+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка устройств быстрого поиска шумоподобных сигналов на основе многозначных псевдослучайных последовательностей

  • Автор:

    Чащин, Александр Александрович

  • Шифр специальности:

    05.12.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Ижевск

  • Количество страниц:

    136 с. : ил. + Прил.(81 с.: ил.)

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
ГЛАВА 1. ФОРМИРОВАНИЕ МНОГОЗНАЧНЫХ ШУМОПОДОБНЫХ СИГНАЛОВ
1.1. Постановка задачи
1.2. Формирование линейных рекуррентных последовательностей максимального периода
1.3. Свойства линейных рекуррентных последовательностей максимального периода
1.4. Корреляционные характеристики шумоподобных сигналов
Выводы по главе
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНЫХ И КВАЗИОПТИМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ БЫСТРОГО ПОИСКА МНОГОЗНАЧНЫХ ШПС
2.1. Постановка задачи
2.2. Методы последовательной оценки символов ШПС (быстрый поиск)
2.3. Уравнения оптимальной фильтрации дискретного параметра последовательности д-значных импульсных коррелированных сигналов, аппроксимированных цепью Маркова с ^-значениями
2.4. Уравнения оптимальной фильтрации т-значных комбинаций значений дискретного параметра ШПС, сформированных на основе многозначных МЛРП
2.5. Квазиоптимальный алгоритм нелинейной фильтрации дискретного параметра многозначных МЛРП ШПС №
2.6. Квазиоптимальный алгоритм нелинейной фильтрации дискретного параметра многозначных МЛРП ШПС №
ОГЛАВЛЕНИЕ З
Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ БЫСТРОГО ПОИСКА МНОГОЗНАЧНЫХ ШПС
3.1. Постановка задачи
3.2. Алгоритм адаптации по входу
3.3. Алгоритм адаптации по выходу
3.4. Алгоритм комбинированной адаптации
3.5. Разработка структур устройств быстрого поиска многозначных ШПС52
3.5.1. Структуры приемных устройств быстрого поиска ШПС, сформированных на основе многозначных МЛРП
3.5.2. Структуры адаптивных приемных устройств быстрого поиска ШПС, сформированных на основе многозначных МЛРП
3.6. Прием ШПС на основе многозначных МЛРП
3.6.1. Распознавание ШПС, сформированных на основе двоичных МЛРП
3.6.2. Распознавание ШПС, сформированных на основе многозначных МЛРП
3.6.3. Одновременное обнаружение и распознавание ШПС, сформированных на основе двоичных МЛРП (поиск ШПС)
3.6.4. Одновременное обнаружение и распознавание ШПС, сформированных на основе многозначных МЛРП (поиск ШПС)
3.6.5. Анализ времени поиска ШПС, сформированных на основе двоичных МЛРП
3.6.6. Анализ времени поиска ШПС, сформированных на основе многозначных МЛРП
Выводы по главе
ГЛАВА 4. АППАРАТНО-ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ УСТРОЙСТВ БЫСТРОГО ПОИСКА ШПС

4Л. Постановка задачи
4.2. Обзор существующих технических возможностей реализации устройств быстрого поиска ШПС
4.3. Анализ сложности технической реализации устройств быстрого поиска ШПС
4.4. Аппаратно-программная реализация алгоритмов быстрого поиска

Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ИСПОЛЬЗУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Автокорреляционные функции шумоподобных сигналов, сформированных на основе многозначных МЛРП ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Результаты анализа поиска двоичных ШПС ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Результаты анализа поиска многозначных ШПС ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Программно-аппаратная реализация блоков устройств нелинейной фильтрации
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ БЫСТРОГО ПОИСКА МНОГОЗНАЧНЫХ ШПС
вероятность совпадения оценки р.* и р,+1 р(рк = р,.+|) медленно растет. При появлении сигнала вероятность р(хк = рм) резко возрастает до некоторого установившегося значения р(р.к = р4+1) < 1, что указывает на наличие корреляционной связи между МЛРП искомого ШПС и опорной МЛРП, формируемой в НФ; в случае пропадания сигнала на входе ПУ вероятность л(А/г= Им) практически не уменьшается из-за высокого уровня накопленного |и„да| (2.33), при этом вероятность совпадения значений р4"+1 (на входе НФ) и цА+1 (на выходе НФ) равна
Основываясь на работе алгоритмов адаптации по выходу и входу получен алгоритм комбинированной адаптации, позволяющий повысить вероятность правильного распознавания /я-значных комбинаций ПСП на начальных тактах работы системы при появлении сигнала и снизить накопление шума при отсутствии сигнала, что снижает вероятность ложной тревоги при поиске ШПС на основе многозначных ПСП. Алгоритм комбинированной адаптации описывается уравнением (3.6).
где п'"(к+Х) и 7Гда+1) - оценки значений элементов МВП, полученные в
случае работы адаптации по входу (3.3) и адаптации по выходу (3.5) соответственно; К - порог переключения (в тактах) с адаптации по выходу на адаптацию по входу [38, 39, 40].
Алгоритм комбинированной адаптации (алгоритм переключения с адаптации по выходу на адаптацию по входу и обратно) работает согласно
рОС = и) * У ч •
3.4. Алгоритм комбинированной адаптации
п%Ш),У1>К;1 = (к-К + 1),к:пт =
(3.6)

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.125, запросов: 967