Интеллектуальная система диагностики информационно-измерительных систем асботехнического производства

• Автор: Бельчанская, Елена Николаевна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 175 с. : ил.

Введение
СОДЕРЖАНИЕ

1. Анализ информационно-измерительных систем управления асботехнических производств

1.1 Анализ особенностей производства асбестовых технических изделий

1.2. Анализ систем автоматического управления асботехнических

производств

1.3 Анализ метрологических характеристик приборного парка и задач

диагностики средств измерений

1.4 Анализ существующих пакетов прикладных программ для диагностики

средств измерений и измерительных каналов

1.5 Выводы. Постановка задачи
2. Математическое описание измерительной информации
2.1 Экспериментальные исследования свойств измерительной информации
2.2 Исследование адекватности математических моделей измерительной
информации '
2.2.1. Описание экспериментальной установки
2.2.2. Проверка адекватности математических моделей измерительной информации
2.3 Выбор математических моделей каналов управления
2.4 Разработка структурной модели автоматизированного рабочего места
метролога
2.5 Выводы и рекомендации
3. Математическое описание процессов формирования методических динамических погрешностей в измерительных каналах
3.1 Модели компонентов измерительного канала
3.2 Модели динамических погрешностей типовых каналов измерения
3.2.1 Модель методической динамической погрешности линейных
каналов измерения

3.2.2 Модель погрешности каналов измерения с квадратической
нелинейностью
3.2.3 Модель погрешности в канале измерения с полиноминальной нелинейностью ]
3.3 Проверка адекватности математических моделей
3.4 Выводы
4. Исследование и разработка алгоритмов и методик диагностики
измерительных каналов
4.1 Алгоритм и методика диагностики каналов измерения нестационарных параметров
4.2 Алгоритм и методика диагностики каналов измерения стационарных параметров
4.3 Исследование работоспособности алгоритмов диагностики
4.3.1 Описание экспериментальной установки
4.3.2 Методика и результаты проведения экспериментов
4.4 Выводы
Заключение
Список литературы
Приложения

Введение
Актуальность темы. На асботехнических предприятиях парк используемых приборов контроля, управления и измерения насчитывает тысячи единиц. Перед службами встают сложные задачи по обслуживанию такого огромного количества приборов небольшим штатом отдела метрологии. Это невозможно без современных информационных технологий. Анализ проблем, решаемых метрологической службой в процессе своей профессиональной деятельности, показал, что перечень задач можно разделить на четыре группы: административные, исследовательские, экспериментальные и расчетные задачи. Все созданные, на сегодняшний день, информационно-экспертные системы, направлены на автоматизацию деятельности метрологической службы и не имеют возможности решать экспериментальные и исследовательские задачи. Как правило, решаются только задачи учета и документооборота, сводя все введенные оператором данные в статическую базу с формированием отчетов и бланков. При этом остается открытым вопрос количественной оценки текущего технического состояния средств измерения, а именно их текущих метрологических характеристик. Поэтому создание системы диагностики каналов измерения, которая представляет собой комплексную систему текущего мониторинга технического состояния приборного парка предприятия, является актуальной проблемой.
Нелыо работы является создание интеллектуальной системы диагностики измерительных каналов асботехнического производства и исследование ее работоспособности. Для достижения цели в работе решены следующие задачи:
• проведен анализ современных асботехнических производств, метрологических характеристик приборного парка и задач диагностики средств измерений; разработана структура системы диагностики текущих метрологических характеристик каналов измерений;
• разработана математическая модель измерительной информации и проверена её адекватность по показаниям реальных средств измерений;

ъПех

ЛЛ гг 23 2*
г 26 г 23 3 22 6 2
г» 1 да в/7 9 ь да в а к /г /з
(Мр рГ Ль [МГ мГ мГЧ
4*7 *7 ЧВ? чВ? “/ ЧЗ? §7 $у в' 'Ф'
Г*в7 js51
/>к «гн?

яП УЮ чз7 ч/*

Рисунок 1.5 - Функциональная схема информационно-измерительной и управляющей системы процесса горячего формования фрикционных изделий