Информационно-измерительная система для диагностики электроприводной арматуры АЭС

• Автор: Сиротин, Дмитрий Викторович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 172 с. : ил.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОГО

ОБОРУДОВАНИЯ

1.1 Методы диагностирования электроприводного оборудования

1.2 Особенности использования информационно-измерительных средств в диагностических процедурах

1.3 Цели и задачи работы

2. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОГО СОДЕРЖАНИЯ СИГНАЛОВ О ПАРАМЕТРАХ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1 Взаимодействие механических элементов электропривода запорной арматуры

2.2 Электромагнитные преобразования в электродвигателе при изменении нагрузки на валу

2.3 Повышение информативности результатов измерений

Выводы по главе

3. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ

СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
3.Экспериментальная установка для исследования электроприводной
арматуры
3.2 Исследование процесса деградации механизмов электропривода
Выводы по главе
4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ЭЛЕКТРОПРИВОДНОЙ АРМАТУРЫ
4.1 Комплексная информационно-измерительная система технической диагностики оборудования энергоблока АЭС с реактором ВВЭР-1000
4.2 Особенности промышленных испытаний системы диагностирования
4.3 Методика оценки технического состояния электроприводной арматуры

Выводы по главе
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

В комплексе средств автоматизации ядерных установок механизмы управления технологическими процессами занимают важное место, обеспечивая поддержание необходимых режимов работы установки и её ядерной безопасности. В настоящее время более 5% всех неисправностей связано с механизмами управления [51], что вызывает свыше 14% простоев на АЭС.
Безопасность эксплуатации атомных станций во многом обеспечивается надежностью электроприводной арматуры (ЭПА) технологических систем энергоблока атомной станции. В комплексе средств автоматизации электроприводная арматура занимает важное место, обеспечивая поддержание необходимых режимов работы и безопасность в аварийных условиях. Известно, что значительное количество всех аварий, возникающих на АЭС, связано с неисправностью механизмов ЭПА.
Существующие в настоящее время штатные методики контроля параметров ЭПА, используемые на заводе изготовителе предусматривают натурные испытания ЭПА с использованием вибрационных методов диагностики. В период проведения планово-предупредительных ремонтов АЭС роль диагностических процедур значительно возрастает и усложняется из-за присутствия радиоактивности. Возникает необходимость разработки специфических методов и соответствующих инструментальных средств, позволяющих определить состояние механизмов ЭПА в процессе их эксплуатации.
Целью работы является повышение безопасности эксплуатации атомных станций за счет совершенствования методов диагностирования механизмов электроприводной арматуры атомной станции.
Для достижения поставленной цели нужно решить следующие задачи:
1. Исследовать особенности процесса образования дефектов в кинематических парах электроприводной арматуры;

Следовательно, при периодической возмущающей силе в токовом сигнале статора наблюдается проявление каждой гармонической составляющей разложения периодической возмущающей силы в ряд Фурье (Рис 2.8).
Рис. 2.8. Проявление периодических ударных воздействий в токовом сигнале статора электродвигателя
2.3 Повышение информативности результатов измерений
Для оценки технического состояния основного энергетического оборудования (в том числе ЭПА), в качестве инструмента математической обработки применяются преобразование Фурье, цифровые фильтры и методы статистического анализа данных [33].
Рассмотрение токового сигнала как набора гармонических колебаний с различными амплитудами, частотами и фазами предполагает решение задачи диагностирования спектральными методами, где поставщиком информации об изменениях амплитудно-частотных свойств колебательной системы является амплитудный спектр, анализ которого является одним из наиболее эффективных методов анализа сигналов [33].
Если токовый сигнал представить в виде ряда: