Разработка и исследование алгоритмов прогнозирования процессов в информационно-измерительных системах

• Автор: Москвина, Светлана Михайловна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Винница
• Количество страниц: 234 c. : ил

ГЛАВА I. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ

1.1. Анализ структуры ИИС

1.2. Процессы, используемые в ИИС

1.3. Классификация методов прогнозирования

1.4. Обзор и анализ существующих методов и алгоритмов прогнозирования процессов

1.5. Формализация задачи прогнозирования процессов

в ИИС

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ

В ИИС

2.1. Классы прогнозируемых процессов

2.2. Прогнозирование нестационарных процессов

2.3. Прогнозирование стационарных процессов
2.4. Прогнозирование в условиях неполной информации
2.5. Информативность параметров модели прогнозируемого процесса
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ
В ИИС
3.1. Специфика прогнозирования процессов различных классов
3.2. Алгоритмы прогнозирования нестационарных процессов
3.3. Алгоритмы и программы прогнозирования стационарных процессов
3.4. Алгоритмы получения дополнительной информации
для прогнозирования процессов
ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ В ИИС
4.1. Проведение экспериментального исследования алгоритмов прогнозирования процессов в ИИС
4.2. Статистические оценки результатов эксперимента
4.3. Синтез возможных структур прогнозирующих

4.4. Применение алгоритмов прогнозирования для имитационного моделирования жизненного цикла

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
1. Описание процедур прогнозирования нестационарных случайных процессов в ИИС
2. Программы прогнозирования процессов в ИИС
3. Документы о внедрении

Эффективность функционирования современных систем управления зависит от многих факторов. Важным среди них является качество работы информационно-измерительных систем, которые являются основными подсистемами систем управления.
Известны различные методы повышения качества функционирования ИИС. Как правило, это методы улучшения метрологических характеристик ИИС [86, 87, 89, 1583, методы создания оптимальных систем передачи и обработки информации [87, 89, 1213, методы, основанные на использовании новых устройств (оптических, голографических, акустоэлектронных и т.д.) 11223. Однако перечисленные методы не учитывают либо слабо учитывают изменения качества измерительной информации в ИИС,связанные с задержкой информации в каналах связи,запоминающих устройствах,в устройствах искусственной задержки,вводимой с целью уменьшения вероятности ошибки передачи.
В ряде работ Е53, 54, 553, авторы которых рассматривали такие серьезные последствия задержки измерительной информации в ИИС как уменьшение достоверности или "старение" информации, было показано, что любая задержка информации в ИИС приводит к гибели, в первую очередь, наиболее ценной информации об объекте измерения. Использование "обесцененной" информации для принятия управленческих решений, как отмечалось в С 563, приводит к резкому снижению качества оперативных управленческих решений и снижению эффективности управления, к тактическим ошибкам при планировании и, следовательно, к существенным экономическим потерям.
В настоящее время, в связи с повышением требований к качеству управленческих решений актуальность проблемы создания ИИС, недопускающих уменьшения достоверности измерительной информации, связанного с временными задержками, возросла еще более.

Рис. 2.1. Классы процессов в ИИС (продолжение).