Разработка системы распознавания изображений объектов, наблюдаемых через слой турбулентной атмосферы

• Автор: Джафар Ассеф
• Шифр специальности: 05.11.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 130 с. : ил.

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ВЕДЕНИЕ

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

1.1. Основные концепции распознавания образов

1.2. Основные требования, предъявляемые к системе распознавания изображений объектов, наблюдаемых

через слой приземной атмосферы

1.3. Обеспечение инвариантности результатов работы системы распознавания к изменению условий наблюдения объектов

1.3.1. Методы формирования множества инвариантных

признаков для распознавания изображений

1.3.2. Обеспечение инвариантности распознавания объекта в результате применения специальных методов обработки векторов неинвариантных признаков
1.4. Применение методов редукции пространства признаков
в задачах распознавания
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА,
НАБЛЮДАЕМОГО ЧЕРЕЗ СЛОЙ ПРИЗЕМНОЙ АТМОСФЕРЫ
2.1. Оптические характеристики атмосферы

2.2. Методика оценки влияния состояния атмосферы
на параметры регистрируемого изображения объекта
2.3. Моделирование изображения объекта, наблюдаемого через слой атмосферы с выраженной турбулентностью
при наличии рассеяния излучения
2.4. Оценка результатов моделирования изображений объекта
3. ФОРМИРОВАНИЕ ВЕКТОРОВ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПО ИХ ИЗОБРАЖЕНИЯМ
3.1. Построение контура изображения объекта,
искаженного турбулентной атмосферой
3.2. Метод формирования вектора признаков как совокупности аффинных площадей контура изображения наблюдаемого
плоского объекта
3.3. Формирование вектора признаков для распознавания наблюдаемого неплоского объекта
3.4. Предварительная редукция пространства признаков
4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ И ОЦЕНКА ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ
4.1. Выбор квазиоптимальной структуры нейросетевого классификатора и параметров его обучения
4.2. Оценка эффективности работы системы распознавания при наблюдении объектов через турбулентную атмосферу и наличии аддитивного шума регистрирующего фотоприемника
4.3. Результаты экспериментальных исследований

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

лентности [56]. Татарский [58, 60] учел быстрый спад Ф„(к) при к > 2л7/0 путем введения модельной функции вида:
ФД*) = 0,ОЗЗС„2(*Гп/3е'*2"', к>2л/Ц) , (2.26)
к„= 5,92/10.
Оба спектра (2.25) и (2.26) имеют неинтегрируемые полюса в начале системы координат. Чтобы устранить этот недостаток, часто используется следующее представление [60]:
Ф„(А) = 0,033С2(А:2 +к20у",6е-к1^, (2.27)
к0 =2 л/10.
Вблизи земной поверхности параметр 4 оценивается как 4 «А/2, где А - высота над поверхностью. Типичные значения 4, приводимые в литературе, лежат в пределах от 1 до 100 м в зависимости от атмосферных условий и геометрии земной поверхности. Типичные значения /0 вблизи земной поверхности - несколько миллиметров [60].
2.2. Методика оценки влияния состояния атмосферы
на параметры регистрируемого изображения объекта
Двумерный объект можно характеризовать распределением яркости Цх,у) в системе координат объекта ХОУ2, а его изображение характеризовать распределением освещенности в плоскости изображения /(*',/). Воздействие изображающей системы при выполнении определенных требований (линейность, временная и пространственная инвариантность) можно описать с помощью передаточных функций. Эти функции описывают поведение анаберрационной (дифракционно - ограниченной) системы и позволяют оценить степень влияния на качество изображения внешних