Автоматизированный контроль состава веществ на базе универсальных аналитических приборов спектрального типа

• Автор: Чистяков, Николай Александрович
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 259 c. : ил

1. ОСНОВНЫЕ СТРУКТУРЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ (АЛИС) И ОСОБЕННОСТИ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ВЫХОДНЫХ СИГНАЛОВ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ (АП)

1.1. Универсальные анализаторы состава и АИИС

на их основе

1.1.1. Краткие сведения об универсальных АП

1.1.2. Особенности выходных сигналов АП и их обработки

1.1.3. Типовые структуры АИИС АП

1.2. Модели выходных сигналов АП

1.2.1. Модели полезного сигнала

1.2.2. Помехи в сигналах АП

1.3. Этапы и алгоритмы обработки аналитической

информации
1.3.1. Этапы получения результатов аналитических измерений
1.3.2. Краткий обзор алгоритмов первичной обработки
1.3.3. Понятие комплексного алгоритма первичной обработки
Выводы. Постановка задачи
2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ
ИНФОРМАЦИЙ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ
2.1. Методика синтеза комплексного алгоритма
2.1.1. Порядок синтеза комплексного алгоритма первичной обработки

2.1.2. Критерии для оценки эффективности алгоритмов
2.1.3. Методика построения информационно-логической структуры комплексного алгоритма
2.2. Методика анализа алгоритмов выполнения операций обработки
2.2.1. Аналитико-статиетический подход к анализу алгоритмов первичной обработки АИ
2.2.2. Методы определения критериев качества
2.3. Структура моделирующей программы
Выводы
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ КАЧЕСТВА АЛГОРИТМОВ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ АП
3.1. Сглаживание (предварительная фильтрация)
3.2. Обнаружение полезных компонентов сигнала
3.3. Коррекция базисного сигнала (дрейфа)
3.4. Оценивание параметров модели (нелинейной)
3.5. Оценивание параметров линейной множественной регрессии
Выводы
4. АИИС НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ
4.1. АИИС в рентгеноспектральном анализе
4.1.1. Структура АИИС
4.1.2. Сопряжение квантометра непрерывного действия с ЭВМ
4.1.3. Сопряжение квантометра дискретного действия
с ЭВМ
4.2. Прикладное математическое обеспечение (ПМО)
АИИС
4.2.1. Структура комплексного алгоритма для ПМО АИИС

рентгеноспектрального анализа
4.2.2. Выбор модели сигнала квантометра
4.2.3. Синтез алгоритма идентификации модели для
АИИС с микроЭВМ
4.2.4. Описание комплекса программ модуля градуировки
4.2.5. Синтез комплексного алгоритма обработки сигналов в АИИС с хроматографами
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Литература
Приложения

нуль и его можно использовать в более сложном (составном) критерии. При этом, в зависимости от критерия Ъ , выбирают прямой или инверсный относительный критерий, чтобы К2 соответствовал "чем больше, тем лучше". Часто на практике частные относительные критерии сводят в один обобщенный.
Конкретный выбор частных критериев для характеристики алгоритмов проведен ниже (п*2.2.2), здесь же укажем на некоторые ограничения.
Если технические характеристики АИИС известны, то ограничения со стороны вычислительных устройств АИИС проявляются в порогах критериев оценки трудоемкости и учитываются при выборе подходящих частных алгоритмов выполнения операций обработки. В большинстве случаев алгоритмы обработки должны выполняться в реальном времени. Тогда критериями выбора алгоритмов являются:
М. ; П>0 , (2.4)
где Тм - время выполнения алгоритма обработки за шаг квантования Дt ; П - объем памяти ЭВМ; С1пр = (Зп + (1ч - суммарный объем памяти, требуемый для хранения пакета программ и числовых данных.
Однако, невыполнение условия дЬ > Тм еще не говорит о невозможности использования данного алгоритма: информация может быть кратковременно запомнена и обработана в ближайшие шаги. Поэтому, тогда проверяется второе условие:
Тср 4 • (2.5)
Невыполнение (2.5) свидетельствует о том, что алгоритм в данной АИИС в режиме реального времени реализовать нельзя.
Методы оценки Тм , Тср , 0о , Цц даны в разделе