Совершенствование методов контроля и количественной оценки безопасности изделий связи и автоматики

• Автор: Филенков, Виктор Валерьевич
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 134 с. : ил.

1. Современное состояние задач оценки безопасности технических систем

1.1. Основные понятия и определения

1.2. Понятие «безопасность» на примере железнодорожного транспорта

1.3. Показатели надежности и безопасности

1.4. Концепция и стратегии обеспечения безопасности

1.5. Требования и методы обеспечения безопасности

1.6. Нормирование и контроль показателей безопасности

1.7. Постановка задачи исследования

1.8. Выводы по разделу

2. Математическая модель количественной оценки безопасности технических систем

2.1. Требования к моделям оценки безопасности технических систем
2.2. Алгоритм построения модели
2.3. Составление графа состояний и переходов системы для оценки ее безопасности
2.4. Определение вероятности переходов оцениваемой системы из Брио состояния в Б^е
2.5. Определение времени нахождения системы в различных состояниях
2.6. Модифицированные показатели безопасности — КС(Т) и Кс.т.„(Т)
2.7. Область применения, допущения и ограничения модели КОБ
2.8. Выводы по разделу
3. Информационная база данных моделирования модифицированных комплексных показателей безопасности
3.1. Классификация входных данных моделирования модифицированных комплексных показателей безопасности

3.2. Функции распределения вида Ру(4) и РТо(0
3.3. Определение параметров функций распределения вида Ру(1:)

3.3.1. Расчет интенсивности опасных отказов с применением
3.3.2. Расчет интенсивности опасных отказов табличным методом
3.3.3. Расчет интенсивности опасных отказов экспертным методом
3.4. Вероятностно-диагностические и временные данные моделирования
3.5. Последовательность этапов подготовки данных и моделирования
3.6. Оценка погрешности и подтверждение адекватности математической модели расчета предложенных показателей безопасности
3.7. Выводы по разделу
4. Моделирование модифицированных показателей безопасности
4.1. Влияние ошибок диагностирования и интенсивности отказов на показатели безопасности
4.2. Моделирование показателей безопасности камертонного генератора
4.2.1. Общая характеристика системы управления и контроля за движением поездов и область применения камертонного генератора
4.2.2. Моделирование показателей безопасности с применением табулирования функции РТо(Т)- Учет влияния человеческого фактора на показатели безопасности
4.3. Моделирование показателей безопасности возимой радиостанции
4.4. Выводы по разделу
Заключение
Список использованных источников
Приложение 1. Акт об использовании результатов научных исследований и разработок в производстве
Приложение 2. Результаты расчета показателей эффективности внедрения «АРМ диагностирования УПП РВ-1М»
коэффициента асимметрии отказов системы-аналога

Список обозначений и сокращений
АД - Аппаратура диагностирования АБ - Автоблокировка
АЛС — Автоматическая локомотивная сигнализация
АПС - Автоматическая переездная сигнализация
АРМ — Автоматизированное рабочее место
АСУ — Автоматизированная система управления
АЭС — Атомная электростанция
ГИД - Г рафик исполненного движения
ГКШ - Генератор камертонный штепсельный
ГМВ — Гектометровые волны
ДК - Диспетчерский контроль
ДНЦ - Поездной диспетчер
ДСН - Двойное снижение напряжения
ДСП - Дежурный по станции
ДЦ - Диспетчерская централизация
ЖДТК - Железнодорожный транспортный комплекс
к.з. - Короткое замыкание
КОБ — Количественная оценка безопасности
МВ — Метровые волны
МЭК — Международная электротехническая комиссия ОТП — Ответственный технологический процесс ПБ — Показатели безопасности ПИП - Подавитель импульсных помех ПШ - Подавитель шума
СЖАТ — Системы железнодорожной автоматики, телемеханики
СЖАТС - Системы железнодорожной автоматики, телемеханики и связи
ТО — Техническое обслуживание
УПП - Унифицированный приемопередатчик
ФР — Функция распределения
ЧДК - Частотный диспетчерский контроль
ЭВМ — Электронно-вычислительная машина
ЭЦ - Электрическая централизация
промежуток времени. Информация о вероятностях перехода объекта в различные состояния позволяет определить вероятности каждого из возможных состояний процесса /40/.
В мировой практике теория марковских процессов хорошо зарекомендовала себя в задачах определения коэффициента готовности и среднего времени наработки на отказ электронных изделий и систем различного назначения, так как процесс их функционирования, как правило, сопровождается простейшими потоками отказов и восстановлений /8, 41-49/. Внутренняя безопасность устройств и систем связана с отказами и влиянием их последствий на безопасность ОТП, следовательно, для описания процессов их функционирования, можно применять теорию марковских процессов. Свойства марковских процессов обусловили их применение в настоящей работе.
2.2. Алгоритм построения модели
Построение модели КОБ систем с применением теории марковских процессов выполняем по следующему алгоритму /33,34, 50/.
1. Выбор и обоснование N состояний, в которых могут находиться оцениваемые системы по значениям их к = 1,Ь выполняемых функций по обеспечению безопасности.
2. Составление графа переходов, соответствующего выбранным состояниям системы.
3. Составление матрицы переходных вероятностей системы из 1-го состояния в фе по любой из Ь ее функций по обеспечению безопасности технологического процесса,
где 1 - текущее состояние системы, 1 = 1,Ы;
j - любое состояние, в которое возможен переход из нго состояния;
N - количество состояний.