Метод повышения помехоустойчивости телеизмерительных информационных систем

• Автор: Григорьев, Алексей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 134 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК ОСНОВНЫХ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И

СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ В ТЕЛЕИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННБІХ СИСТЕМАХ

1.1. Обобщенная структурная схема телеизмерительной информационной системы

1.2. Методы и средства беспроводной передачи информации в телеизмерительных информационных системах

1.2.1. Обзор основных беспроводных технологий передачи информации

1.2.2. Помехоустойчивость телеизмерительной информационной системы

1.2.3. Шумоподобные сигналы и методы их приема

1.2.4. Автокорреляционный прием сигналов
1.2.5. Методы передачи дискретной информации, использующие автокорреляционный прием сигналов
1.3. Автокорреляционные функции шумоподобных сигналов
1.3.1. Автокорреляционная функция сигнала с равномерным и ограниченным спектром
1.3.2. Автокорреляционная функция полосовых сигналов
1.3.3. Автокорреляционная функция реализации эргодического случайного процесса
Постановка цели и задачи исследования
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И УСТРОЙСТВА ОМЕХОУСТОЙЧИВОЙ ПЕРЕДАЧИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Исследование сигналов со сложной структурой автокорреляционной функции
2.1.1. Автокорреляционная функция произведения реализации случайного процесса и гармонического колебания
2.1.2. Автокорреляционная функция периодической последовательности сигналов
2.2. Разработка метода помехоустойчивой передачи информации в телеизмерительной информационной системе на основе периодических шумоподобных сигналов
2.2.1. Модуляция периода повторения шумоподобного сигнала в периодическом составном сигнале
2.2.2. Модуляция шумоподобного сигнала с полосовым спектром
2.2.3. Алгоритм демодуляции с идентификацией сигналов по
одной точке автокорреляционной функции
2.2.4. Алгоритм демодуляции с идентификацией сигналов по нескольким характерным точкам автокорреляционной функции
2.2.5. Демодуляция шумоподобного сигнала с полосовым спектром
2.2.6. Метод передачи дискретной измерительной информации в телеизмерительной информационной системе
2.3. Приемо-передаюгцее устройство на основе разработанного
метода передачи дискретной информации
Выводы
3. АНАЛИЗ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА ПЕРЕДАЧИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
3.1. Анализ помехоустойчивости разработанного метода передачи
дискретной измерительной информации
3.1.1. Помехоустойчивость при идентификации переданных
сигналов по одной точке автокорреляционной функции

3.1.2. Помехоустойчивость при идентификации переданных сигналов по нескольким точкам автокорреляционной функции
3.1.3. Сравнение помехоустойчивости разработанного метода с известными методами передачи дискретной информации
3.1.4. Методика расчета параметров сигнала и аппаратных
средств в зависимости от уровня помех в линии связи
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Схемотехническое описание реализованного
устройства передачи двоичных символов
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Акты внедрения

Рисунок 1.6 - АКФ шумоподобного сигнала с модуляцией по методу Ланге-Мюллера: а - для символа логической единицы; б — для символа логического нуля
Становится понятным, что модуляция ШПС с помощью ФРМ позволяет добиться большей помехоустойчивости, так как значения АКФ в точках бокового лепестка для разных символов противоположны по знаку. В случае использования модуляции по методу Ланге-Мюллера АКФ для различных символов ортогональны. Это приводит к меньшей по сравнению с методом ФРМ помехоустойчивости, однако позволяет преобразовывать в сигнал символы п — мерного алфавита.
Автокорреляционные функции модулированных сигналов и в первом и во втором случаях имеют простую структуру. Они отличаются полярностью, либо положением одного бокового лепестка, а решение о принятом символе принимается на основе значения в его максимуме. Известно, что наилучшее различение двух сигналов на фоне шума происходит при их максимальной непохожести друг на друга. Этот факт позволяет сделать предположение, что применение сигналов, автокорреляционная функция которых будет иметь множество боковых лепестков, причем с различным положением для каждого сигнала, и соответствующее усложнение алгоритмов их обработки позволят повысить помехоустойчивость при передаче информации с использованием автокорреляционных алгоритмов приема.