Разработка базовых систем информационной поддержки лечебно-диагностических процессов

• Автор: Шульман, Ефим Иосифович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 268 с. : 8 ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Эволюция клинических информационных систем ...

1.1. Два периода развития клинических информационных систем

1.2. Цели внедрения систем в больницах

1.3. Отношение медицинского персонала.к'клиническим информационным систем

1.4. Эффективность эксплуатации клинических I ,

информационных систем

у * * * * N
1.5. Количество больниц, использующих клинические V ' ' х
информационные системы
1.6. Стоимость внедрения-клинических информационных систем
1.7. Системы компьютерного заказа назначений
1.8. Заключение по главе
ГЛАВА 2. Разработка систем первого и второго поколений
2.1. Автоматизация медико-биологических исследований
и системы биотехнической обратной связи
2.1.1. Системы автоматизации управляемых и многопараметрических исследований
2.1.2. Система биотехнической обратной связи
2.1.3. Биотехническая обратная связь на основе
компьютерных игр
2.2. Компьютерная технология ведения историй болезни
2.2.1. Свойства компьютерной технологии ведения
историй болезни
2.2.2. Оценка успешности применения технологии в больницах
2.2.3. Факторы влияния технологии на качество лечения
2.3. Заключение по главе

ГЛАВА 3. Обоснование необходимости информатизации лечебно-диагностических процессов и требования к системам нового поколения
3.1. Обоснование необходимости информатизации

лечебно-диагностических процессов
3.1.1. Причины и следствия усложнения лечебно-диагностических

процессов
3.1.2. Анализ характеристик трех видов лечебно-диагностических
процессов
3.1.3. Оценка объема знаний и уровня сложности задачи лечения
3.2. Формирование требований к типовым клиническим информационным системам нового поколения
3.2.1. Анализ неудач внедрения систем
3.2.2. Требования к тиражируемым клиническим информационным

системам нового поколения
3.2.3. Способы оценивания результатов внедрения систем

3.3. Заключение по главе
ГЛАВА 4. Структурная модель клинической информационной системы

и специализированные структуры данных
4.1. Структурная модель клинической информационной

системы
4.1.1. Декомпозиция лечебно-диагностических процессов
4.1.2. Описание структурной модели
4.1.3. Выбор средств реализации тиражируемой клинической информационной системы
4.1.4. Три уровня функциональной гибкости системы
4.2. Специализированные структуры данных системы «ДОКА+»
4.2.1. Специализированные структуры данных
4.2.2. Пользовательские атрибуты
4.2.3. Организация хранения результатов обследований
4.3. Заключение по главе

ГЛАВА 5. Подсистемы назначений лечения и обследований
5.1. Информационная поддержка процессов, связанных
с назначением медикаментов
5.1.1. Реализация динамического многослойного интерфейса
5.1.2. Оценка времени, необходимого для выбора препаратов
5.1.3. Дополнительные алгоритмы назначения медикаментов
5.1.4. Режимы работы функций поддержки принятия
врачебных решений
5.2. Подсистема обследований, воздействий и наблюдений
5.2.1. Технологические функции подсистемы
5.2.2. Концепция обследований, воздействий и наблюдений
5.2.3. Стандартные бланки обследований, воздействий и наблюдений
5.2.4. Конструируемые бланки обследований, воздействий
и наблюдений
5.2.5. Способы ускорения процедуры заказа назначений
5.2.6. Преимущества подсистемы назначения обследований, воздействий и наблюдений
5.3. Заключение по главе
ГЛАВА 6. Функциональные свойства и эффективность клинической
интранет-системы «ДОКА+»
6.1. Функциональные свойства и характеристики
системы «ДОКА+»
6.1.1. Характеристики компонентов системы
6.1.2. Возможности конструирования
6.1.3. Уникальные свойства и характеристики
системы «ДОКА+»
6.2. Эффективность клинических ПС нового поколения
6.2.1. Анализ влияний, возникающих при эксплуатации системы
6.2.2. Соотношение затраты — качество лечения

Информация по распространенности клинических ИС, приведенная в зарубежных источниках, весьма противоречива. По данным (Ringold D.G. et al, 2000), опрос, проведенный в 1999 г. показал, что в США в каждой восьмой больнице установлена система СРОЕ (Computerized Physician Order Entry -система, позволяющая врачам заказывать и передавать назначения обследований и лечения посредством компьютерной сети). По данным, приведенным в работе (Ferren A.L., 2002), около одной трети всех госпиталей США имеют инсталлированную систему СРОЕ, но только в 1% из них от врачей требуется ее использование. По оценкам P. Durieux (2005) только 9,6% больниц США, а в Европейских странах, вероятно, еще меньше, имеют инсталлированные системы СРОЕ. Используются эти системы на 90% и более лишь в каждой третьей из них (Ash J.C. et al., 2004).
По другим данным только 233 больницы США или 4% из 5700 имеют действующие системы СРОЕ. Причем из этих 233 больниц только в 144 врачи делают назначения через систему в 50% случаев и больше (Conn J. (а), 2005). Более того, 31% всех медикаментозных назначений, введенных через СРОЕ, в фармацевтических подразделениях вводятся в их системы заново, что указывает на то, что необходимы работы по интеграции систем. Только 60% систем могут сигнализировать врачу во время ввода назначения о взаимодействии препаратов (Conn J. (а), 2005). В настоящее время неизвестен процент больниц США, в которых такие системы полностью внедрены (Barber N., 2004). Эта ситуация не изменяется, несмотря на имеющиеся данные о том, что использование системы СРОЕ, оснащенной функциями поддержки принятия врачебных решений, дает возможность существенного уменьшения частоты ошибок, допускаемых медицинским персоналом при назначении медикаментов (Glassman P.A. et al., 2002). Принято считать, что высокая эффективность может быть достигнута в небольшом числе больниц при использовании «доморощенных» (home-grown - созданных непосредственно в больнице) систем, но коммерческие системы не могут обеспечить такую эффек-