Разработка методов и средств улучшения метрологических характеристик радиационных толщиномеров

• Автор: Резник, Константин Николаевич
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 133 с. : ил.

 Введение
1. Анализ существующих методов построении раднонзотопных толщиномеров с цифровой обработкой информации

1.1. Особенности раднонзотопных приборов неразрушающего контроля

1.2. Радиоизотонные толщиномеры покрытий

1.3. Анализ требований к устройству обработки информации раднонзотопных толщиномеров покрытий
1.4. Анализ градуировочных характеристик измерительных преобразователей радиоизотонных толщиномеров покрытий
1.5. Анализ технических решений устройств обработки информации радиоизотонных приборов

1.6. Анализ цифровых функциональных преобразователей

1.7. Анализ основных узлов цифровых устройств обработки информации радиоизотонных толщиномеров

1.8. Постановка задач исследования

2. Математический анализ точности градуировочных характеристик функциональных преобразователей радиоизотонных толщиномеров
2.1. Оценка точности измерения значений характеристики толщиномеров
2.2. Определение оценок параметров линейных функциональных преобразователей и среднеквадратических отклонений погрешностей входных и выходных сигналов в режиме активного эксперимента
2.3. Определение параметров линейных функциональных преобразователей в пассивном эксперименте
2.4. Методы получения характеристик функциональных преобразователей при коррелированных погрешностях во входных и выходных сигналах в режимах активного и "пассивного экспериментов
2.5. Эвристический метод оценок параметров нелинейных преобразователей и среднсквадратпчсских отклонений погрешностей входных и выходных сигналов в режиме активного эксперимента
2.6. Выводы по второй главе
3. Выбор математической модели методической погрешности радиационного толщиномера
3.1. Системный подход как основа выбора математической модели погрешности радиационного толщиномера
3.2. Математическая модель выбора градуировочной характеристики радиационного толщиномеры и исследование ее аппроксимации
3.3. Дополнительные исследования но аппроксимации градуировочной характеристики
3.4. Аппроксимация Ъ - зависимости
3.5. Краткие выводы
4. Разработка аппаратных и программных средств РТВК
4.1. Основные принципиальные решения реализованные в рентгенофлуоресцентном толщиномере
4.2. Разработка программного обеспечения РТВК - ЗМ
4.3. Краткие выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

Технология неразрушающего контроля развивалась на основе богатейшего опыта, накопленного человечеством, по предотвращению несчастных случаев и катастроф. Как и медицина, неразрушающий контроль стоит на службе всего человечества независимо от расы, пола, политических и религиозных убеждений.
Трагичен тот факт, что преступники, террористы и безумцы используют безопасность передвижения для того, чтобы подвергать опасности, поражать и убивать невинных людей во всем мире. Однако уже разработаны методы и средства неразрушающего контроля, которые помогают находить оружие, взрывные устройства и другие опасные объекты у упомянутых лиц.
Радиационный неразрушающий контроль (НК) - это вид неразрушающего контроля, основанный на регистрации и анализе ионизирующего излучения после его взаимодействия с объектом контроля. Этот вид контроля играл и продолжает играть важную роль при определении качества материалов и изделий и поиске оружия и взрывных устройств в тех или иных конкретных ситуациях.
Это один из старейших и достаточно универсальных видов неразрушающего контроля. Кроме того, различные радиационные методы (НК) хорошо разработаны и подробно описаны в стандартах, справочниках и монографиях. Крупный вклад в становление и развитие радиационного контроля внесли специалисты МНПО "Спектр" (радиационная интроскопия, радиационная вычислительная томография - А.М. Якобсон, Б.И. Леонов,
H.H. Блинов, А.Н. Кронгауз, В.Г. Фирстов, Б.М. Кантср, Э.И. Вайнбсрг, A.A. Петушков и др.) и коллектив, возглавляемый нроф. A.C. Штанем (радиационные источники излучения, радиометрия, нейтронная радиография), коллективы института электросварки им. Е.О. Патона (В.А. Троицкий, B.C. Гром, И.П. Белокур, A.A. Адаменко, М.И. Малевич),

Из (2.27) следует, что случайная величина у, при фиксированном х0,
распределена нормально со средним и дисперсией, зависящей от неизвестного параметра ©.Составим функцию правдоподобия
L = n/>(y,./x0,)

-сад
-1 ' А® V» +<
1-і 'Jbz^Q1ali +о
Тогда логарифм функции правдоподобия примет вид:
InIn 2ЯЧ-Х
Qo, + гг;
(2.28)
(2.29)
Рассмотрим случай равноточных наблюдений по обеим менным, т.е. ст2 = = const, <т2. const.
В этом случае (2.29) примет вид
In Z,

1п2.тг+1п(©2сг2 +<т2)+
Z(>-0*of)2
0-<г: +<т:
(2.30)
Дифференцируя (2.30) по неизвестным параметрам и приравнивая результат к 0, получим
0<т;
Г +
, Z (у, - 0л'о,) 1 1
Э1п L
2(02сг2 + сг2) 2 02сг2+<т2
Э In L _ 1 00 ”
2nQcT,
2Z (>’/ - Хо/0К 200-2Z (>’/ - e-v0i)
0д: + 0 cr; + a~
0V + (2.31)

Из (2.31) следует