Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Гордюхина, Светлана Сергеевна
05.09.07
Кандидатская
2011
Москва
193 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОРГАНА ЗРЕНИЯ И МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УДЕЛЬНЫХ КООРДИНАТ ЦВЕТА ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
1.1. Анализ существующих математических моделей органа зрения
1.1.1. Модели, основанные иа статистике Пуассона
1.1.2. Модели, построенные на основе теории статистических решений
1.2. Анализ существующих методов определения удельных координат цвета физиологической системы
1.2.1. Метод определения координат цветности основных цветов физиологической системы с использованием трихроматов
1.2.2. Метод определения координат цветности основных цветов физиологической системы с использованием естественных дихроматов
1.2.3. Метод цветовой адаптации
1.2.4. Метод определения координат цветности основных цветов
физиологической системы с использованием экспериментов по цветоразличению
Метод определения чувствительности КЗС рецепторов с использованием искусственно вызванной цветовой аномалии
Метод определения чувствительности КЗС рецепторов с использованием спектров поглощения ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ КООРДИНАТ ЦВЕТНОСТИ ОСНОВНЫХ ЦВЕТОВ ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ЕЁ УДЕЛЬНЫЕ КООРДИНАТЫ ЦВЕТА Определение координат цветности основного цвета К физиологической системы в сиетемах и XYZ
Исследование влияния положения максимума лг(Я) на координаты цветности основного цвета 3 Исследование влияния координат цветности основного цвета Сна удельные координаты цвета к(Х),з(Я),с(Л) физиологической системы
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УДЕЛЬНЫХ КООРДИНАТ ЦВЕТА ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Методика определения удельных координат цвета физио-
логической системы
3.2. Разработка модели порогового цветового зрения на основе теории статистических решений
3.2.1. Структурная схема математической модели порогового цветового зрения
3.2.2. Определение закона распределения сигналов приемников излучения математической модели и вероятности обнаружения отличий объекта от эталона
3.2.3. Определение параметров закона распределения 1п А
3.2.4. Определение зависимости реакций приемников излучения модели порогового цветового зрения от яркости
3.2.5. Расчетные соотношения для порогового обнаружения монохроматического источника на аддитивном белом фоне
3.3. Определение допустимой погрешности определения пороговой яркости монохроматического излучения Ье пор л(Л)
3.3.1. Разработка программы для расчета удельных координат цвета физиологической системы
3.3.2. Определение требований к разрабатываемой установке
для экспериментальных исследований
3.3.3. Уточнение методики проведения эксперимента Ю6 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОРОГОВ
близкие к концам локуса, но 3 далеким от прямой г , а яркостные коэффициенты опубликованные в работе равнялись: Лук = 1,081; Луз = — 0,071; Лус = = —0,010, что противоречит принципам, изложенным А. Кёнигом, Г. Айвсом и Н.Д. Нюбергом.
Таким образом, метод цветовой адаптации не позволяет надежно определить координаты цветности основных цветов физиологической системы, Т.к. недостаточно изучен механизм цветовой адаптации [92] в бинокулярной колориметрии.
1.2.4. Метод определения координат цветности основных цветов физиологической системы с использованием экспериментов по цветоразли-чению
В 1938 году Р. Сайнден [93] искал с помощью разработанного им механико-графического способа такое преобразование диаграммы цветности МКО 1931, которое бы давало хорошее согласие с экспериментальными данными по цветоразличению в предположении линейного элемента Гельмгольца. Полученные результаты не поддаются объяснению вследствие больших погрешностей из-за недостаточного объема экспериментальных данных.
Некоторое время спустя В. Стайлс [94] опираясь на свои измерения, опубликованные в [95], получил видоизмененный линейный элемент Гельмгольца [96], который был близок к результатам других экспериментальных исследований. Однако и эти данные нельзя считать вполне надёжными, из-за недостаточной изученности механизма цветовой адаптации.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Методы компьютерного моделирования осветительных установок | Макаров, Денис Николаевич | 2007 |
Локально-централизованная система дистанционного управления освещением на базе ЭПРА с частотным регулированием мощности люминесцентных ламп | Пьянзин, Денис Васильевич | 2009 |
Разработка метода количественной оценки оптимальных цветовых решений офисного пространства | Пантелеева, Наталия Сергеевна | 2012 |