Методы и аппаратура экспресс-диагностики объектов и динамических процессов

• Автор: Аксенов, Игорь Борисович
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 239 с. : ил.

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И АППАРАТУРА АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ
1.1.Современный подход к решению задач диагностики
1.2.Оценка состояния спектральных и статистических методов
анализа в диагностических измерениях
1.3.Отображение динамического процесса в фазовое пространство
1.4.Фрактальные свойства отображения в фазовом пространстве
1.5.Обобщенные размерности и энтропийные функции динамических
процессов на отображении в фазовом пространстве
1.6.Спектральные свойства динамического процесса на отображении
в фазовом пространстве
1 Л.Постановка цели исследования и задач диссертационной работы
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПО КРИТЕРИЯМ ЭНТРОПИИ КОЛМОГОРОВА И ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ
2.1. Энтропия Колмогорова как критерий стационарности динамического процесса
2.2. Информация Кульбака и энтропия Колмогорова в оценках состояния процессов с хаотической динамикой, возмущенных внешними воздействиями
2.3. Фрактальный критерий во временных процессах со спектром
вида 1//а
2.4. Хаотическая динамика биоэлектрической активности головного мозга
в электроэнцефалографических измерениях
2.5. Аппаратное вычисление корреляционных интегралов
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ ВЫБОРКИ ДАННЫХ В РАЗЛИЧНЫХ РЕЖИМАХ АППАРАТНОЙ ДИСКРЕТИЗАЦИИ НА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ
3.1 .Модели аппаратной дискретизации сигналов в различных режимах согласования источника сигнала и частотно-зависимой нагрузки
3.2.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала
в замкнутом режиме
3.3.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала в разомкнутом режиме с малым временем нарастания сигнала в нагрузке
3.4.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала в разомкнутом режиме с большим временем нарастания сигнала в нагрузке
3.5.Влияние методической погрешности дискретизации на аппаратное решение коммутируемого фильтра нижних частот
3.6. Математическая модель осциллятора в замкнутом режиме дискретизации
3.7. Рекурсивный алгоритм цифровой фильтрации на основе математической модели осциллятора
ГЛАВА 4. ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ С ЦИКЛИЧЕСКИМ ПРИНЦИПОМ ДЕЙСТВИЯ ПО ОТОБРАЖЕНИЮ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ФАЗОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ.
4.1 .Оценка фрактальной размерности колебательных процессов
в транзисторных автогенераторах
4.2.Экспресс-диагностика эксплуатационного состояния агрегатов и двигателей
с периодическим циклом действия
4.3.Бинаризация экспериментальных данных при отображении в фазовое пространство

4.4.Модифицированный алгоритм вычисления фрактальной размерности бинарных отображений
ГЛАВА 5. ДЕФЕКТОСКОПИЯ ОБЪЕКТОВ И ИЗДЕЛИЙ ПО ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ АКУСТИЧЕСКИХ ОТКЛИКОВ

5Л.Экспериментальное исследование акустических откликов цилиндрических
поверхностей с внутренним коррозионным слоем
5.2.Исследование фрактальных свойств ультразвуковых локационных откликов на имитационных моделях
5.3.Метод акустической дефектоскопии на основе оценки фрактальной размерности акустических откликов
ГЛАВА 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ЭНТРОПИЙНЫМ И ФРАКТАЛЬНЫМ КРИТЕРИЯМ
6.1 .Сегментация изображений ИК-диапазона по критерию оценки К2 энтропии
Колмогорова
6.2.Сегментация изображений по фрактальному критерию
6.3.Бинаризация растровых изображений методом X -кластеров
6.4.Сегментация изображений по распределению Х-кластеров
6.5.Повышение скорости сегментации изображений
для аппаратной реализации
Заключение
Список литературы

Приведенная формула является косинус-преобразованием Фурье функции вида х~*. Синус-преобразование Фурье также существует при ограничениях назначение степени:

S(y)= jVp(x)sin(xy)cA', y>0,Sl(y) = yv ‘r(l - и)соз(гтг/2) (1-24)

для (p{x) = x'1', при 0 < Re v < 2.
Следует отметить, что в обоих случаях интеграл содержит гамма-функцию Г(и).
Частный случай зависимости СПМ для степени и = 0.8 при корреляциях наглядно просматривается степенная зависимость спектра мощности от пространственной частоты (волнового вектора).
При конечных пределах интегрирования, с исключением нулевой границы, интеграл сходится и при менее жестких ограничениях на величину степени. Интегрирование корреляционной функции степенного вида в среде MAPLE с конечными пределами дает результат в замкнутой форме, содержащий функции Уитеккера [76]. На рис.1.8. приведен текстовый фрагмент программы с решением.
онной функции вида C(k)&l/kvприведен на графиках, рис.1.7 а,б. На графи-

С(1)

з-

0.2 0,4 0 8 0.8 ,

0.2 0.4 0.6 0.8 1

Рис.]