Методическое и алгоритмическое обеспечение информационно-измерительных систем контроля искажений визуальной информации

• Автор: Со, Ирина Александровна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 186 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИСКАЖЕНИЙ ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Методы количественного определения искажений статической визуальной информации
1.2. Методы количественного определения искажений динамической визуальной информации
1.2.1 Историческое развитие методов телевизионных измерений
1.2.2 Аналитический обзор методов количественного определения искажений цифровых видеоизображений
1.3. Классификация методов количественного определения искажений визуальной информации
1.4. Постановка задачи диссертационной работы
ГЛАВА 2. МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ ЦВЕТОВЫХ РАЗЛИЧИЙ
2.1. Модель цветоразличения зрительной системы человека
2.2. Оценка адекватности модели цветоразличения
2.3. Учет влияния соотношения яркости объекта и яркости адаптации на цветоразличение
2.4. Метод измерения цветовых различий длиной кратчайшего в порогах цветоразличения пути между точками цветов
2.5. Подтверждение невозможности получения равноконтрастного пространства на плоскости
2.6. Определение длины произвольного пути в порогах цветоразличения в неравномерном и анизотропном цветовом пространстве
2.7. Сравнение длины в порогах цветоразличения кратчайшего кривого пути и прямого пути между точками цветов в неравномерном
и анизотропном цветовом пространстве
2.8. Упрощенные методы измерения цветовых различий
2.9. Сравнение точности предложенного метода с известными методами измерения цветовых различий
2.10. Выводы
ГЛАВА 3. АППРОКСИМАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА
3.1. Обоснование применения теории линейной фильтрации к зрительной системе
3.2. Пространственно-временные характеристики-зрительной'системы
3.3. Аппроксимация трехмерной пространственно-временной контрастно-частотной характеристики яркостного канала зрительной системы
3.4. Вычисление трехмерной пространственно-временной импульсной характеристики яркостного канала зрительной системы
3.5. Аппроксимация трехмерных пространственно-временных контрастночастотных характеристик цветоразностных каналов зрительной системы
3.6. Вычисление трехмерных пространственно-временных импульсных характеристик цветоразностных каналов зрительной-системы
3.7. Пространственно-временная фильтрация видеоизображения с использованием аппроксимаций характеристик зрительной системы
3.8. Выводы
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИСКАЖЕНИЙ ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1. Метод количественного определения цветовых искажений видеоизображений
4.2. Определение потери четкости видеоизображений
4.2.1. Расширение понятия субъективной четкости
4.2.2. Метод количественного определения потери субъективной четкости видеоизображений

4.3. Отношение сигнал/шум с учетом пространственно-временных характеристик зрительной системы
4.4. Проверка и сравнение результатов методов количественного определения искажений видеоизображений по корреляции с экспертными оценками
4.5. Выводы
ГЛАВА 5. СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ ИСКАЖЕНИЙ ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
5.1. Средства измерения для информационно-измерительной системы контроля искажений статической визуальной информации
5.2. Средства измерения для информационно-измерительной системы контроля искажений динамической визуальной информации
5.2.1 Средства измерения для информационно-измерительной системы цифрового телевидения
5.2.2 Разработка измерителя визуальных искажений для информационно-измерительной системы цифрового телевидения
5.2.3 Разработка генератора испытательных сигналов цифрового телевидения стандартной и высокой четкости
5.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ I. ПРОГРАММНЫЙ КОД (КЛАССЫ), РЕАЛИЗУЮЩИЙ МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ ЦВЕТОВЫХ РАЗЛИЧИЙ И МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТЕРИ ЧЕТКОСТИ

1.4. Постановка задачи диссертационной работы
В данной главе был представлен аналитический обзор и классификация методов количественного определения искажений визуальной информации.
Определение искажений статической визуальной информации используется в полиграфии, лакокрасочной, бумажной, текстильной промышленности и связано с измерением цветовых различий статических стимулов в порогах цветоразличения зрительной системы. Сложность измерения цветовых различий обусловлена неравномерностью и анизотропией цветового пространства, в котором искривлен кратчайший в порогах цветоразличения путь между точками цветов, определяющий цветовое различие. Существующие методы измерения цветовых различий обладают значительной погрешностью (>100% для стандартных методов СТЕЬАВ и С1ЕОЕ2000 при измерении небольших цветовых различий).
Определение искажений динамической визуальной информации связано с количественным определением искажений видеоизображений. Широкое применение цифровых технологий и методов сжатия обусловило необходимость количественного определения искажений цифровых изображений. Разработанные методы определения искажений аналогового телевидения связаны с неизменными параметрами аналогового тракта передачи видеосигнала и не позволяют определить искажения видеоизображений, вносимые адаптивной цифровой системой, включающей адаптивное звено сжатия видеоинформации. Существующие методы количественного определения искажений цифровых видеоизображений не позволяют определить цветовые искажения с приемлемой точностью, используют раздельные временные и пространственные характеристики зрительной системы и дают абстрактные оценки искажений в абстрактных единицах. Предпочтительно иметь возможность количественного определения конкретных видов искажений изображений, таких как цветовые искажения, потеря четкости и шумовые искажения, с учетом восприятия зрительной системы. Исходя из представленного обзора методов, можно