Расчет электрических нагрузок на низших ступенях иерархии систем электроснабжения машиностроительных предприятий

• Автор: Гудков, Антон Владимирович
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 251 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ

ДИССЕРТАЦИИ

1.1. Современное состояние проблемы

1.2. Выводы. Цель и задачи диссертации

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ

НАГРУЗКИ НА НИЗШИХ СТУПЕНЯХ ИЕРАРХИИ СИСТЕМ

ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ

2.1. Общие положения

2.2. Аппаратурное и методическое обеспечение проведения экспериментальных исследований
2.3. Экспериментальная оценка вида и параметров нормированной корреляционной функции графика электрической нахрузки на примере специализированного шлифовального станка BLL
CNC HP
2.4. Экспериментальная оценка закона распределения ординат на примере группового графика электрической нагрузки 4 токарных станков марки 16Б16Т1С1
2.5. Выводы
3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК
ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
3.1 Общие положения
3.2 Вероятностная модель оценки коэффициента усечения Сус
3.3 Вероятностная модель оценки среднего значения нагрузки РфС)
3.4 Вероятностная модель оценки среднеквадратического отклонения нагрузки
3.5 Расчет 0-пиков и 0-впадин ГЭН с учетом ограниченности 0-ординат
3.6 Выводы

4. УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ ИЕРАРХИЧЕСКИ-СТРУКТУРНЫЙ
МЕТОД ОЦЕНКИ РАСЧЕТНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПИКОВ И ВПАДИН
ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
4Л. Общие положения
4.2. Методика оценки расчетных значений 0-пиков Рр„в(Ус) и 0-впадин Ррвв(ус) ГЭН, учитывающая ограниченность 0-ординат графиков по величине
4.3. Алгоритм программы расчета 0-пиков Ррпв(ус) и 0-впадин Ррвв(ус) ГЭН усовершенствованным иерархичсски-структурным методом
4.4. Расчет 0-пиков Ррпв(ус) и 0-впадин Ррвв(ус) ГЭН усовершенствованным иерархически-структурным методом на примере 4 шлифовальных станков
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ Г1.1 Индивидуальные и групповые ГЭН, параметры и виды их нормированных корреляционных функций и плотностей распределения вероятностей 0-ординат.
ПРИЛОЖЕНИЕ П.2 Вывод вероятностной модели оценки коэффициента усечения Сус для описании случайного процесса изменения 0-ор-динат ГЭН усеченным законом распределения вероятностей Грама-Шарлье типа А.
ПРИЛОЖЕНИЕ П.З Вывод вероятностной модели среднего значения Рс(ус) случайного процесса изменения 0-ордипат ГЭН усеченным законом распределения вероятностей Г рама-Шарлье типа А
ПРИЛОЖЕНИЕ П.4 Вывод вероятностной модели оценки значения
среднеквадратического отклонения ао(ус) случайного процесса изменения 0-ординат ГЭН, закон распределения вероятностей которых подчиняется усеченному закону Грама-Шарлье типа А.

ПРИЛОЖЕНИЕ П.5 Вывод уравнения для определения статистического коэффициента р1(ус) для оценки 0-пика случайного процесса изменения 0-ординат ГЭН, описываемого усеченным законом распределения вероятностей Грама-Шарлье типа А.
ПРИЛОЖЕНИЕ П.6 Вывод уравнения для определения статистического коэффициента /Р(уС) для оценки 0-впадины случайного процесса изменения 0-ординат ГЭН, описываемого усеченным законом распределения вероятностей Грама-Шарлье типа А.
ПРИЛОЖЕНИЕ П. 7 Значения статистического коэффициента р!(ус) для оценки расчетного 0-пика ГЭН с граничной вероятностью Ех=0,05.
ПРИЛОЖЕНИЕ П.8 Значения статистического коэффициента р2(Ус) Для оценки расчетной 0-впадины ГЭН с граничной вероятностью Ех=0,05.
ПРИЛОЖЕНИЕ П.9 Документы о внедрении результатов диссертационной работы.

вероятностей 0-ординат используется только одна запись ГЭН, но за длительное время согласно общим требованиям теории вероятностей [92, 93]. Необходимо отметить, что стационарность случайных процессов и свойство эргодичности необходимо при проведении экспериментальных исследований проверять и доказывать математически. Однако отсутствие признака эргодичности случайного процесса измерения электрической нагрузки не является препятствием для использования характеристик индивидуальных и групповых ГЭН в последующих расчетах. В случае если ГЭН ЭН являются нестационарными, то в нем находятся участки стационарности, на которых и определяются характеристики ГЭН: вид и параметры НКФ для индивидуальных ГЭН и законы распределения вероятностей 0-ординат - для групповых ГЭН [58, 60].
Процесс экспериментальной оценки НКФ и законов распределения вероятностей 0-ординат ГЭН условно разбит на два этапа: этап регистрации графиков и этап обработки полученных результатов на компьютере, далее называемом ПЭВМ (персональная электронная вычислительная машина).
Основной целью этапа регистрации индивидуальных и групповых ГЭН является получение такой записи, которая бы отражала максимум информации о характере изменения ГЭН. В результате данного этапа определяется приближенная расчетная экспресс-оценка необходимой продолжительности записи реализации Тр и интервала дискретизации Л1р исходного ГЭН.
Недостаточная по длительности запись Тг исходного графика электрической нагрузки не позволяет обеспечить требуемую точность оценки его статистических характеристик. Слишком продолжительная запись Тр исходного ГЭН может привести к нарушению стационарности.
Аналогичные рассуждения справедливы и для интервала дискретизации исходного ГЭН: уменьшение интервала дискретизации приводит к избыточности, а его увеличение - к потере информации о случайном процессе изменения электрической нагрузки в статистическом смысле.