Программно-аппаратный комплекс для регистрации электромагнитных полей биологических объектов

• Автор: Новиков, Александр Сергеевич
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 255 с. : ил.

Список используемых сокращений

1. Задача регистрации и анализа собственных электромагнитных полей биологических объектов

1.1. Современные представления о физических полях биологических объектов

1.2. Механизмы взаимодействия внешнего электромагнитного излучения с организмами биологических объектов

1.3. Методы и аппаратура для регистрации собственных ЭМП биологических объектов

1.4. Методы анализа физических полей и диагностика на их основе процессов, протекающих в биологических объектах
1.5. Выводы
2. Разработка моделей биологически активной точки как объекта информационно-измерительной системы
2.1. Характеристики биологически активных точек кожного покрова биологического объекта

2.2. Математические модели рецепторов в областях биологически активных точек

2.3. Механизмы взаимодействия внутренних органов биологических объектов с биологически активными точками
2.4. Электрическая структура биологически активных точек на крайневысоких частотах
2.5. Выводы
3. Реализация измерительных систем для регистрации собственных полей биологических объектов
3.1. Реализация установок для прямого съема информации об электромагнитном излучении биообъектов
’л»

3.2. Разработка датчиковой структуры для регистрации электромагнитного излучения биообъектов
3.3. Разработка автоматизированного комплекса для косвенной регистрации и анализа собственного интегративного электромагнитного излучения биообъектов
3.4. Выводы
4. Нейросетевые атгоритмы исследования сигналов электромагнитных полей биологических объектов
4.1. Регистрация и экспериментальные исследования интегративных полей живых организмов
4.2. Задача экстраполяции сигналов с помощью нейронных сетей
4.3. Алгоритм построения нейронной сети фиксированной структуры с полными последовательными связями для решения задачи прогнозирования поведения сигналов СИ ЭМГТ БО
4.4. Алгоритм построения нейронной сети переменной структуры с полными последовательными связями для решения задачи прогнозирования поведения сигналов СИ ЭМП БО
4.5. Алгоритм построения нейронной сети фиксированной структуры с полными последовательными и обратными связями для анализа сигналов СИ ЭМП БО
4.6. Выводы
5. Выводы по диссертационной работе
Литература
Приложение
Приложение II
Приложение III
Приложение IV
Приложение V

Список используемых сокращений
АЭВ - акустоэлектрическая волна БАТ - биологически активная точка БО - биологический объект ИП - интегративное поле
КВЧ - крайневысокочастотный диапазон длин волн
МД - металлический датчик
МРФ - микрозоны ретикулярной формации
НС - нейронная сеть
НЧ - низкочастотные колебания
ПД - пьезоэлектрический датчик
ПЗ - проекционная зона
ПППЭ - поверхностная плотность потока энергии ПЧ - промежуточная (разностная) частота РГЗ - рефлексогенная зона САР - система автоматического регулирования СВЧ - сверхвысокочастотный диапазон длин волн СИ ЭМП БО - собственное интегративное электромагнитное поле биологического объекта
СКВИД - сверхпроводящий кварцевый интерферометр
УВЧ - усилитель высокой частоты
УНЧ - усилитель низкой частоты
УО - устройство отображения
УПЧ - усилитель промежуточной частоты
ФНЧ - фильтр нижних частот
ФЭУ - фотоэлектронный умножитель
ЦНС - центральная нервная система
ЭИС - энергоинформационная система
ЭМВ - электромагнитная волна
ЭМИ - электромагнитное излучение
ЭМП - электромагнитное поле
Примечание: другие, узкоспециальные, сокращения
расшифровываются в тексте диссертации при первом упоминании.

рефлекторную реакцию организма. В устройстве КВЧ резонансной терапии [167] на заданные зоны тела пациента воздействуют импульсами шумоподобного ЭМИ нетепловой интенсивности со спектром в КВЧ области длин волн, которые следуют с низкой частотой биоритмов живого организма. Амплитудную модуляцию микроволнового излучения осуществляют низкочастотным сигналом в диапазоне от 0,1 Гц до 100 Гц, а воздействие ведут промодулированным излучением при среднем значении спектральной плотности шума не превышающей 10‘18 Вт/Гц-см2. Выбор конкретной частоты модуляции и среднего значения спектральной плотности осуществляется по субъективным ощущениям пациента, что не позволяет оптимизировать параметры импульсного миллиметрового излучения, повысить эффективность лечения и сократить время лечебных сеансов [177].
6. Полупроводниковые самогенерирующие преобразователи (автодины).
В автодинах в аспекте измерения отраженных от БО сигналов присутствуют три существенных эффекта [38, 41]:
а) усиление отраженного от биообъекта сигнала на отрицательном высокочастотном сопротивлении активного элемента: лавинно-пролетного диода, диода с междолинным переносом или инжекционно-пролетного диода;
б) смешение падающего на биообъект и отраженного от него сигналов с выделением промежуточной (разностной) частоты (ПЧ);
в) усиление сигнала промежуточной частоты, т.е. частоты биоритма, на внешней отрицательной проводимости диода.
Эффективное усиление отраженного от БО сигнала достигается на частотах несколько отличающихся от зондирующей, поскольку максимум отрицательной дифференциальной проводимости сосредоточен на частоте генерации, ее ближайшей окрестности и гармониках. Это означает, что наиболее эффективно будут регистрироваться биоритмы низких частот.