Разработка метода и прибора контроля высокоэнергетических изделий при динамических испытаниях

• Автор: Заикин, Сергей Михайлович
• Шифр специальности: 05.11.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Бийск
• Количество страниц: 133 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В РАБОТЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА

ЗАДАЧИ И ПРОБЛЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА

1.1 Задачи промышленности и проблемы технического контроля изделий

1.2 Выбор метода скоростного контроля изделий при динамических испытаниях

1.3 Математическая модель процесса формирования изображения при рентгенотелевизионном контроле

1.4 Оптимальная видеоинформационная система рентгенотелевизионного контроля

1.5 Дискретизация наблюдаемого изображения при оцифровке

1.6 Исходное изображение

1.7 Ансамбль исходных изображений
1.8 Функция потерь получателя
1.9 Восстановление исходного изображения минимизацией среднеквадратического отклонения
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА
КЛАССИФИКАЦИЯ ЗВЕНЬЕВ МЕТОДА РЕНТГЕНОТЕЛЕВИЗИОННОГО КОНТРОЛЯ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫХОДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ И ВНОСИМЫХ ПОГРЕШНОСТЯХ
2.1 Постановка задачи
2.2 Классификация искажений видеоинформационной системы рентгенотелевизионного контроля
2.3 Процессы взаимодействия рентгеновского и гамма - излучений с веществом
2.4 Влияние конечного размера источника излучения на искажения наблюдаемой внутренней структуры изделия
2.5 Многократное рассеяние и уравнение переноса
2.6 Влияние конечного размера локальной внутренней структуры изделия на процесс формирования изображения
2.7 Влияние экрана-преобразователя
2.8 Искажения оптической системы
2.9 Влияние электронных компонент телевизионного тракта и передающей трубки

2.10 Точностные характеристики анализирующих устройств рентгенотелевизионного метода контроля
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА
ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ КОРРЕКЦИИ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ И ШУМОВЫХ ИСКАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОТЕЛЕВИЗИОННОГО МЕТОДА КОНТРОЛЯ
3.1 Постановка задачи коррекции геометрических искажений рентгенотелевизионного метода контроля
3.2 Постановка задачи реперной компенсации
3.3 Модель изображения
3.4 Алгоритм восстановления исходного изображения
3.5 Выбор интерполяционной формулы
3.6 Алгебраические аспекты метода обратного проецирования
3.7 Глобальные искажения изображения
3.8 Постановка задачи ракурсных искажений
3.9 Математическая модель ракурсных искажений
3.10 Искажения центрального проецирования
3.11 Выбор аппаратной части прибора, обзор технических средств, выбор прототипа
3.12 Требования к программному обеспечению прибора
3.13 Описание программного обеспечения прибора”
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3 ГЛАВА
РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ МЕТОДА И ПРИБОРА РЕНТГЕНОТЕЛЕВИЗИОННОГО КОНТРОЛЯ ИЗДЕЛИЙ
4.1 Конструктивная реализация прибора
4.2 Практические результаты коррекции геометрических искажений изображения на натурных объектах
4.3 Оценка точностных характеристик прибора
4.4 Шумовые искажения выходных изображений метода рентгенотелевизионного контроля
4.5 Фильтрация шумовых искажений выходных изображений рентгенотелевизионного метода контроля
4.6 Оценка чувствительности и погрешности при цифровой коррекции результатов рентгенотелевизионного метода контроля
4.7 Исходные данные для тестирования метода и прибора.
4.8 Результаты цифровой коррекции

торой физической системы или изделия. Эта аналогия используется в следующих главах.
1. 8 Функция потерь получателя
Если на выходе ВИС воспроизводится изображение
у={у(т,п);(2}, отличающееся от исходного изображения
и={и(т,п);(3}, то получатель теряет часть видеоинформации, заключенной в исходном изображении.
Чтобы измерить эти потери (т.е. измерить качество выходного изображения), надо ввести функцию 2.|<2| аргументов с1(и,у), которая называется функцией потерь получателя. Казалось бы, мерой потерь может служить расстояние между точками и и V пространства и', которые представляют соответствующие изображения. Однако, при обычном определении метрики в пространстве и', например, евклидовой:
б2(и,у)= ^(м(/и,и)-у(те,и))2 (1.8.1)
(тал)с(
или максимальной:
б(и,у) = шах|и(т, п) - у(т, п)| (1.8.2)
Расстояние между точками и и V равно расстоянию между точками и' и V'. Функция потерь, построенная по результатам субъективной экспертизы, вообще не обладает свойствами метрики. Такое положение объясняется тем, что человек - оператор сопоставляет не распределения яркости, а признаки изображений, которые выработались в зрительной системе в результате сложной переработки информации. Данные психофизических исследований убедительно свидетельствуют, в частности, о существовании в зрительной системе человека механизма обнаружения и выделения контуров, т.е. областей быстрого пространственного изменения яркостей, например,