Контроль и управление комплексом взаимодействующих газовых скважин в условиях неопределенности конструктивно-технологических параметров

• Автор: Кузнецов, Сергей Анатольевич
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 132 с.

1. Автоматизация управления потоками газа на объек

тах его добычи и подземного хранения (обзор)

2. Многоуровневая модель управления потоками газа

на промыслах и подземных хранилищах

2.1. Иерархическая структура технологических комплексов

добычи и подземного хранения газа

2.2. Оптимизация потоков газа на объектах его добычи и

подземного хранения.

Методы и алгоритмы принятия решений по оптимальному управлению газовыми скважинами

3.1. Построение базового алгоритма оптимального управле

ния комплексом газовых скважин
3.2. Распределение потоков газа в системе «скважины
внутрипромысловые трубопроводы» как задача оптимизации на графе
3.3. Расчет гидравлического режима системы «скважины
внутрипромысловые трубопроводы»
3.3.1 Общий алгоритм расчета оптимальных управлений
скважинами
3.3.2 Расчет оптимального распределения потоков при луче
вой схеме подключения газовых скважин
4. Управление газовыми скважинами в условиях
неопределенности параметров
4.1. Источники нечеткости в задачах управления скважи
нами
4.2. Оперативное управление скважинами в условиях неоп
ределенности параметров

Метод обоснования выбора весовых коэффициентов при формировании общего критерия
Технические решения по контролю и управлению скважинами: отраслевые нормативы и инженерная практика
Производственный опыт и развитие отраслевой нормативной базы
Технические средства контроля и управления газовыми скважинами в информационно-измерительной управляющей системе.
Заключение
Литература
Приложения
Акт и Протокол ввода в опытно-промышленную эксплуатацию АСУТП разработки Уренгойского месторождения.
Акт внедрения результатов диссертационной работы ОАО «Газавтоматика»
Акт внедрения результатов диссертационной работы ЗАО «Объединение Бинар»
Газодобывающие предприятия (ГДП) и подземные хранилища газа (ПХГ) являются узловыми элементами Единой Системы Г азоснабжения, которые определяют объемы подачи газа потребителям. В современных условиях, характеризующихся ростом цен на энергоносители, эффективность и экономичность функционирования газовых промыслов и подземных хранилищ газа являются важными факторами снижения затрат и повышения надежности поставок газа потребителям. В составе технологических комплексов газопромысловой технологии газовые скважины являются наиболее многочисленными объектами. Вместе с тем, до последнего времени, как объект управления в составе автоматизированных систем скважины и кусты газовых скважин не рассматривались. Усложнение условий добычи газа в связи с необходимостью освоения месторождений Крайнего Севера, повышение требований к качеству управления газовыми промыслами, включая и улучшение показателей разработки месторождений, привели к настоятельной необходимости более активной реализации автоматизированного управления газовыми скважинами в составе информационно-измерительных и управляющих систем. Сложность данной задачи заключается не только в большом количестве скважин на одном объекте управления, но и во взаимозависимости в работе скважин. К тому же и взаимозависимость эта имеет весьма сложный характер: взаимодействие между скважинами происходит как через посредство системы сбора и транспортировки газа, так и через газоносный пласт. Таким образом, при создании системы управления газовыми скваВесовые коэффициенты уе и уг характеризуют соотношение “учитываемое” или “важности” критериев оптимальности и взаимосвязаны условием
Уе+Уг=1Значения коэффициентов могут быть определены на основе экспертных оценок [17], или на основе рассматриваемого ниже метода исследования пространства параметров[101], применяемого для нечетких условий [40,41,78,79]. Решение задачи может быть проведено при различных соотношениях коэффициентов важности в зависимости от целей управления в каждом конкретном случае. Нормирующие коэффициенты ае и аг вводятся с той целью, чтобы при численном решении задачи и равных коэффициентах “важности” вклад параметров оценки каждого из слагаемых в значение целевой функции был сопоставимым. Определение таких значений нормирующих коэффициентов осуществляется следующим образом.
Пусть на множестве допустимых управлений jgj заданы множества значений частных критериев {R}n {Е}. (Множества {R}n {Е} принадлежат множеству действительных чисел). Существуют значения критериев Rmin, Rmax е {R} такие, что для любого *R е {R} Rmin В общем случае не исключена ситуация, когда значения одного из них, существенно больше значений другого параметра, т.е.
R»E или E»R (2.12)
При численном решении оптимизационной задачи выбор решений осуществляется на основании сопоставления значений целевой функции для различных реализаций вектора управления. Наличие условия (2.12) приводит фактически к исключению из рассмотрения того фактора, ко-