Фрактальные методы анализа параметров объектов диагностики

• Автор: Ихлазов, Сайдбек Зугумович
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 153 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕГО ПОЛОЖЕНИЯ В ОБЛАСТИ ИЗУЧЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Классификация методов неразрушающего контроля

1.2 Актуальность технической диагностики и общие моменты

1.2.1 Основные этапы технической диагностики

1.3 Акустический шум

1.4 Анализ уровня вибрации

1.5 Анализ ударных импульсов

1.6 Частотный анализ

1.6.1 Особенности использования частотного анализа в основных методах мониторинга и диагностики
1.7 Шероховатость
1.7.1 Текстура поверхности
1.7.2 Многообразие параметров шероховатости
1.7.3 Стандартизация шероховатости в России
1.7.4 Стандарты ИСО
1.8 Выбор и назначение параметров шероховатости поверхности
1.8.1 Амплитудные параметры
1.8.2 Шаговые параметры
1.8.3 Гибридные параметры
1.9 Классификация приборов для измерения текстуры поверхности
1.10 Способы измерения шероховатости поверхности
1.10.1 Сравнительный бесконтактный метод
1.10.2 Бесконтактный оптический метод
1.10.3 Контактный (щуповой) метод
1.10.4 Измерение шероховатости методом слепков
1.11 Постановка задач и предложение направления возможного решения
1.12 Выводы по главе
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1 Введение во фракталы
2.2 Методы определения фрактальной размерности объектов
2.3 Описание модифицированного метода определения фрактальной клеточной размерности сигнала
2.4 Фрактальная клеточная размерность у фрактальных и случайных стационарных сигналов
2.5 Исследование влияния амплитуды сигнала на величину значения фрактальной клеточной размерности
2.6 Выводы по главе
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВИБРАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА
3.1 Комплексный диагностический показатель
3.2 Методика анализа вибрационного состояния объекта и ее апробация на авиационном двигателе
3.2.1 Анализ полученных данных
3.2.2 Классификация вибросигналов по параметру С)
3.3 Выводы по главе
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ШЕРОХОВАТОСТИ ПОВЕРХНОСТИ
4.1 Общие вопросы анализа уровня шероховатости поверхности
4.2 Методика анализа шероховатого слоя поверхности объекта и ее апробация на запечатываемых материалах
4.3 Выводы по главе
ГЛАВА 5. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СИГНАЛОВ С ОБЪЕКТОВ ДИАГНОСТИКИ
5.1 Программа «Фрактальный анализатор сигналов»
5.2 Описание алгоритма работы программы

5.3 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Достаточно сложно получить диагностическую информацию по форме сигнала. Наиболее часто временной сигнал используется для выявления дефектов, которые приводят к кратковременному изменению энергии, т.е. к появлению ударных импульсов.
О 12 24 36 48
Рис. 1.8 Сигнал вибрации электрической машины
Для обнаружения дефектов, не приводящих к кратковременному изменению энергии сигнала, часто используют спектральное представление сигнала, т.е. разложение его на простые составляющие (тональные). Так, спектр простейшего гармонического колебания имеет вид, представленный на рис. 1.9 а (справа).
Если сигнал — комбинация двух простейших гармонических составляющих с разными частотами и амплитудами (рис. 1.9 а, б), то его спектр имеет вид, представленный на рис. 1.9 в, где явно видно наличие именно двух гармонических составляющих, у которых легко определяются их частоты и амплитуды.