Программно-аппаратные средства многоканального оптико-электронного прибора дистанционного контроля высоковольтного оборудования

• Автор: Галеев, Дамир Раисович
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 152 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ

ОПРЕДЕЛЕНИЯ
СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МНОГОКАНАЛЬНЫЕ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ 14 ПРИБОРЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГЕТИКИ И ПРИНЦИПЫ СОВМЕЩЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1Л Дефекты высоковольтного оборудования и контроль 14 признаков технического состояния

1.2 Физико-технические характеристики оптико-электронных 20 приборов контроля

1.3 Современные многоканальные оптико-электронные приборы 22 контроля

1.4 Способы совмещения изображений

1.4.1 Этапы процесса совмещения видеоданных
1.4.2 Площадные методы совмещения изображений
1.4.3 Контурные методы совмещения изображений
1.4.4 Сравнительный анализ методов совмещения
1.5 Аппаратные способы совмещения изображений разных. спектральных каналов
1.6 Оценка эффективности использования разноканальной аппаратуры
ГЛАВА 2. КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ ДИСТАНЦИОННОГО
ОПТИЧЕСКОГО ПРИБОРА КОНТРОЛЯ
2.1. Технические требования к аппаратуре приборов контроля 45 высоковольтного оборудования
2.2. Концепция построения дистанционного
оптического прибора контроля
2.3. Структурное построение дистанционного
прибора контроля и общий принцип работы
2.4. Конструкция дистанционного прибора контроля
2.5. Блок управления. Алгоритм и программы управления
2.6. Технические параметры экспериментального образца
2.7. Программно-аппаратная платформа прибора

2.8. Каналы регистрации оптических сигналов
2.8.1 Тепловизионный канал
2.8.2 Телевизионный канал
2.8.3 Ультрафиолетовый канал
2.8.3.1. Оптическая схема УФ модуля
2.8.3.2. Конструкция УФ модуля
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССОВ 82 ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ВИЗУАЛИЗИРУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Программа совмещения изображений разных спектральных 82 диапазонов
3.2. Программа пространственно-временного накопления 103 изображений
ГЛАВА 4. ИСПЫТАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ОБРАЗЦА
ДИСТАНЦИОННОГО ПРИБОРА КОНТРОЛЯ
4.1. Лабораторные испытания МПК тепловизионного канала
4.2. Натурные испытания тепловизионного канала
4.3. Сравнительные испытания инфракрасного, видимого и 130 ультрафиолетового каналов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ
В представленной диссертационной работе использованы ссылки на следующие стандарты:
1. Объем и нормы испытаний электрооборудования, 6-е изд. Перераб. и доп.: РД 34.45-51.300-97. - М.: ЭНАС, 2001.
2. Основные положения методики инфракрасной диагностики электрооборудования и ВЛ. РД 153-34.0-20.363-99. - М.: СПО ОРГРЭС, 2001.
3. ГОСТ 25314-82. Контроль неразрушающий тепловой. Термины и определения. - М.: Госкомстандарт. - 1982.
4. ГОСТ Р 8.619-2006. Приборы тепловизионные измерительные. Методика поверки. - М.: Стандартинформ, 2006.
5. Указания по определению разрядных характеристик изоляторов, загрязненных в естественных условиях. РД 34.51.301. - М.: ОРГРЭС. -1977.-32 с.
6. ГОСТ 20074-83. Электрооборудование и электроустановки. Метод измерения характеристик частичных разрядов. - М.: Издательство стандартов, 1983.

идентифицировать фрагменты изображений, используя свойство адаптивности [73].
1.4.3 Контурные методы совмещения изображений
В отличие от площадного метода совмещения, анализ изображений в контурном методе производится на основе характерных структурных особенностей или различимых деталей [11,14,18]. Таким образом, локальное изменение или резкий перепад яркости на совмещаемых изображениях служит численной мерой сходства. Контурные методы находят применение в случае наличия различных искажений на изображениях или в случае влияния сильных шумов.
Обнаруженные детали на изображениях, соответствующие одному и : тому же фрагменту наблюдаемой сцены, используются в качестве опорных
элементов [5]. Однако, ввиду принципиальных отличий в видеоканалах, следует выбирать устойчиво обнаруживаемые опорные элементы на обоих изображениях [22,24]. После выбора опорного элемента на изображении фиксируется соответствующая опорная точка для преобразования совмещаемого изображения.
Несмотря на то, что некоторые алгоритмы предусматривают лишь использование информации о месторасположении опорных элементов
* [24,27], более достоверным будет алгоритм, использующий набор
дополнительных атрибутов опорных элементов [22,28].
Существует два подхода к поиску опорных элементов
последовательный и независимый. В последовательном подходе выбирают опорные элементы на одном изображении, а затем осуществляют поиск выбранных элементов на другом изображении. Независимый подход
* предусматривает сначала обнаружение заданных опорных элементов на
обоих изображениях, а затем поиск соответствующих найденных пар
[10,24,25].