Метод, модели и алгоритм анализа и управления функциональным состоянием человека на основе нечетких гетерогенных правил принятия решений

• Автор: Филатова, Ольга Игоревна
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 179 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Аналитический обзор, цель и задачи исследования

1.1. Основные определения, теоретические основы и классификация функциональных состояний человека

1.2. Методы диагностики и управления функциональным состоянием человека

1.3. Использование современных информационных технологий для оценки и управления функциональным состоянием

1.4. Цель и задачи исследования

Глава 2. Разработка методов анализа и управления

функциональным состоянием человека

2.1. Объект, методический аппарат и средства исследования

2.2. Выбор способа классификации функциональных состояний и формирование пространства информативных признаков
2.3. Метод оценки уровня активации на основе анализа энергетического состояния меридианных структур и параметров внимания человека
2.4. Метод синтеза нечётких гетерогенных правил принятия решений по дифференциальной диагностике, оценке уровня и управлению
функциональным состоянием и состоянием здоровья человека
Выводы второй главы
Глава 3. Разработка основных элементов системы поддержки принятия решений для анализа и управления функциональным состоянием
3.1. Синтез нечётких моделей принятия решений по классификации диагностике и оценке уровня функциональных состояний
3.2. Алгоритм управления процессами оценки и коррекции состояния здоровья по показателям функционального состояния человека
3.3. Структура системы поддержки принятия решений по оценке и управлению функциональным состоянием человека
Выводы третьей главы
Глава 4. Результаты экспериментальных исследований
4.1. Оценка качества работы решающих правил классификации функциональных состояний
4.2. Оценка качества работы правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы при использовании в качестве одного из ведущих факторов риска показателей, характеризующих функциональное состояние
4.3. Оценка качества работы нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики нервных болезней и эффективности работы алгоритма управления процессами принятия решений
Выводы четвертой главы
Заключение
Библиографический список
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Одной из важных проблем современного здравоохранения является повышение качества медицинского обслуживания населения, включая решение задач прогнозирования, диагностики выбора рациональных схем профилактики и лечения, повышения безопасности функционирования человеко-машинных систем и др. Опыт решения подобных задач показывает, что эффективность их решения заметно возрастает, если в качестве интегрального показателя, характеризующего функционирование организма, использовать оценку его функционального состояния с дальнейшим выбором рациональных схем управления этим состоянием.
В современной психофизиологии применяется большой набор различных методов и средств, используемых для оценки функционального состояния человека на психологическом и физиологическом уровнях-Однако, несмотря на достигнутые успехи, проблема количественной оценки функционального состояния человека признаётся далёкой от своего окончательного решения.
Значительные трудности и разногласия возникают даже на этапе определения и классификации функциональных состояний, что не позволяет получать надёжных формальных моделей, связанных с этим понятием.
С математической точки зрения сложность решения задачи классификации функциональных состояний определяется тем,' 1 что используемые признаки носят разнотипный характер и не имеют чёткой1 и однозначной связи с исследуемыми классификационными структурамй-которые в свою очередь характеризуются нечёткими переходами из класса в класс.
С учётом сказанного актуальность работы определяется необходимостью разработки методов и средств, обеспечивающих повышение эффективности оценки и управления функциональными состояниями человека за счёт использования современных информационных технологий й

Система индивидуальных свойств организма. с подсистемами:
-биохимическая
-общесоматическая
-свойства нервной системы (нейродинамическая)
Система индивидуальных психических свойств. с подсистемами:
-психодинамическая -психические свойства личности
Система биорезонансных свойств организма с подсистемой:
-меридиональная структура организма.
Система социально психологических индивидуальных свойств
Рис. 1.5. Идеология построения системы «РОФЭС»

По мнению авторов проекта «РОФЭС» данные характеристики
позволяют проводить научно исследовательские работы по определению

адаптационных возможностей организма человека во взаимодействии ;с окружающей средой и осуществлять допуск контроль в рискоопасных профессиональных группах, однако, судя по публикациям «РОФЭС» -система не применялась для решения задач являющихся предметом данного диссертационного исследования.
Анализ известных подходов к решению задач оценки функционального состояния человека показал, что они позволяют решать множество различных задач медицинской и психологической диагностики, однако не одна из известных систем не решает в полной мере поставленных в работё цели и задач. ''1