. Анализ параметров трафика на мультисервисной
сети связи
2.1. Постановка задачи исследования
2.2. Анализ трафика по каналам с ретрансляцией кадров от индивидуальных пользователей
2.3. Анализ трафика на мультиплексированных каналах с ретрансляцией кадров
2.4. Анализ потоков трафика по каналам доступа АОБЬ
2.5. Анализ трафика в цифровом потоке 8ТМ

2.6. Факторный анализ изменения основных параметров трафика в зависимости от категории потока трафика мультисервисной сети
связи
2.7. Анализ тесноты связи между параметром Херста и основными статистическими параметрами трафика
2.8. Анализ изменения коэффициента вариации поступающего потока трафика по отдельным виртуальным каналам
2.9. Исследование стохастических свойств вейвлет-коэффициентов потоков трафика мультисервисной сети связи
2.10.Вывод ы
Глава 3. Разработка алгоритма синтеза самоподобных
потоков трафика
3.1. Постановка задачи синтеза самоподобных потоков трафика на мультисервисной сети связи
3.2. Основные этапы синтеза самоподобного потока трафика
3.3. Синтез функции начальной аппроксимации
3.4. Синтез функций детализации
3.5. Особенности формирования функций детализации при синтезе потока трафика на основе обратного дискретного вейвлет-преобразования
3.6. Разработка алгоритма синтеза самоподобного потока трафика
3.7. Особенности использования распределения Коши при синтезе самоподобного потока трафика
3.8. Примеры моделирования самоподобного потока трафика
3.9. Выводы
Глава 4. Оценка пропускной способности системы обслуживания потоков трафика реального времени с переменной скоростью передачи
4.1. Прикладные аспекты оценки качества обслуживания потоков сообщений на сети с коммутацией пакетов
4.2. Постановка задачи оценки качества обслуживания для однородного потока трафика
4.3. Оценка параметров QoS для каналов с переменной скоростью передачи
4.4. Сравнение дисциплин обслуживания потоков трафика реального времени в сетях с коммутацией пакетов и с коммутацией каналов
4.5. Определение доли потерянных ячеек в системе обслуживания при одинаковых параметрах трафика мультиплексируемых каналов
4.6. Разработка имитационной модели для оценки качества обслуживания мультисервисных потоков трафика
4.7. Определение доли потерянных ячеек для мультисервисных потоков трафика в системе обслуживания с коммутацией пакетов
4.8. Выводы
Заключение
Литература
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение

ной скоростью до 2 Мбит/с через общее звено данных №1 (точка А на схеме, звено данных показано жирной линией) узла Frame Relay «А», где и происходило их мультиплексирование. Измерениями были охвачены три звена данных, через которые маршрутизаторы IP-провайдеров подключались к сети Frame Relay Оператора. Продолжительность измерений составила от 5 до 7 рабочих дней. Число каналов Frame Relay, мультиплексируемых в каждом из трех рассматриваемых звеньев, представлено в табл. 2.3. В таблице также приведены сведения об интерфейсной скорости звена данных, суммарных заявленных гарантированных и пиковых скоростях каналов, их доле от общего ресурса звена данных, равного интерфейсной скорости. В табл. 2.4 для каждого из звеньев данных приведено число каналов, имеющих определенную гарантированную (в числителе) и пиковую (в знаменателе) скорости.
Таблица 2.3. Параметры звеньев данных Frame Relay трех IP-провайдеров
1Р-провайдер Интер- фейсная ско- рость звена данных V link ’ кбит/с Число муль-типлек-сируе-мых каналов Frame Relay N Сумма VC,R кана- лов по пото- ку SciR> кбит/с Сумма V PIR каналов по потоку SpiR’ кбит/с Занятость звена данных относительно суммарной гарантированной скорости передачи ЯсЛхЮО, % Занятость звена данных относительно суммарной пиковой скорости передачи ЭепЛМОо, % Чис- ло дней изме- ре
Провайдер №1 1024 15 768 1452,8 75 141,9
Провайдер №2 1984 29 1324 2476 66,73 124,8
Провайдер №3 1984 23 1932 2668 97,38 134,5
Таблица 2.4. Распределение числа каналов с различными параметрами тра- фика звеньев данных Frame Relay трех IP-провайдеров
CIR/PIR, кбит/с 64/128 32/64 64/64 32/44,8 22/22 42/42 1024/1024
Провайдер №1 8 5 1 1 - - -
Провайдер №2 13 10 - - 4 2 -
Провайдер №3 7 9 - - 4 2
Все каналы пользователей, проходящие через рассматриваемые звенья данных на транзитной сети ATM Оператора, имели класс обслуживания rt-VBR (real-time variable bit rate). На рис.2.4 приведены типичные профили трафика для звена данных IP-провайдера №1.