Система и методы автоматизированной оценки ритма сердца

• Автор: Кавасма А.А. Рамзи
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 182 с. : ил.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ СЕРДЕЧНО-

• СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ И ОЦЕНКИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ

АКТИВНОСТИ СЕРДЦА

1.1. Методы исследования сердечно-сосудистой системы

1.1.1. Электрокардиография

1.1.2. Вектрокардиография

1.1.3. Вариационная пульсометрия

1.1.4. Плетизмография и сфигмография

Ф 1.2. Методы обработки электрокардиологических сигналов

• 1.2.1. Статистические методы

1.2.2. Спектральные методы

1.2.3. Волновой анализ (Вейвлет-анализ)
1.2.4. Корреляционный анализ
1.2.5. Нелинейный анализ
Выводы
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
• ИССЛЕДОВАНИЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ СЕРДЦА
2.1. Приборы и оборудование, используемые при проведении ф экспериментальных исследований
2.2. Методика проведения экспериментальных исследований
2.2.1. Выбор объекта исследования
2.2.2. Холтеровский мониторинг
2.2.3. RR-интервалограмма как объект исследования
2.2.4. Алгоритм выделения RR-интервалов
2.2.5. Определение объема выборки и сертификация групп исследуемых
2.3. Применение статистического и спектрального анализа
2.4. Применение нелинейного анализа
2.5. Экспериментальное исследование синхронной регистрации
электрокардиограмм и электроэнцефалограмм
Выводы
ГЛАВА 3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ РИТМА СЕРДЦА
3.1. Систематический подход к исследованию электрической активности и ритма сердца
3.2. Частотная модель исследования ритма сердца
3.3. Динамическая модель исследования ритма сердца
3.4. Энергетическая модель исследования электрической активности
сердца
Выводы:
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И РАЗВИТИЕ НОВЫХ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА РИТМА СЕРДЦА
4.1. Энергетический метод (Зяи-интервалограмма)
4.2. Комбинированный интерквантильный метод (ИК-метод)
4.3. Вейвлет анализ
4.4. Метод ярусов
Выводы
ГЛАВА 5. СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РИТМА СЕРДЦА

5.1. Анализ результатов применения статистического метода

5.2. Сравнительный анализ RR- и SRR-интервалограмм
5.3. Сравнительный анализ ИК-метода и метода ярусов
5.4. Сочетанный анализ ЭЭГ и RR-интервалограмм
_ Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
* ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
Обратим внимание на то, что произвольный выбор нелинейностей не всегда позволяет осуществить удачную реконструкцию. В частности, в работах [26, 118] указывается на наличие трех типичных случаев.
1. Восстановленные уравнения локально описывают фазовую траекторию исходной системы. При этом реконструированная модель неустойчива по Пуассону. Решение полученных уравнений воспроизводит исследуемый сигнал только в течение короткого промежутка времени.
2. Имеет место плохая локальная предсказуемость фазовой траектории, однако наблюдается визуальные сходства фазовых портретов. Решение восстановленных уравнений устойчиво по Пуассону. В этом случае аттрактор реконструированной модели может иметь метрические характеристики близкие к характеристикам исходного аттрактора.
3. Имеет место хорошая локальная предсказуемость фазовой траектории с любой ее точкой на временах, превышающих характерное время корреляции. Фазовый портрет реконструированной модели идентичен исходному, а сама система является устойчивой по Пуассону.
Алгоритм глобальной реконструкции в последнее время стал использоваться не только для получения математической модели, но и для классификации динамических режимов. Метод классификации предполагает переход из фазового пространства исходной динамической системы в пространство коэффициентов восстановленных уравнений. Особенность данного подхода состоит в том, что применение к экспериментальным данным алгоритма реконструкции не нацелена на получение модели, способной воспроизводить исходный режим. Коэффициенты в получаемых уравнениях являются количественными характеристиками, несущими информацию о линейных и нелинейных корреляциях в исходном сигнале. В результате аппроксимации коэффициентов по участкам реализации динамической системы (ДС) исследователь получает множество точек в пространстве коэф-